當(dāng)今社會,人們很樂意在社交網(wǎng)絡(luò)上分享自己的感受,這些推送里面有很大一部分是帶有位置標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。在這些社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生的時(shí)間和空間的交互,包含了大量的可以表示人與人之間關(guān)系的信息,對這些數(shù)據(jù)的分析挖掘是非常有價(jià)值的工作。隨著移動設(shè)備的使用越來越多,可以更加方便地采集用戶的位置數(shù)據(jù),如GPS,Wifi和手機(jī)信號塔。本研究設(shè)計(jì)了基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的社交關(guān)系分析系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)可以根據(jù)從基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)（LBSNs）上采集的時(shí)空數(shù)據(jù)對用戶之間的社交強(qiáng)度和好友概率進(jìn)行分析。該系統(tǒng)基于MARS模型,這個(gè)模型可以根據(jù)人與人之間的位置關(guān)系,距離和時(shí)間關(guān)系來度量兩個(gè)人之間的社交強(qiáng)度。由于隱私位置和公共場所具有不同的位置權(quán)重,不同的時(shí)間段也有不同的時(shí)間權(quán)重,系統(tǒng)將這些因素考慮到模型中。同時(shí)會對系統(tǒng)中設(shè)計(jì)到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行闡述。本研究還根據(jù)用戶在不同位置的打卡情況定義了空間相似度和時(shí)間相似度,用戶出現(xiàn)在相同地點(diǎn)的次數(shù)越多,用戶的軌跡越相似,用戶之間的交互越頻繁,說明用戶之間的關(guān)系越密切,進(jìn)而提出了一個(gè)預(yù)測用戶之間好友關(guān)系的概率模型。在模型驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)評估部分,本文使用四個(gè)真實(shí)的時(shí)空數(shù)據(jù)集,來評估提出的MARS和概率模... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

用戶軌跡

圖 3.2 用戶詳細(xì)共現(xiàn)情況想確定每個(gè)位置的權(quán)重，以便可以量化發(fā)生在不同位置用的方法是一種基于位置熵的度量方式。 (k) = ( )∑ ( ) = (k) × (k) = exp ( ) 公式 3.4 來度量每個(gè)位置的位置權(quán)重。在公式 3.2 中 數(shù)， 是數(shù)據(jù)集中的所有的用戶的數(shù)量。本文使用公式 3，可以看到，如果在 只發(fā)生了一次打卡， = 1 × 發(fā)生了打卡，每個(gè)人在 的打卡概率為 ，則 如果越多的人在 打卡，位置熵會越大。公式 3.4 使用的位置權(quán)重， 位置越私密，這個(gè)位置的位置權(quán)重會更

圖 4.1 用戶的軌跡描述4.1 中紅色的線和藍(lán)色的線分別表示兩個(gè)用戶的軌跡，每一個(gè)圓度的地點(diǎn)，圓柱體的高度表示用戶在這個(gè)位置的打卡次數(shù)，每同的軌跡組成。例如，軌跡向量 (1,2,1,0,0,0)顯示用戶 去 , )，而沒有去過后三個(gè)位置，用戶 去過 和 一次，個(gè)用戶去的位置相似，說明這兩個(gè)用戶有一些潛在的聯(lián)系，如的工作，所以本文考慮將用戶的軌跡相似度表示為兩個(gè)用戶義兩個(gè)軌跡向量的 cosin 值表示兩條軌跡的相似度，即用戶間 ,= · × （越大，兩個(gè)用戶之間的關(guān)系越緊密，從之前的工作和本文后面 ,越大，用戶間是好友的概率會更大。由于大多數(shù)用戶之

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與社交習(xí)慣的不對稱用戶關(guān)系強(qiáng)度計(jì)算[J]. 琚春華,陳彥,鮑福光.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(08)
[2]基于用戶軌跡數(shù)據(jù)的移動推薦系統(tǒng)研究[J]. 孟祥武,李瑞昌,張玉潔,紀(jì)威宇.  軟件學(xué)報(bào). 2018(10)

碩士論文
[1]基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的居民出行特征分析與推薦研究[D]. 牟桐.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于時(shí)空數(shù)據(jù)的城市行為可視畫像[D]. 滕致遙.電子科技大學(xué) 2018
[3]Android平臺下基于地理位置信息的購物系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李峰.南京郵電大學(xué) 2017
[4]交通系統(tǒng)時(shí)空數(shù)據(jù)組織管理與應(yīng)用[D]. 黃梨力.重慶交通大學(xué) 2017
[5]基于LBS的商業(yè)銀行APP客戶端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張惠.湖南大學(xué) 2016



本文編號：3353067