軟件系統(tǒng)的持續(xù)集成技術(shù)是軟件工程開(kāi)發(fā)的趨勢(shì),通過(guò)軟件模塊復(fù)用、重構(gòu),能夠?qū)崿F(xiàn)軟件系統(tǒng)可持續(xù)的功能演進(jìn)和應(yīng)用推廣;而軟件測(cè)試是軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中必不可少的環(huán)節(jié),通過(guò)軟件測(cè)試能夠得到軟件的錯(cuò)誤、并對(duì)軟件性能進(jìn)行定量評(píng)估,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)軟件工程向應(yīng)用需求持續(xù)改進(jìn)。在視覺(jué)測(cè)量軟件系統(tǒng)的集成和開(kāi)發(fā)過(guò)程中,由于圖像處理算法的種類(lèi)和數(shù)量繁多,涵蓋從簡(jiǎn)單的卷積、變換類(lèi)算法到復(fù)雜的人工智能算法等,算法涉及多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量大,為算法集成及測(cè)試帶來(lái)了挑戰(zhàn)。本課題結(jié)合項(xiàng)目需求,針對(duì)視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)中的圖像處理算法軟件集成及測(cè)試展開(kāi)研究。首先,通過(guò)分析圖像處理算法的輸入輸出特性,面向模塊化、對(duì)象化的軟件測(cè)試,提出了一種算法模塊結(jié)構(gòu),構(gòu)建了一種可按名稱(chēng)分層進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)的、管道結(jié)構(gòu)的視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)軟件集成框架,以及相應(yīng)的算法軟件模塊自動(dòng)測(cè)試框架。然后,采用面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù)設(shè)計(jì)了算法軟件模塊接口,將用不同技術(shù)實(shí)現(xiàn)的多種圖像處理算法軟件模塊封裝為標(biāo)準(zhǔn)單元,進(jìn)而完成了軟件集成;同時(shí),針對(duì)算法軟件模塊的測(cè)試,給出了基于虛擬現(xiàn)實(shí)和圖像處理的多參數(shù)測(cè)試用例生成技術(shù),設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的三類(lèi)性能測(cè)試用的性能指標(biāo),構(gòu)建了融合功能測(cè)試和性能測(cè)試的圖像... 

【文章來(lái)源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１不同類(lèi)型的靶標(biāo)圖像??Ｆｉｇ．３－１?Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｔｙｐｅｓ?ｏｆ?ｔａｒｇｅｔ?ｉｍａｇｅｓ??

?北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文???圖像模型一?＋?ｗｒｌ文件?????Ｙ???ｘ軸、ｙ軸、ｚ?ｗ??軸坐＾換ｈｉ?＿?????ｉ?????運(yùn)動(dòng)模糊、??一一－添加模糊＾—實(shí)際圖像?????Ｙ???多種圖片背景１一＾？添加背景?????????Ｙ???高斯噪聲、Ｉ?」、細(xì)口丄－??椒鹽噪聲￣１???Ｉ???仿真圖像??圖３－４仿真圖像生成測(cè)試用例??Ｆｉｇ．３－４?Ｔｅｓｔ?ｃａｓｅｓ?ｇｅｎｅｒａｔｅｄ?ｂｙ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ?ｉｍａｇｅｓ??（１）添加背景。圖３－５中隨機(jī)為圖像添加了不同的背景圖像，圖中的四種靶標(biāo)??處于空間中不同的位置，不同的位姿。四種圖像在一張圖中，生成的圖像可以用作目??標(biāo)識(shí)別測(cè)試用例。??ｍｍｍ??圖３－５添加背景的靶標(biāo)圖像??Ｆｉｇ．３－５Ｔａｒｇｅｔ?ｉｍａｇｅ?ｗｉｔｈ?ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ??（２）添加模糊。添加模糊的仿真圖像可用作圖像復(fù)原測(cè)試用例，圖３－６中為四??種不同的靶標(biāo)圖像添加了高斯模糊，模糊核尺寸為７ｘ７，模糊參數(shù)為７，實(shí)際仿真過(guò)??程將調(diào)整不同的模糊參數(shù)。??ＩＥ１１９?Ｅｌ?Ｄ??圖３－７添加高斯模糊的的靶標(biāo)圖像??Ｆｉｇ．３－７?Ｔａｒｇｅｔ?ｉｍａｇｅｓ?ｗｉｔｈ?Ｇａｕｓｓｉａｎ?Ｂｌｕｒ??２６??

?北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文???圖像模型一?＋?ｗｒｌ文件?????Ｙ???ｘ軸、ｙ軸、ｚ?ｗ??軸坐＾換ｈｉ?＿?????ｉ?????運(yùn)動(dòng)模糊、??一一－添加模糊＾—實(shí)際圖像?????Ｙ???多種圖片背景１一＾？添加背景?????????Ｙ???高斯噪聲、Ｉ?」、細(xì)口丄－??椒鹽噪聲￣１???Ｉ???仿真圖像??圖３－４仿真圖像生成測(cè)試用例??Ｆｉｇ．３－４?Ｔｅｓｔ?ｃａｓｅｓ?ｇｅｎｅｒａｔｅｄ?ｂｙ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ?ｉｍａｇｅｓ??（１）添加背景。圖３－５中隨機(jī)為圖像添加了不同的背景圖像，圖中的四種靶標(biāo)??處于空間中不同的位置，不同的位姿。四種圖像在一張圖中，生成的圖像可以用作目??標(biāo)識(shí)別測(cè)試用例。??ｍｍｍ??圖３－５添加背景的靶標(biāo)圖像??Ｆｉｇ．３－５Ｔａｒｇｅｔ?ｉｍａｇｅ?ｗｉｔｈ?ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ??（２）添加模糊。添加模糊的仿真圖像可用作圖像復(fù)原測(cè)試用例，圖３－６中為四??種不同的靶標(biāo)圖像添加了高斯模糊，模糊核尺寸為７ｘ７，模糊參數(shù)為７，實(shí)際仿真過(guò)??程將調(diào)整不同的模糊參數(shù)。??ＩＥ１１９?Ｅｌ?Ｄ??圖３－７添加高斯模糊的的靶標(biāo)圖像??Ｆｉｇ．３－７?Ｔａｒｇｅｔ?ｉｍａｇｅｓ?ｗｉｔｈ?Ｇａｕｓｓｉａｎ?Ｂｌｕｒ??２６??

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3380458