發(fā)布時(shí)間：2021-08-21 12:23

　　隨著社會(huì)生產(chǎn)力與計(jì)算機(jī)發(fā)展水平的提高,越來(lái)越多復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題出現(xiàn),利用傳統(tǒng)的優(yōu)化算法處理這些多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)往往達(dá)不到令人滿意的效果。一種新的智能算法—和聲搜索算法,因?yàn)槠渌枷脒壿嫼?jiǎn)單,控制參數(shù)少,全局搜索能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于工程領(lǐng)域的優(yōu)化問(wèn)題中。大量研究結(jié)果表明:和聲搜索算法相比傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化方法以及一些傳統(tǒng)的智能優(yōu)化算法具有更好的應(yīng)用效果。傳統(tǒng)的和聲搜索算法存在一些缺陷:參數(shù)設(shè)置欠缺靈活性而導(dǎo)致算法容易陷入局部最優(yōu),收斂速度慢,因此和聲搜索算法的性能還有待改善。本文重點(diǎn)從和聲搜索算法性能的改善以及分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車（Distributed Drive Electric Vehicles,DDEV）側(cè)向穩(wěn)定性控制中的優(yōu)化問(wèn)題展開(kāi)研究。研究?jī)?nèi)容可以概括如下:本文提出了一種參數(shù)自適應(yīng)多目標(biāo)和聲搜索（Parameter Adaptive Multi-objective Harmony Search,PSAMOHS）算法。PSAMOHS算法結(jié)合混沌思想,將混沌映射用于控制參數(shù)音調(diào)微調(diào)概率的自適應(yīng)調(diào)整;同時(shí)根據(jù)和聲記憶庫(kù)中解多樣性的信息和迭代次數(shù)的變化分別動(dòng)態(tài)調(diào)整控制參數(shù)和聲記憶庫(kù)... 

【文章來(lái)源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

衛(wèi)星熱管示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于云和聲搜索的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和貨流分配優(yōu)化[J]. 劉星材,何世偉,孫楊,黎浩東,景云.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(01)
[3]自適應(yīng)改進(jìn)和聲模式搜索算法[J]. 曲良東,何登旭,黃勇.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2014(01)
[4]改進(jìn)和聲搜索算法優(yōu)化LSSVM的腦CT圖像分類[J]. 郭正紅,趙丙辰.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(22)
[5]學(xué)習(xí)型和聲搜索算法及其在0-1背包問(wèn)題中的應(yīng)用[J]. 李若平,歐陽(yáng)海濱,高立群,鄒德旋.  控制與決策. 2013(02)
[6]基于鄰域粗糙集與量子遺傳算法的人臉表情特征選擇方法[J]. 馮林,李聰,沈莉.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[7]基于人工魚(yú)群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化[J]. 黃瑜岳,李克清.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(02)
[8]電動(dòng)汽車發(fā)展前景與關(guān)鍵因素分析[J]. 郭春林,甄子健,武力,肖湘寧.  汽車工程. 2012(09)
[9]改進(jìn)的多目標(biāo)和聲搜索算法[J]. 喬英,高岳林,江巧永.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(18)
[10]一種新穎的改進(jìn)自適應(yīng)和聲算法[J]. 何宗耀,郝偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(09)

博士論文
[1]多目標(biāo)動(dòng)態(tài)差分進(jìn)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 吳亮紅.湖南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3355594