發(fā)布時(shí)間：2021-08-26 18:27

　　隨著Facebook、QQ、微信等社交軟件的普及,給人們的生活帶來了極大的便利。通常將社交軟件形成的關(guān)系網(wǎng)稱之為社交網(wǎng)絡(luò),它是人們之間建立聯(lián)系的一種方式。同時(shí)很多人在用社交軟件進(jìn)行交友聊天時(shí),這些軟件會(huì)記錄用戶大量的個(gè)人信息。因此,人們在享受這種便利的時(shí)候,個(gè)人的部分隱私信息也會(huì)泄露。近年來,研究者提出了很多隱私保護(hù)方法,如基于加密、匿名、數(shù)據(jù)失真等,目前最常用的是基于數(shù)據(jù)失真的方法,而其主要是通過添加噪聲實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù),但這種方法不能完全實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù),仍會(huì)出現(xiàn)很多的隱私泄露問題,如成千上萬的網(wǎng)絡(luò)詐騙電話。因此,除了設(shè)計(jì)更好的隱私保護(hù)方法外,如何說明這些隱私保護(hù)方法的效果也是目前研究的熱點(diǎn)問題。通常將社交網(wǎng)絡(luò)抽象成圖進(jìn)行研究,針對圖數(shù)據(jù),國內(nèi)外研究者提出了不同的通過加噪實(shí)現(xiàn)的隱私保護(hù)方法,但也有研究者從相反的方向出發(fā)考慮隱私保護(hù)后的效果。由于社交網(wǎng)絡(luò)隱私分析方法與隱私攻擊方法十分相似,因此本文主要借鑒社交網(wǎng)絡(luò)隱私攻擊的方法研究社交網(wǎng)絡(luò)的圖數(shù)據(jù)隱私分析方法。一方面,加入一定的背景知識(shí),利用貝葉斯推理的方法,解決如何識(shí)別社交網(wǎng)絡(luò)中的某個(gè)個(gè)體的問題;另一方面,在不考慮背景知識(shí)的前提下... 

【文章來源】：陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【圖文】：

圖結(jié)構(gòu)下隱私

圖１－２圖結(jié)構(gòu)下隱私分析過程??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｐｒｉｖａｃｙ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｕｎｄｅｒ?ｇｒａｐｈ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

圖１－３原始社交網(wǎng)絡(luò)圖??Ｆｉｇ．?１－３?Ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｓｏｃｉａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｇｒａｐｈ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于差分隱私的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)[J]. 黃茜茜,蔣千越,蔣琳,熊圳天.  信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(06)
[2]DP2Gsister:差分隱私社交網(wǎng)絡(luò)圖發(fā)布模型[J]. 殷軼平,徐睿峰.  信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(06)
[3]基于節(jié)點(diǎn)特征的不確定圖社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)方法[J]. 顏軍,胡靜,溫閣,田堉攀.  信息安全研究. 2018(06)
[4]一種基于濾波的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)強(qiáng)度評估方法[J]. 溫閣,顏軍,胡靜,吳振強(qiáng).  信息安全研究. 2018(04)
[5]社交網(wǎng)絡(luò)中基于定位欺騙的隱私攻擊研究[J]. 李晴,葉阿勇,許力.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(05)
[6]圖數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)的聚類匿名方法[J]. 姜火文,占清華,劉文娟,馬海英.  軟件學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)最新研究進(jìn)展[J]. 馬飛,蔣建國,李娟.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(05)
[8]在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶間影響量化的貝葉斯模型[J]. 戴云晶,鄧倩妮.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2013(03)

碩士論文
[1]基于不確定圖的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)方法研究[D]. 胡靜.陜西師范大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3364743