近年來教育信息化相關政策的大力推行使得各大高校密切關注教育與信息技術的深度融合。同時互聯(lián)網技術不斷革新,發(fā)展逐漸趨向產業(yè)化,“互聯(lián)網+”的概念也因此被提出,并逐漸被應用至各個領域。在政策背景和技術背景下,在線教育迅速蓬勃發(fā)展,成為當前中小學、高校乃至函授教育等領域的較為主流的學習方式之一。但同時在線教育平臺及服務缺乏監(jiān)控和管理、在線教育模式不注重學習者的個性化發(fā)展等缺點也是制約其深度發(fā)展的原因。因此對于網絡教育者而言,如何將網絡教育和學習者的個性化特征相結合是當前亟待解決的問題。學習者進行在線學習時,會產生系列的“學習痕跡”。通過分析這些學習行為得到學習者相關的特征,從而引導學習者的個性化學習,這對于在線教育的深度發(fā)展具有重要促進意義。本研究基于數據挖掘的思想,以華中師范大學某班級學生一個學期的課程數據作為研究對象,采用決策樹算法構建了 Felder-Silverman學習風格預測模型,論文的主要工作分為以下幾點:（1）影響學習風格的在線學習行為特征屬性分析。分析Felder-Silverman學習風格模型各個維度要素,確定學習風格與學習行為之間的關系。構建在線學習行為分類體系,明確可... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?Ｋｏｌｂ學習風格理論模型??

２．３．３數據挖掘的流程??數據挖掘是從數據中發(fā)掘知識和規(guī)則的過程，這期間包含多個步驟。具體流程??描述如圖２．２所示。如圖所示，數據挖掘大致可分為四個步驟：??（１）前期分析：這部分主要是對討論的領域和具體問題進行分析，了解相關??１３??

妒墾?宦畚模崳姡停粒櫻裕牛搖?櫻牐裕齲牛櫻桑櫻崳?根據表４．１０的數據轉換值對照表，最終把所有數據進行轉換得到規(guī)范的標準數??據集，片段如圖４．４所示。??｜?：?？：?＾?ｍｍｍ?

【參考文獻】：
期刊論文
[1]自主在線學習環(huán)境下學習行為與學習風格偏向性的關聯(lián)分析研究[J]. 楊娟,宋曉玲,喬興媚.  中國遠程教育. 2017(10)
[2]決策樹算法綜述[J]. 謝妞妞.  軟件導刊. 2015(11)
[3]不同學習風格者的網絡學習交互行為研究[J]. 章治.  南昌師范學院學報. 2014(03)
[4]基于網絡學習行為的學習風格挖掘[J]. 吳青,羅儒國.  現(xiàn)代遠距離教育. 2014(01)
[5]網絡學習行為系統(tǒng)概念模型構建研究[J]. 彭文輝,楊宗凱,劉清堂.  中國電化教育. 2013(09)
[6]基于網絡學習行為模式挖掘的用戶學習風格模型建構研究[J]. 姜強,趙蔚,王朋嬌.  電化教育研究. 2012(11)
[7]個性特征對網絡學習行為影響研究的關鍵問題探究[J]. 孫海民.  電化教育研究. 2012(10)
[8]在線學習行為特點及其影響因素分析研究[J]. 魏順平.  開放教育研究. 2012(04)
[9]基于Felder-Silverman量表用戶學習風格模型的修正研究[J]. 姜強,趙蔚,杜欣.  現(xiàn)代遠距離教育. 2010(01)
[10]網絡教學中基于Kolb學習風格模型的實證研究[J]. 陸宏.  中國電化教育. 2007(03)

博士論文
[1]網絡學習行為分析及建模[D]. 彭文輝.華中師范大學 2012

碩士論文
[1]在線學習平臺中學習者的網絡學習行為分析[D]. 薛瑞璇.云南大學 2016
[2]大學生網絡學習行為分析模型構建及應用研究[D]. 桑秋俠.湖北大學 2016
[3]基于網絡學習行為分析的學習風格識別及其實證研究[D]. 劉自慧.北京郵電大學 2015
[4]面向海量數據的快速挖掘算法研究[D]. 朱曉峰.南京郵電大學 2012
[5]網絡學習行為分析評價系統(tǒng)的研究與設計[D]. 吳玲艷.中南大學 2012
[6]基于網絡學習行為分析的網絡學習風格與學習偏好挖掘模型研究[D]. 李素珍.華中師范大學 2009
[7]遠程學習者學習風格分析系統(tǒng)的研究[D]. 王慶福.山東師范大學 2009
[8]基于網絡學習行為分析的評價模型研究[D]. 李念.華中師范大學 2007
[9]學習風格與在線學習行為之間的關系研究[D]. 郭玲玲.山東師范大學 2007
[10]網絡學習行為及其分析系統(tǒng)研究[D]. 黃克斌.華中師范大學 2006



本文編號：3309202