發(fā)布時間：2021-08-10 16:52

　　隨著新媒體逐漸呈現(xiàn)出技術(shù)賦能的發(fā)展趨勢,視頻博客（Video Blog,簡稱“Vlog”）以一種活躍增長的方式呈現(xiàn)在大眾面前,并且以精細(xì)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容產(chǎn)出成為一種廣受歡迎的分享形式。在此環(huán)境下,Vlog視頻拍攝與編輯軟件不斷迭代更新,軟件功能同質(zhì)化嚴(yán)重、缺乏創(chuàng)新性及智能性等痛點也隨之而來。因此,本文旨在為Vlog創(chuàng)作提供更優(yōu)、更合理的理論支持與解決方案,為視頻創(chuàng)作者提供更智能、更便捷的操作指南與工具平臺,進(jìn)行了基于樂景融合的Vlog智能生成系統(tǒng)設(shè)計。本文研究圍繞Vlog智能生成,做了以下工作:（1）首先提出了基于樂景融合的Vlog智能生成系統(tǒng)設(shè)計模型——MES模型,模型包含音樂、情感、場景三大關(guān)鍵要素,三者之間相互聯(lián)系。該模型支持用戶為導(dǎo)向、數(shù)據(jù)為資源、技術(shù)為手段的Vlog智能生成系統(tǒng)設(shè)計的研究方法,為全文工作奠定了理論基礎(chǔ);（2）構(gòu)建了包含6大Vlog熱門場景的場景庫與Vlog音樂庫,以MES模型為研究理論基礎(chǔ)進(jìn)行了“音樂-情感-場景”之間的映射關(guān)系實驗,實驗結(jié)果表明:純音樂情感受場景情感影響,場景與音樂正確結(jié)合能夠很好地提升視頻總體的視聽體驗,并且音樂本身的信息與表達(dá)的情緒也會影響用戶... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Vlog搜索指數(shù)趨勢圖（百度指數(shù)）

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章國內(nèi)外相關(guān)理論研究與應(yīng)用文獻(xiàn)綜述表2.1連續(xù)情感模型維度表理論來源情感維度#1952，Osgood[20]Evaluation,Activity,Potency#1954，Schlosberg[21]Pleasantness,Activation,Attention#1969，Davitz[22]Pleasure,Arousal,Power#1977，Mehrabian[23]Pleasure,Arousal,Dominance#1980，Russell[24]Valence,Arousal#1987，Shaver[25]Evaluation,Activity,Potenty#1989，Whissell[26]Evaluation,Activation#2001，Cowie[27]Evaluation,Activity,Power#2003，Breazeal[28]Valence,Arousal,Stance價指標(biāo)最能充分代表人的情感，一般測量標(biāo)準(zhǔn)還是依據(jù)現(xiàn)實因素而定。Russell的“Arousal-Valence”連續(xù)情感模型也是在計算機(jī)情感計算領(lǐng)域被用得最多的模型之一[24]，該模型如插圖2.1所示，不同的情感分布在空間中的4個象限。圖2.1Russell“Arousal-Valence”二維情感模型維度表示可以在幾個連續(xù)的尺度上分析情緒，并更好地描述情緒轉(zhuǎn)變，因此更適合于12

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第4章MES模型映射關(guān)系研究標(biāo)戶標(biāo)戶與實驗群體分析實驗庫構(gòu)建實驗過程實驗結(jié)果實驗驗證實驗群體樂實驗庫調(diào)研表設(shè)計實驗包發(fā)放與回收數(shù)據(jù)審核報酬發(fā)放檔撰寫實驗包準(zhǔn)備數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析初步結(jié)論置信度分析情景實驗庫驗證內(nèi)容驗證結(jié)果驗證法設(shè)計圖4.1MES模型映射關(guān)系研究框架占33.9%，并且未來Vlog行業(yè)市場規(guī)模仍將保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。值得注意的是，目前Vlog的用戶主要為26-40歲的用戶（31-40歲用戶占46.6%，26-30歲用戶占38.9%，19-25歲用戶占4.1%），用戶文化水平較高，58.9%的用戶為大學(xué)本科學(xué)歷，并且Vlog用戶主要分布在國內(nèi)一二線城市，前五名是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。此外，《2019中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為洞察報告》也顯示，過半的中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶年齡在21-30歲，超過80%的用戶年齡在21-40歲。由上述報告可得出：我們的目標(biāo)用戶包含21-40歲的人群，但主要目標(biāo)人群年齡層在26-40歲，并且大部分屬于在一二線城市生活的本科及以上學(xué)歷人群。筆者結(jié)合報告結(jié)論和拍攝Vlog的門檻性，在實際生活中對此類與非此類群體抽樣進(jìn)行了線上聊天與訪談，推測出以下結(jié)論：年齡分層問題。拍攝Vlog需要素材、設(shè)備和技術(shù)，因此有時間成本和經(jīng)濟(jì)成本。從報告中可發(fā)現(xiàn)，80、90后用戶占比高，00后占比較校00后群體目前尚屬于中學(xué)畢業(yè)或大學(xué)未畢業(yè)階段，群體特征是學(xué)業(yè)繁重、沒有穩(wěn)定工作、沒有固定工資，雖然不排除也有大學(xué)生是Vlog資深用戶，但是群體大部分人員還是屬于努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識、認(rèn)真摸索興趣和事業(yè)道路的階段。反觀80、90后群體，大部分已經(jīng)大學(xué)畢業(yè)有了固定工作或者繼續(xù)讀研讀博，也有穩(wěn)定的收入和較自由的生活，不論在經(jīng)濟(jì)層面、思想層面還是文化興趣層面都更加成熟，對于生活的選擇也?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Vlog的特點與發(fā)展趨勢——從視覺說服視角[J]. 張昕.  青年記者. 2018(17)
[2]服務(wù)導(dǎo)向性的“場景與情境”音樂研究[J]. 蔣明.  北方音樂. 2016(24)
[3]中文音樂情感詞典構(gòu)建及情感分類方法研究[J]. 蔣盛益,陽垚,廖靜欣.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(24)
[4]抽樣調(diào)查理論與方法(第二版)[J]. 馮士雍,倪加勛,鄒國華.  中國統(tǒng)計. 2012(09)
[5]音樂情感自動分析研究[J]. 蔣盛益,李霞,李碧,王連喜.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2010(18)
[6]旅游體驗的兩極情感模型:快樂—痛苦[J]. 謝彥君.  財經(jīng)問題研究. 2006(05)

博士論文
[1]聲音體驗[D]. 蘆影.中央美術(shù)學(xué)院 2017



本文編號：3334432