為了對群養(yǎng)豬中個(gè)體進(jìn)行行為分析,首先必須獲得豬個(gè)體的完整輪廓和主要特征部位。本文利用機(jī)器視覺技術(shù)對粘連豬只進(jìn)行分割并識別豬個(gè)體的頭部和尾部,便于后續(xù)對群豬中個(gè)體分析等工作的探索。由于實(shí)驗(yàn)豬舍中光線不均勻、場景復(fù)雜,豬體圖像質(zhì)量不高,本文首先使用有限對比自適應(yīng)直方圖均衡化（CLAHE）來增強(qiáng)圖像;為了減少豬舍中噪聲對豬體目標(biāo)提取的干擾,利用最大類間方差法（Otsu）和形態(tài)學(xué)組合操作得到較為理想的群豬二值圖像;接著采用Canny算子提取群豬的二值輪廓;最后利用圖像中連通區(qū)域的形狀因子（SF）來選擇出粘連豬只圖像�？紤]粘連現(xiàn)象對群豬中個(gè)體頭尾識別帶來的影響,本文針對傳統(tǒng)分水嶺算法在分割過程中易出現(xiàn)過分割的現(xiàn)象,提出將距離變換與分水嶺算法相結(jié)合的方法對粘連豬進(jìn)行分割。在分割的過程中通過對二值圖像進(jìn)行距離變換形成分割脊線圖,將脊線圖與原二值圖像進(jìn)行疊加處理,可以準(zhǔn)確地找到粘連位置,減少過分割的現(xiàn)象,通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證分割的準(zhǔn)確性和復(fù)雜度都可以滿足實(shí)驗(yàn)要求。頭部和尾部作為豬的主要特征部位,在群豬中個(gè)體分析占有重要地位。因此,本文根據(jù)廣義Hough變換可以識別任意形狀目標(biāo)的特點(diǎn),結(jié)合聚類分析對豬個(gè)體的... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 粘連目標(biāo)的分割研究現(xiàn)狀
        1.2.2 目標(biāo)頭尾識別的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 聚類算法的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 廣義Hough變換的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文主要研究內(nèi)容
        1.3.2 論文的內(nèi)容安排
第二章 視頻采集及圖像預(yù)處理
    2.1 視頻圖像采集
    2.2 圖像預(yù)處理
        2.2.1 圖像增強(qiáng)
        2.2.2 二值化處理
        2.2.3 形態(tài)學(xué)處理
        2.2.4 邊緣檢測
        2.2.5 粘連豬只圖像的選擇
    2.3 本章小結(jié)
第三章 粘連豬只的分割算法
    3.1 粘連目標(biāo)圖像的分割算法概述
    3.2 傳統(tǒng)的分水嶺分割算法
        3.2.1 分水嶺分割算法原理
        3.2.2 分水嶺算法的數(shù)學(xué)模型
        3.2.3 分水嶺算法的缺點(diǎn)
    3.3 改進(jìn)的分水嶺分割算法
        3.3.1 距離的定義
        3.3.2 距離變換的原理
        3.3.3 基于距離變換的分水嶺分割算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 群養(yǎng)豬中個(gè)體的頭尾識別
    4.1 引言
    4.2 聚類分析
        4.2.1 聚類的定義
        4.2.2 聚類分析的數(shù)學(xué)描述
        4.2.3 聚類分析的方法
    4.3 Hough變換
        4.3.1 Hough變換的概述
        4.3.2 廣義Hough變換
    4.4 基于廣義Hough聚類的頭尾識別
        4.4.1 豬個(gè)體頭尾輪廓截取方法
        4.4.2 豬個(gè)體的頭尾識別算法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    5.2 粘連豬的分割結(jié)果分析
        5.2.1 分割結(jié)果示例
        5.2.2 分割結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
    5.3 豬個(gè)體頭尾識別的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        5.3.1 豬個(gè)體頭尾輪廓的截取實(shí)驗(yàn)
        5.3.2 群豬中個(gè)體的頭尾識別實(shí)驗(yàn)
    5.4 視頻中基于豬個(gè)體頭尾定位的活動軌跡分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間完成的論文



本文編號：3326564