近年來隨著醫(yī)療信息化的普及以及醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用的推廣,醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式也轉(zhuǎn)向電子化,對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究的熱度也就此上升。糖尿病作為威脅人類健康的三大疾病之一,引起了眾多對(duì)于糖尿病數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析的研究。糖尿病資源庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜,包括了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在涉及隱私問題上,缺乏對(duì)糖尿病數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感性的區(qū)分;此外,在眾多糖尿病診斷預(yù)測(cè)的研究中,對(duì)用于預(yù)測(cè)分析的結(jié)構(gòu)化糖尿病研究數(shù)據(jù)存在未匿名化處理或匿名化處理過度的情況,一方面未經(jīng)匿名化處理的數(shù)據(jù)直接用于研究,可能會(huì)導(dǎo)致糖尿病數(shù)據(jù)在分析預(yù)測(cè)過程中或數(shù)據(jù)發(fā)布過程中發(fā)生敏感信息泄露的問題;另一方面,對(duì)于糖尿病數(shù)據(jù)表的過度匿名化會(huì)影響糖尿病分析研究的效果。因此,平衡糖尿病數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析中的數(shù)據(jù)高可用性和隱私安全是隱私保護(hù)研究中的重點(diǎn)問題,需要針對(duì)不同結(jié)構(gòu)的糖尿病數(shù)據(jù),從敏感性分類、敏感度分級(jí)以及進(jìn)一步的匿名化實(shí)現(xiàn)對(duì)糖尿病大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)技術(shù)研究。針對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文本類糖尿病數(shù)據(jù),提出一種基于LSI-TF-IDF算法的文本分類技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)糖尿病文本數(shù)據(jù)的敏感性自動(dòng)分類。在對(duì)于半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文本類型的糖尿... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

文本分類過程圖

南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第三章匿名相關(guān)技術(shù)32（2）D中所有元素都是單例的。條件（1）指出，對(duì)于每個(gè)域Di，Di的域泛化集是完全有序的，因此，每個(gè)Di最多具有一個(gè)直接廣義域（例如，某個(gè)體的年齡屬性值為32，那么經(jīng)過域泛化之后，年齡屬性可以表示成[30,35]或者[30,40]，而[45,50]的直接廣義域就是[40,50]）。這個(gè)條件確保了泛化過程中的確定性。條件（2）確保每個(gè)域中的所有值最終都可以泛化為單個(gè)值。泛化關(guān)系的定義意味著對(duì)于每個(gè)域Di∈D，都存在著一個(gè)完全有序的層次結(jié)構(gòu)，成為域泛化層次結(jié)構(gòu)(DomainGeneralizationHierarchy，DGH)，圖3.1顯示了對(duì)于郵政編碼集合進(jìn)行泛化的域泛化層次結(jié)構(gòu)。圖3.1域泛化層次結(jié)構(gòu)圖從圖3.1可以看出，域泛化的過程是自底向上泛化，層次結(jié)構(gòu)的底層H0是郵政編碼屬性所有值的集合，是泛化的初始狀態(tài)，H1是對(duì)郵政編碼屬性進(jìn)行初步泛化，將原始屬性域中的5個(gè)郵政編碼屬性泛化為3種可能值的集合，H0是對(duì)郵政編碼屬性進(jìn)行進(jìn)一步泛化，將屬性域中的屬性泛化為1種可能值的集合。值泛化：原始數(shù)據(jù)表中存儲(chǔ)的屬性值在發(fā)布時(shí)可以用一個(gè)通用值代替（如表3.1中患者的住址南京市秦淮區(qū)中山路12號(hào)可以在表3.2中被泛化為南京市）。由于多個(gè)值可以映射到一個(gè)通用值，因此泛化可以減少不同元組的數(shù)量，從而可能增加包含具有相同值的元組的等價(jià)類數(shù)量。值泛化關(guān)系與域中每個(gè)值相關(guān)聯(lián)，這意味著對(duì)于每個(gè)域D都存在值泛化層次結(jié)構(gòu)(ValueGeneralizationHierarchy，VGH)，值泛化的具體過程如圖3.2所示。

南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第三章匿名相關(guān)技術(shù)33圖3.2值泛化層次結(jié)構(gòu)圖從圖3.2可以看出，值泛化的過程是從葉子節(jié)點(diǎn)開始，利用子節(jié)點(diǎn)相似性泛化至父節(jié)點(diǎn)的過程。值泛化層次結(jié)構(gòu)樹的葉子節(jié)點(diǎn)是郵政編碼屬性的所有值，對(duì)每個(gè)郵政編碼屬性的值按照相似性進(jìn)行泛化，得到上一層的父節(jié)點(diǎn)，如編碼210011與210012泛化后可以得到父節(jié)點(diǎn)21001*，以同樣的方式對(duì)21004*、21001*、21000*進(jìn)行進(jìn)一步值泛化，得到它們的父節(jié)點(diǎn)2100**。屬性值泛化意味著將其值替換為來自更一般域的相應(yīng)值。屬性值泛化可確保屬性的所有值都屬于同一域。但是，在值泛化過程的結(jié)果，屬性的域可以更改，并且由于可以使用廣義值代替更具體的值，當(dāng)數(shù)據(jù)表中的屬性數(shù)量很大時(shí)，屬性的值泛化會(huì)導(dǎo)致大量的信息損失，進(jìn)而影響到數(shù)據(jù)的可用性。3.3.2抑制抑制技術(shù)可以看作是一種最高程度的泛化形式，與泛化技術(shù)不同的是，泛化用不太具體但語(yǔ)義上一致的值替換一個(gè)值，而抑制根本不釋放值。抑制在泛化層次結(jié)構(gòu)中的頂層，是屬性值最大泛化。以郵政編碼為例，對(duì)于郵政編碼屬性的抑制過程，即是在泛化的基礎(chǔ)上，將屬性域{210046,210011,210012,210000,210005,510000}最大化程度域泛化至{******}，將域中的每個(gè)屬性值最大化程度值泛化至“******”。圖3.3展示了域抑制的過程。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)對(duì)策研究[J]. 王天屹,劉愛萍.  信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2019(08)
[2]融合TF-IDF和LDA的中文FastText短文本分類方法[J]. 馮勇,屈渤浩,徐紅艷,王嶸冰,張永剛.  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 史婷瑤,馬金剛,曹慧,孟琳,張馳.  中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2019(05)
[4]一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療隱私保護(hù)方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 胡榮磊,何艷瓊,曾萍,范曉紅.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(09)
[5]大數(shù)據(jù)+醫(yī)療:《2018年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告》發(fā)布[J].   醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2018(06)
[6]大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館敏感數(shù)據(jù)的識(shí)別與保護(hù)[J]. 馬曉亭.  圖書館論壇. 2017(04)
[7]基于敏感等級(jí)劃分的（l,t）-相近性匿名算法[J]. 楊靜,張冰,張健沛,謝靜.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(08)
[8]基于敏感屬性值語(yǔ)義桶分組的t-closeness隱私模型[J]. 張健沛,謝靜,楊靜,張冰.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(01)
[9]基于文本內(nèi)容的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 李偉偉,張濤,林為民,鄧松,時(shí)堅(jiān),汪晨.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(04)
[10]一種敏感信息共享隱私保護(hù)框架[J]. 劉小波.  圖書情報(bào)工作. 2011(13)

博士論文
[1]基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集的相似檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王海濤.吉林大學(xué) 2016
[2]文本分類關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 鳳麗洲.吉林大學(xué) 2015

碩士論文
[1]海洋環(huán)境信息云平臺(tái)數(shù)據(jù)安全等級(jí)自動(dòng)劃分的研究[D]. 張曉陽(yáng).中國(guó)海洋大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3355298