近來年,隨著無線傳感網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,移動群體感知技術(shù)得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注,并在環(huán)境監(jiān)測、智能交通等場景中得到廣泛應(yīng)用。這些場景通常要求用戶在指定時間和地點收集特定的感知數(shù)據(jù),即此類感知任務(wù)具有時空分布特性。移動群體感知收集的數(shù)據(jù)往往涉及用戶的隱私,隱私數(shù)據(jù)泄露會對用戶造成嚴重威脅。此外,敏感信息得到保護后,惡意用戶可能濫用隱私優(yōu)勢,為其自身目的多次上傳感知數(shù)據(jù),進而影響感知任務(wù)結(jié)果,因此保護用戶隱私和防止惡意的用戶成為一對矛盾的目標(biāo)。本地化差分隱私基于數(shù)據(jù)收集者不可信的假設(shè),能在任意背景知識攻擊下保證數(shù)據(jù)的隱私性,而數(shù)據(jù)可用性高低取決于數(shù)據(jù)量的大小。因此,在參與用戶有限的情況下,探索適合移動群體感知場景的本地化差分隱私算法,并保證數(shù)據(jù)聚合結(jié)果的高可用性,非常具有現(xiàn)實意義。針對上述問題,本文面向時空分布的移動群體感知任務(wù),做了以下工作:1.本文構(gòu)造了一個可追責(zé)的隱私保護方案。方案利用BBS+簽名的性質(zhì)實現(xiàn)用戶匿名身份認證,并基于公開身份標(biāo)識實現(xiàn)惡意用戶的追責(zé)。2.本文考慮位置和收集的感知屬性在感知任務(wù)數(shù)據(jù)分析階段的不同作用,以及參與群體感知任務(wù)的用戶數(shù)量較少的情形,... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研狀
        1.2.1 研究方法
        1.2.2 相關(guān)工作
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)基礎(chǔ)知識
    2.1 雙線性映射
    2.2 BBS+簽名
    2.3 零知識證明
    2.4 差分隱私
    2.5 隨機響應(yīng)技術(shù)
    2.6 布隆過濾器
    2.7 本章小結(jié)
第三章 可追責(zé)隱私保護方案模型
    3.1 關(guān)鍵問題分析
        3.1.1 身份隱私與可追責(zé)
        3.1.2 數(shù)據(jù)隱私
        3.1.3 隱私分析與數(shù)據(jù)規(guī)模
    3.2 系統(tǒng)架構(gòu)
    3.3 安全模型
    3.4 設(shè)計目標(biāo)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 可追責(zé)隱私保護方案關(guān)鍵設(shè)計
    4.1 整體設(shè)計
        4.1.1 方案概述
        4.1.2 符號說明
    4.2 可追責(zé)身份隱私保護
        4.2.1 匿名身份
        4.2.2 可追責(zé)匿名認證
    4.3 數(shù)據(jù)隱私保護和聚合分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)本地化差分隱私算法
        4.3.2 私數(shù)據(jù)聚合算法
    4.4 系統(tǒng)流程
    4.5 隱私分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)和試驗分析
    5.1 實驗境
    5.2 系統(tǒng)實
        5.2.1 認證機構(gòu)
        5.2.2 感知用戶
        5.2.3 服提供商
    5.3 性能分析
        5.3.1 感知階段性能
        5.3.2 分析階段性能
        5.3.3 方案對比
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻】：
期刊論文
[1]本地化差分隱私研究綜述[J]. 葉青青,孟小峰,朱敏杰,霍崢.  軟件學(xué)報. 2018(07)
[2]移動群體感知技術(shù)研究[J]. 熊英,史殿習(xí),丁博,鄧璐.  計算機科學(xué). 2014(04)
[3]位置大數(shù)據(jù)隱私保護研究綜述[J]. 王璐,孟小峰.  軟件學(xué)報. 2014(04)



本文編號：3308937