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教學直播系統(tǒng)運維管理平臺的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-08-26 00:14
  針對運維管理過程中高時效性等要求,為提高運維管理工作效率及服務器等資源利用率,本文設計并實現(xiàn)了一套教學直播系統(tǒng)運維管理平臺。針對平臺具有高抗壓能力、大數(shù)據(jù)量存儲及提高服務器等資源利用率等要求,本文主要做了如下方面的研究。1)運維數(shù)據(jù)采集SDK與上報協(xié)議設計本文以教學直播系統(tǒng)作為業(yè)務系統(tǒng),設計了一套運維數(shù)據(jù)采集SDK,實現(xiàn)了對業(yè)務系統(tǒng)所占用資源的CPU、內(nèi)存使用情況、網(wǎng)絡發(fā)送及接收流量、在線狀態(tài)、服務狀態(tài)等數(shù)據(jù)的采集。為節(jié)約數(shù)據(jù)上報時間,提高數(shù)據(jù)上報的效率,設計了一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)上報協(xié)議完成了運維數(shù)據(jù)的上報。2)平臺架構(gòu)與數(shù)據(jù)存儲中間件設計針對平臺具有高抗壓能力、大數(shù)據(jù)量存儲、高時效性等要求,通過SOA架構(gòu)完成了平臺業(yè)務架構(gòu)設計。根據(jù)數(shù)據(jù)存儲要求進行了數(shù)據(jù)存儲中間件設計,采用MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)實現(xiàn)了對平臺基礎數(shù)據(jù)的存儲與管理,采用MongoDB實現(xiàn)了對運維歷史數(shù)據(jù)的存儲與管理,為了提高實時數(shù)據(jù)訪問效率,采用Redis完成了實時運維數(shù)據(jù)的緩存管理。根據(jù)平臺需求分析,對平臺進行了接口設計,采用SSM框架實現(xiàn)了接口的開發(fā)。3)資源調(diào)度與方案評估模型設計為提高服務器資源利用率,根據(jù)歷史運維數(shù)... 

【文章來源】:河北科技大學河北省

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

教學直播系統(tǒng)運維管理平臺的設計與實現(xiàn)


運維數(shù)據(jù)上報延時對比圖

平臺框架


客戶端圖3-5 平臺框架圖3.2.2 平臺功能模塊設計該平臺共包含監(jiān)控、預警、資源管理、資源調(diào)度4個模塊。在該平臺的各個功能模塊圖中,監(jiān)控模塊包括項目監(jiān)控、服務器監(jiān)控和應用監(jiān)控3個子模塊,可實現(xiàn)對項目、服務器和應用的運維監(jiān)控。其中,項目監(jiān)控是指對該項目所占用的服務器及該服務器下所占用的應用進行運維監(jiān)控,服務器監(jiān)控和應用監(jiān)控指對某服務器和應用進行運維監(jiān)控。預警模塊可實現(xiàn)對預警的處理和歷史預警信息的查詢工作。通過資源管理模塊可實現(xiàn)對設備、設備廠商、機房信息、項目與應用信息的管理。資源調(diào)度模塊通過本文所設計的資源調(diào)度與方案評估模型可實現(xiàn)對資源的調(diào)度。該平臺的功能模塊圖如圖3-6所示。教學直播系統(tǒng)運維管理平臺監(jiān)控 預警 資源管理 資源調(diào)度項目監(jiān)控應用監(jiān)控預警查詢預警處理服務器監(jiān)控設備管理機房信息管理

調(diào)度方案,數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實驗結(jié)果


47圖5-3 調(diào)度方案預警數(shù)據(jù)統(tǒng)計實驗結(jié)果圖 5-3 橫坐標測試日期表示 30 天實驗數(shù)據(jù)中第多少天數(shù)據(jù)對應的結(jié)果。如橫坐標測試日期為 1 表示本文實驗所選用的 30 天實驗數(shù)據(jù)中第一天實驗數(shù)據(jù)所對應的時延結(jié)果。縱坐標預警次數(shù)表示橫坐標所對應日期的實驗數(shù)據(jù)中為預警數(shù)據(jù)數(shù)目。如橫坐標為 1 的點表示本文實驗所選用的 30 天實驗數(shù)據(jù)中第一天實驗數(shù)據(jù)共有 1 條數(shù)據(jù)將產(chǎn)生預警信息。通過圖 5-3 可以看出,在調(diào)度方案執(zhí)行前參與方案評估的 30 天數(shù)據(jù)中,共有 4天的數(shù)據(jù)存在預警信息,但每天的預警次數(shù)并不多,均為 1 條或 2 條。而在正常情況下,任何服務器均有預警出現(xiàn)的可能性。不過,經(jīng)分析可知,在上述數(shù)據(jù)中產(chǎn)生預警的主要原因絕大多數(shù)情況下均為網(wǎng)絡帶寬不足。為了進一步減少預警次數(shù),盡量增強服務器及業(yè)務系統(tǒng)的服務性能,在不影響原有業(yè)務及應用正常運行的情況下,在該調(diào)度方案執(zhí)行之前可將該服務器部分對網(wǎng)絡帶寬消耗相對較大的應用調(diào)度至其他服務器。總之,該調(diào)度方案的執(zhí)行在一定程度上的確能夠使該服務器的資源調(diào)度更加有效的利用。因此


本文編號:3363149

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