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基于JSP的C語言公共課在線考試系統(tǒng)的研究與開發(fā)

發(fā)布時間:2021-08-26 02:42
  互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展愈發(fā)成熟,已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。在教育行業(yè)里,從授課模式到管理模式,從課上學習模式到課下學習模式,從作業(yè)模式到考試模式,互聯(lián)網(wǎng)技術都發(fā)揮著一定作用。在互聯(lián)網(wǎng)技術支持下,新的教育形式不斷涌現(xiàn),如Mooc、微課、在線授課、在線考試等等。而教育行業(yè)中最為重要的部分之一就是考試部分了。傳統(tǒng)的考試方式是在固定的場所,在人為監(jiān)控下,進行筆試。這樣會耗費相當大的人力物力財力。為了提升考試效率,節(jié)省各個方面的成本,體現(xiàn)考試的公平公正,出現(xiàn)了基于互聯(lián)網(wǎng)技術的考試系統(tǒng)。應用到考試系統(tǒng)當中的關鍵是組卷,在考試系統(tǒng)發(fā)展的過程中,組卷算法得到了很大的改進和完善。考試系統(tǒng)大多采用基于遺傳算法的組卷問題、基于回溯代價的組卷問題、基于隨機抽取算法的組卷問題、智能化的組卷問題等多種方法。然而,以上所述的各種基于不同算法的組卷問題在考試系統(tǒng)工作中遇到諸多問題,例如沒有改變傳統(tǒng)組卷問題中固定化問題、錯誤地認為難度系數(shù)相同的題型具有共性和篩選性、精準性還是不夠好。因此,為了更好的發(fā)揮在線考試系統(tǒng)的作用,研究基于組卷問題的考試系統(tǒng)的開發(fā)具有十分重要的意義。本文針對以上基于不同算法的組卷問題的不足,提出了一種能夠合理... 

【文章來源】:吉林建筑大學吉林省

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于JSP的C語言公共課在線考試系統(tǒng)的研究與開發(fā)


技術路線圖

流程圖,隨機抽取,流程圖,學者


由于基于隨機抽取算法的組卷問題過于簡單,不少學者對其進行了改進強化。既然隨機抽取的方法規(guī)則比較簡單,就有學者對組卷過程中試題的難度屬性進行調(diào)整之后,再隨機抽取,這樣比之前的效果好了許多。改進的基于隨機抽取算法的組卷問題流程圖如圖 2.3 所示。吉林建筑大學工程碩士學位論文

流程圖,蟻群算法,遺傳算法,適應度函數(shù)


16圖 2.4 遺傳算法與蟻群算法相結(jié)合的組卷問題流程圖gure2.4flow chart of test paper generation problem based on genetic algorithm combined ant colony algorithm流程圖中最優(yōu)解取決于遺傳算法利用適應度函數(shù)來求解,無需任何外界的適應度函數(shù)可定義為:X)=1=1(ξ ) +2=1(ξ ) +3=1(ξ )滿足條件0 不滿足條件(該式中適應度函數(shù)結(jié)合的是具備懲罰因子的目標函數(shù)。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]試析傳統(tǒng)計算機公共課教學存在弊端與優(yōu)化建議[J]. 劉榮婷.  計算機產(chǎn)品與流通. 2018(10)
[2]基于遺傳算法的C語言考試系統(tǒng)組卷算法的實現(xiàn)[J]. 李今花.  電子技術與軟件工程. 2018(18)
[3]Improved quantum randomness amplification with finite number of untrusted devices based on a novel extractor[J]. 徐明峰,潘煒,閆連山,羅斌,鄒喜華,穆鵬華,張力月.  Chinese Physics B. 2018(01)
[4]改進遺傳算法在智能化組卷系統(tǒng)中的應用探討[J]. 徐向藝.  通訊世界. 2017(01)
[5]基于啟發(fā)式回溯算法的鐵路編組站調(diào)車場股道活用研究[J]. 馬亮,張曉霞,郭進.  鐵道學報. 2016(08)
[6]改進遺傳算法在智能組卷系統(tǒng)中的應用研討[J]. 李澤河,張德剛,李建平,曹俊豪.  科技創(chuàng)新導報. 2016(08)
[7]無紙化考試系統(tǒng)的研究和開發(fā)[J]. 殷大發(fā).  計算機與現(xiàn)代化. 2004(03)
[8]計算機自動組卷算法分析[J]. 戴亞非,李曉明,唐朔飛.  小型微型計算機系統(tǒng). 1995(09)

碩士論文
[1]基于改進型隨機抽取算法的智能組卷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 吳珍.天津師范大學 2012
[2]基于改進遺傳算法的智能組卷研究[D]. 路景.中南大學 2007
[3]基于最小回溯代價的智能組卷算法[D]. 龔完全.湖南大學 2005



本文編號:3363380

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