自然中水的變化時刻影響著社會的發(fā)展,既為各行各業(yè)的生產(chǎn)提供必不可少的保障,但又在各個角落時時刻刻威脅著人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。發(fā)布于洪水形成前的洪水預(yù)報(bào)在防汛抗洪中起著極為重要的作用,同時也是緩解洪澇災(zāi)害的有效手段。課題來源于中國水科院水資源所“桂林市防洪及漓江補(bǔ)水水庫群生態(tài)調(diào)度技術(shù)研究”項(xiàng)目,主要對青獅潭水庫斷面進(jìn)行洪水預(yù)報(bào),以降低洪水帶來的損失。論文借鑒現(xiàn)有洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)的相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn),依據(jù)軟件工程規(guī)范,分析系統(tǒng)各方面可行性,闡明其功能性與非功能性需求,并逐步對體系結(jié)構(gòu)、問題域、持久化與界面部分進(jìn)行設(shè)計(jì),本文采用統(tǒng)一建模語言UML（Unified Modeling Language）對系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能進(jìn)行建模分析,在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對降雨值、洪水流量、方案參數(shù)等基礎(chǔ)信息的管理功能;同時,針對防汛抗洪、緩解洪澇等問題,本文以新安江水文模型作為預(yù)報(bào)模型,分析了現(xiàn)有水文模型率定方法,以納什效率系數(shù)為目標(biāo)函數(shù),采用改進(jìn)的雙種群PSO-DE（Particle Swarm Optimization&Differential Evolution）算法對模型參數(shù)進(jìn)行率定。本文基于B/S三層架構(gòu),采用S... 

【文章來源】：南昌航空大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

青獅潭流域ArcGIS圖

8圖 2-1SSM 結(jié)構(gòu)圖Rod Johnson 創(chuàng)立，是一種應(yīng)用最為廣泛性好，能夠協(xié)同或集成眾多其他框架反轉(zhuǎn)（IOC）[32]，AOP 由 OOP 發(fā)展而共行為部分分離，使開發(fā)人員將開發(fā)身并不依賴對象的創(chuàng)建和維護(hù)，而是把動后，容器將容器內(nèi)的所有對象創(chuàng)建生系[33]。C 是一款優(yōu)秀的 MVC（Model-View-C

大學(xué)碩士學(xué)位論文 實(shí)測降雨信息場次信息開始時間結(jié)束時間降雨值降雨導(dǎo)入()修改實(shí)測降雨()刪除實(shí)測降雨()實(shí)測洪場次時刻流量流量修改刪除洪水場次流域流域信息流域編碼+4 +1

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]目標(biāo)函數(shù)權(quán)重對PEST-HSPF水文率定的影響研究[J]. 李金城,常學(xué)秀,高偉.  水文. 2017(06)
[2]基于PSO-DE算法的突發(fā)水域污染溯源研究[J]. 曹宏桂,贠衛(wèi)國.  中國環(huán)境科學(xué). 2017(10)
[3]一種新的改進(jìn)差分進(jìn)化算法[J]. 劉龍龍,顏七笙.  江西科學(xué). 2017(04)
[4]基于HEC-HMS的青獅潭水庫入庫洪水預(yù)報(bào)研究[J]. 張靜,楊明祥,雷曉輝,梁籍,楊寧.  水土保持通報(bào). 2017(04)
[5]基于流溪河模型的中小河流洪水預(yù)報(bào)方法[J]. 陳洋波,覃建明,王幻宇,董禮明,陳華.  水利水電技術(shù). 2017(07)
[6]城市小區(qū)域暴雨積澇模擬的參數(shù)率定研究[J]. 史瀟,黃亮,彭?xiàng)?邱帥,陳昕.  城市勘測. 2017(02)
[7]水文模型參數(shù)多目標(biāo)率定及最優(yōu)非劣解優(yōu)選[J]. 周建中,盧韋偉,孫娜,葉磊,張海榮,陳璐.  水文. 2017(02)
[8]漓江流域上游水質(zhì)分析和污染物定量分割[J]. 代俊峰,楊藝,方榮杰,蔣立新.  中國農(nóng)村水利水電. 2017(04)
[9]一種基于Servlet的控制層軟件框架設(shè)計(jì)[J]. 史夢安,馬壯.  軟件導(dǎo)刊. 2017(03)
[10]一種改進(jìn)的不確定性水質(zhì)模型參數(shù)率定方法[J]. 張質(zhì)明,王曉燕,潘潤澤.  中國環(huán)境科學(xué). 2017(03)

碩士論文
[1]差分進(jìn)化算法及其應(yīng)用[D]. 余兵.西安工程大學(xué) 2007



本文編號：3380340