【目的/意義】在大數(shù)據(jù)和信息爆炸的背景下,為改善傳統(tǒng)中文議題框架分析方法中信效度難以保證、分析效率低下等問(wèn)題,本文提出基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和Bag-of–words（BOW）模型兩種方法結(jié)合的量化模型。【方法/過(guò)程】該模型首先利用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析提取樣本的議題框架種類(lèi)和整體集群分布,然后利用BOW模型對(duì)每個(gè)分析單元進(jìn)行議題量化統(tǒng)計(jì)分析。最后,以《人民日?qǐng)?bào)》轉(zhuǎn)基因相關(guān)報(bào)道文本為例,驗(yàn)證量化模型議題分析的可行性和有效性�！窘Y(jié)果/結(jié)論】結(jié)果表明,該方法可高效完成分析,同時(shí)保證了議題框架分析的客觀(guān)性。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)科學(xué). 2017,35(05)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析邏輯基于恩特曼的觀(guān)點(diǎn)——框架通過(guò)使用一系列特定的詞【2】

，不考慮語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和詞序【14】。但是，在中文語(yǔ)境下，統(tǒng)計(jì)詞頻時(shí)要特別注意分詞的精準(zhǔn)性，因?yàn)橹形脑~語(yǔ)由可獨(dú)立存在的單字組成。本文將介紹如何利用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析提取框架、BOW模型對(duì)議題框架進(jìn)行量化分析。2議題框架量化模型建構(gòu)本文提出的議題框架量化模型（Quantitativemodelofissueframeanalysis）主要基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析和BOW模型，是各階段數(shù)據(jù)分析的定性和定量的結(jié)合，如圖2所示。第一部分為基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)提取整體樣本的框架，第二部分利用BOW模型是提取每篇文本的框架，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。圖2議題框架量化分析模型情報(bào)科學(xué)第35卷第5期2017年5月·業(yè)務(wù)研究·-101-

拿芏齲???到裘艿慕詰慊?治??一集群，從而集群內(nèi)的節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系緊密程度要比與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系緊密程度要強(qiáng)【18】。最后，對(duì)每個(gè)集群的議題，進(jìn)行編碼，即可得整體樣本的議題框架以及分布。2.2基于BOW模型的議題框架作為一個(gè)分析單元的文本可能同時(shí)包含幾個(gè)議題框架，傳統(tǒng)的框架分析傾向于給每個(gè)單元賦予一個(gè)議題，即使賦予同一篇單元多個(gè)議題框架，也無(wú)法精確到不同議題在同一單元中的比重。此處采用擴(kuò)展的BOW模型【14】，對(duì)每個(gè)單元所含的議題框架進(jìn)行精確統(tǒng)計(jì)，并大大提高分析效率。圖3年份——詞語(yǔ)矩陣示意圖注：Y1到Y(jié)l表示年份（year）；D1到Dm表示每篇文檔（document）；T1到Tn表示BOW模型中詞語(yǔ)(term)；C1到Ck表示聚類(lèi)分析后有意義的集群（community）；大括號(hào)表示包含的意思本研究中，我們?cè)贐OW模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)和擴(kuò)展，圖3描述了此擴(kuò)展的BOW模型。其中，T（term）表示語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中的詞語(yǔ)，D（document）表示每篇文檔，并定義在第i篇文章（Di）中第j個(gè)詞（Tj）的值fij（Termscore）：fij=wjFijNi（1）此處，wj（weightfactor，權(quán)重）表示Tj的權(quán)重（本研究中,所有語(yǔ)意網(wǎng)絡(luò)中的詞語(yǔ)經(jīng)過(guò)詞頻篩選,權(quán)重設(shè)定為1）；Fij表示Tj在Di中的詞頻；Ni表示Di的詞數(shù)目�；谖臋n——詞語(yǔ)矩陣以及年份與文檔的從屬關(guān)系，通過(guò)求和即可得到每年中不同議題的報(bào)道量。同樣的思路，基于文檔——詞語(yǔ)矩陣以及集群與詞語(yǔ)的從屬關(guān)系，通過(guò)求和計(jì)算可得到每個(gè)集群中不同年份的報(bào)道量Spq，Spq=∑k=0nfij，Di∈Y

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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