隨著互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用日益普及化,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)成為高校在校生發(fā)表意見、溝通交流的主要平臺(tái)。大學(xué)生利用互聯(lián)網(wǎng)形成的網(wǎng)絡(luò)輿論群,對(duì)社會(huì)輿論的產(chǎn)生和傳播有著越來(lái)越重要的影響,已經(jīng)到了必須加強(qiáng)監(jiān)管的地步。本文根據(jù)當(dāng)前需要加強(qiáng)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)言論進(jìn)行監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)需求,設(shè)計(jì)了基于互聯(lián)網(wǎng)的高校輿情分析系統(tǒng),通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的有效監(jiān)管和正確引導(dǎo)。在對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析系統(tǒng)研究開發(fā)的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)、對(duì)若干輿情分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)高�；ヂ�(lián)網(wǎng)輿情分析系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)際需求,本文開展了以下幾方面的工作:1.針對(duì)高校對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)需求做了認(rèn)真的分析,根據(jù)分析的結(jié)果,對(duì)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了整體設(shè)計(jì)。具體地,按照功能需求分析結(jié)果,完成了各個(gè)模塊的設(shè)計(jì),將系統(tǒng)分成四大模塊:采集模塊、預(yù)處理模塊、分析模塊和管理模塊。以SQLServer作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),完成了相應(yīng)的輿情信息數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。2.研究并實(shí)現(xiàn)了輿情信息預(yù)處理、輿情分析算法,包括網(wǎng)頁(yè)去噪、文本聚類和分類、中文分詞、話題識(shí)別等。針對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情中所表達(dá)的情感問(wèn)題,構(gòu)建了情感詞典,研究和實(shí)現(xiàn)了基于情感本體的的情感傾向性判別算法。3.采用J... 

【文章來(lái)源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工作流程圖??通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的局限性是：由于爬取的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍很大，往往會(huì)抓取大量?jī)r(jià)值不??

爬取下載相關(guān)頁(yè)面。爬蟲爬取到頁(yè)面后，利用自己的解析器，對(duì)頁(yè)面執(zhí)行去噪操作（如??除去ＵＲＬ標(biāo)記），執(zhí)行分詞和提取摘要，形成摘要文本，保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。同時(shí)提取頁(yè)??面中ＵＲＬ，保存到ＵＲＬ列表中。其工作流程圖如圖２．１所示。??＜準(zhǔn)備＞???＾?ｒ＿???初始ＵＲＬ??！??！???＾?［???＠取網(wǎng)頁(yè)???＾?ｒ???｜提取新ＵＲＬ放人丨??［?ＵＲＬ隊(duì)列?１??Ｎ??￣二止操作￥＞??圖２．１通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工作流程圖??通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的局限性是：由于爬取的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍很大，往往會(huì)抓取大量?jī)r(jià)值不??高的網(wǎng)頁(yè)。信息含量大、具有一定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)不能被很好地獲取，也難以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義信息??的獲取。總體來(lái)說(shuō)，通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲在網(wǎng)頁(yè)爬取的數(shù)量、質(zhì)量和實(shí)效性方面難以做到兼顧。??主題爬蟲，根據(jù)既定的主題目標(biāo)，有選擇的爬取與主題相關(guān)的頁(yè)面，因而爬取的信??息更為準(zhǔn)確。主題爬蟲需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題：如何判定抓取的頁(yè)面與主題相關(guān)，如果過(guò)??濾到與主題不相關(guān)的頁(yè)面。主題爬蟲的爬取過(guò)程如圖２．２所示。??８??

Ｗｅｂ頁(yè)面中含有大量的超文本標(biāo)記（即ＨＴＭＬ標(biāo)記），正是這些標(biāo)記使文檔在瀏覽??器中顯示了不同的格式和風(fēng)格，這些標(biāo)記具有一定的層次結(jié)構(gòu)，也使得Ｗｅｂ頁(yè)面具有??一定的層次結(jié)構(gòu)，我們可以利用這種層次性構(gòu)建一個(gè)樹，成為ＤＯＭ樹，如圖２．３所示。??在ＤＯＭ樹中，根是Ｄｏｃｕｍｅｎｔｓ，即文檔，這也是網(wǎng)頁(yè)解析工具的入口處。ＤＯＭ樹中每??一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)對(duì)象，由于對(duì)象眾多，類型不同，所以解析工具需要多模型的分析方??法。在網(wǎng)頁(yè)分析模型中，除了節(jié)點(diǎn)概念，還有如下概念：??文本節(jié)點(diǎn)（Ｔｅｘｔ?Ｎｏｄｅ）：該節(jié)點(diǎn)的功能是處理文檔中的文本。??兀素（Ｅｌｅｍｅｎｔ）：?Ｎｏｄｅ的子對(duì)象，繼承于節(jié)點(diǎn)Ｎｏｄｅ。??文檔??＜ｈｔｍｌ＞??，??Ｉ??，??１?｜?｜?Ｉ??＜ｈｅａｄ＞?＜ｂｏｄｙ＞??１?Ｉ?Ｉ??ｔｉｔｌｅ?＜ｈｌ＞?＜ｄｉｖ＞??最簡(jiǎn)單的ＤＯＭ樹結(jié)構(gòu)模型?ＤＯＭ樹結(jié)構(gòu)?＜ａ＞????ＤＯＭ樹結(jié)構(gòu)?屬性：ｈｒｅｆ??圖２．３?Ｄｏｍ樹結(jié)構(gòu)??ＨｔｍｌＰａｒｓｅｒ是一個(gè)比較流行的頁(yè)面解析程序，它由Ｊａｖａ編寫，用來(lái)對(duì)ｈｔｍｌ文檔進(jìn)行??解析。它不僅可以提取文檔中鏈接

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]校園網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)督、預(yù)警、干預(yù)和引導(dǎo)機(jī)制研究——以福建地區(qū)高職院校為例[J]. 鄒禹涵,蔡雪敏,張智佳.  湖北函授大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
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碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄒妍.吉林大學(xué) 2015
[2]校園輿情分析中的意見挖掘技術(shù)研究[D]. 羅晶.東南大學(xué) 2015
[3]高職院校校園危機(jī)預(yù)警機(jī)制研究[D]. 仲臻.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[4]基于高校BBS的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉曉飛.石家莊鐵道大學(xué) 2013
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[6]中文分詞算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 林冬盛.西北大學(xué) 2011
[7]互聯(lián)網(wǎng)教育輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王培順.華中師范大學(xué) 2011
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[9]基于樸素貝葉斯的中文文本情感傾向分類研究[D]. 楊鼎.湖南工業(yè)大學(xué) 2010
[10]高校BBS輿情研究[D]. 吳迪.中央民族大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3381081