隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,在線社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們獲取信息、分享信息的主要平臺。如何從在線社交網(wǎng)絡(luò)中挖掘?qū)δ愁愔黝}信息傳播擴(kuò)散最具推動作用的用戶,對輿論的引導(dǎo)與控制、精準(zhǔn)營銷等都具有重要意義。盡管有許多學(xué)者通過對拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、用戶行為模式、用戶興趣等研究發(fā)現(xiàn),在線社交網(wǎng)絡(luò)中確實存在少數(shù)用戶,能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中其他用戶的行為和觀點起影響作用,但以信息現(xiàn)實傳播擴(kuò)散情況為基礎(chǔ),結(jié)合用戶主題偏好性評價用戶在信息傳播過程中作用力強(qiáng)弱的研究工作還比較少。本文基于用戶間的歷史交互記錄,提出了一種主題細(xì)分下在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息傳播能力評價方法。首先構(gòu)建微博有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò),分析歷史交互記錄中隱藏的用戶主題偏好信息,以信息傳播擴(kuò)散的實際情況為出發(fā)點,考慮信息后續(xù)傳播態(tài)勢,提出“數(shù)據(jù)流量”的概念,并以此定義連邊權(quán)重;然后基于“PageRank算法”思想設(shè)計用戶傳播力評分的迭代模型,并從微博中抓取原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗分析,并運(yùn)用改進(jìn)的SIR模型驗證其有效性;最后,結(jié)合真實案例分析了如何利用用戶信息傳播力評價模型實現(xiàn)信息傳播的最大化和控制。主題細(xì)分下用戶信息傳播力評價將有助于從現(xiàn)實角度獲取在線社交網(wǎng)絡(luò)中在不同主題下具有傳播力... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2.1 三類經(jīng)典傳染病模型間的推移，感染人數(shù)會逐步增加，又因會逐漸減少，直到網(wǎng)絡(luò)中不再有人處于狀態(tài)（S）對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中沒有接觸過信息的轉(zhuǎn)發(fā)過后節(jié)點變?yōu)閷π畔⒉辉訇P(guān)注的免等在線社交平臺中相關(guān)概念、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計特三類經(jīng)典傳染病模型，為開展對在線

碩士研究生學(xué)位論文 第三章 在線社交網(wǎng)絡(luò)上用戶信息傳播力顯規(guī)律。雖然用戶行為多種多樣，但實際上只有轉(zhuǎn)發(fā)行為（即用戶息在網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)大面積擴(kuò)散。兩種機(jī)制相互補(bǔ)充，相輔相成，共同傳播擴(kuò)散。我們可以將微博中的信息擴(kuò)散分為兩個階段：第一階段，微博通過時消息推送；第二階段，用戶在接收到相關(guān)信息后，根據(jù)自身興趣現(xiàn)用戶間信息交互。圖 3.1 描述了基于微博平臺信息推送和用戶轉(zhuǎn)可見，轉(zhuǎn)發(fā)行為是促進(jìn)信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播擴(kuò)散的首要因素，本文也記錄探究用戶信息傳播力。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線社交網(wǎng)絡(luò)中具有傳播價值的弱關(guān)系識別研究[J]. 尹熙成,朱恒民,魏靜,馬靜.  情報雜志. 2016(03)
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碩士論文
[1]基于親密度的社交網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖節(jié)點識別及應(yīng)用[D]. 喬雅峰.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]基于領(lǐng)域的微博用戶影響力評估方法的研究[D]. 朱郭峰.西南大學(xué) 2014
[3]基于Hadoop的微博用戶影響力排名算法研究[D]. 陳浩.華東理工大學(xué) 2014
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本文編號：3351078