隱寫術(shù)是信息隱藏領(lǐng)域的熱門研究方向,通過該技術(shù)可以將隱秘信息嵌入到公開多媒體文件中且不引起懷疑,從而保證通信安全。近年來,自適應(yīng)隱寫方法的提出,顯著地提高了隱寫術(shù)的安全性。如何進(jìn)一步提高隱寫術(shù)的安全性和適用性是隱寫術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。目前用于隱寫的圖像格式主要包括JPEG圖像和空域圖像兩種�；贘PEG圖像的隱寫方法通常利用原始圖像的邊信息來提高隱寫安全性。然而現(xiàn)有的JPEG隱寫術(shù)在使用邊信息時(shí)需要提前獲取原始圖像,當(dāng)原始圖像不可獲得時(shí),往往不能把邊信息用于設(shè)計(jì)隱寫方法。而空域圖像缺少類似于JPEG圖像的壓縮過程,所以關(guān)于利用邊信息的空域圖像隱寫術(shù)的研究較少。本文以JPEG圖像和空域圖像作為隱寫載體,利用自適應(yīng)隱寫框架,提出了基于邊信息估計(jì)的圖像隱寫方法,并對(duì)其安全性開展了相關(guān)研究,取得的研究成果如下:1)基于邊信息估計(jì)的JPEG圖像隱寫方法對(duì)于目前的JPEG圖像隱寫術(shù),在沒有原始圖像的情況下,大多數(shù)方法往往不能利用邊信息來輔助隱寫嵌入。本文提出了一種利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)JPEG邊信息的方法,并利用估計(jì)的邊信息優(yōu)化嵌入修改操作。并且將該方案應(yīng)用到兩種現(xiàn)有的JPEG自適應(yīng)隱寫方法JC-UE... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

AR-CNN訓(xùn)練過程中損失值隨迭代次數(shù)的變化

ESI-UED在不同質(zhì)量因子的圖像估計(jì)模型下的檢錯(cuò)誤率(0.2bpnzac)

種版本的UED隱寫方法的檢測(cè)錯(cuò)誤率(q=75)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于邊信息估計(jì)的JPEG圖像隱寫方法[J]. 王麗娜,王博,翟黎明,徐一波.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)



本文編號(hào)：3374851