隨著信息化社會(huì)的快速發(fā)展,民眾在提升自身素質(zhì)的同時(shí)對(duì)知識(shí)的渴求也與日俱增,圖書館便成為人們尋求知識(shí)的優(yōu)先選擇。圖書館中書籍?dāng)?shù)量及閱覽人流量的增加,圖書館普遍采用開架閱覽方式前提下,使用后書籍錯(cuò)序擺放是常見現(xiàn)象。將錯(cuò)序圖書進(jìn)行重新擺放成為圖書館日常必須面對(duì)的難題。傳統(tǒng)的圖書整理靠人工完成,耗時(shí)、浪費(fèi)人力、易出錯(cuò)的缺點(diǎn)顯而易見。隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用普及,智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用及軟硬件性能的不斷提升,使基于機(jī)器視覺(jué)的錯(cuò)序圖書自動(dòng)識(shí)別和整理成為可能,本文研究目的是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器視覺(jué)智能圖書識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng),以提高錯(cuò)序圖書整理的自動(dòng)化程度。本文圍繞機(jī)器視覺(jué)在錯(cuò)序圖書識(shí)別中的關(guān)鍵問(wèn)題展開研究,針對(duì)圖書邊緣為直線的先驗(yàn)條件,采用邊緣算子結(jié)合直線檢測(cè)算法對(duì)圖書圖像進(jìn)行書脊提取,基于Faster-RCNN的目標(biāo)檢測(cè)算法,對(duì)索書號(hào)區(qū)域進(jìn)行定位提取,以達(dá)到提高索書號(hào)提取準(zhǔn)確率的目的。并對(duì)提取得到的索書號(hào)區(qū)域中的字符分割技術(shù)進(jìn)行研究,為了提高系統(tǒng)對(duì)字符分割的準(zhǔn)確率,采用基于連通域分割算法對(duì)索書號(hào)進(jìn)行分割。再將分割后的字符進(jìn)行基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別操作,識(shí)別出的索書號(hào)信息與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)存圖書順序信息進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

智能圖書識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)工作流程

第2章相關(guān)理論與技術(shù)7圖2.1Sobel算子矩陣模板Fig.2.1Sobeloperatormatrixtemplate2.2.2Canny算子邊緣檢測(cè)Canny算子廣泛應(yīng)用于各種視覺(jué)環(huán)境中的邊緣檢測(cè)并具有定位準(zhǔn)確、錯(cuò)誤率低、單邊響應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)。兼具實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單和全部符合檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì)，是邊緣檢測(cè)中廣泛使用的算法之一。Canny邊緣檢測(cè)效果的準(zhǔn)則包括信噪比準(zhǔn)則、定位精度準(zhǔn)則和單邊緣響應(yīng)準(zhǔn)則3個(gè)。（1）信噪比準(zhǔn)則。信噪比為圖像邊緣響應(yīng)函數(shù)與噪聲響應(yīng)平方根之商，其值越高代表提取的邊緣效果越好，表達(dá)式為：（2.2）式中，n0為高斯噪聲的均方根；f(x)為范圍大小為[]的濾波器脈沖響應(yīng)；G（-x）為邊緣函數(shù)。（2）定位精度準(zhǔn)則。已定位的邊緣要與真實(shí)邊緣相近，即將被標(biāo)記為邊緣的點(diǎn)與真實(shí)邊緣的中心點(diǎn)距離控制為最校Localization越大則定位精度越高，表達(dá)式為:（2.3）（3）單邊緣響應(yīng)準(zhǔn)則。單一邊緣點(diǎn)有且僅有一個(gè)，表達(dá)式為：21"")()()(2=++dxxfdxxffD（2.4）2.2.3Laplace算子邊緣檢測(cè)拉普拉斯算子是最簡(jiǎn)單的各向同性微分算子之一，具有旋轉(zhuǎn)不變性。在拉普拉斯算子檢測(cè)時(shí)，圖像的噪聲會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的響應(yīng)，可導(dǎo)致圖像邊緣檢測(cè)錯(cuò)誤現(xiàn)象發(fā)生。因此，使用拉普拉斯算子檢測(cè)時(shí)有必要對(duì)圖像去噪處理。++=dxxfndxxfxGSNR)()()(2-0--+，dxxfndxxfxGL)()()(nocalizatio2"0""++=

沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文8拉普拉斯算子是常用的二階導(dǎo)數(shù)算子。平滑過(guò)的階躍邊緣二階導(dǎo)數(shù)是一個(gè)在邊緣點(diǎn)處過(guò)零的函數(shù)。函數(shù)f（x,y）的拉普拉斯算子公式為：（2.5）以點(diǎn)為中心的近似式為：（2.6）（2.7）將（2.6）和（2.7）兩式合并為一個(gè)算子，用近似的拉普拉斯算子模板表示：（2.8）圖2.2不同邊緣檢測(cè)算子處理后的效果圖Fig.2.2EffectofdifferentedgedetectionoperatorsSobel邊緣算子抗噪性好，計(jì)算量小，噪聲低的圖像邊緣有較好的邊緣檢測(cè)檢測(cè)效果，混合度高且噪聲多的圖像邊緣定位精度不夠高效果不理想。Laplace邊緣算子對(duì)邊緣敏感，可能有些是噪聲的邊緣，也被計(jì)算到邊緣范圍。圖像邊緣檢測(cè)過(guò)程，使得噪聲部分得到加強(qiáng)，易丟失邊緣信息，邊緣檢測(cè)結(jié)果較容易出現(xiàn)不連續(xù)性。22222yfxff+=ji),()1,(),(2)1,(22++=jifjifjifxf),1(),(2),1(22jifjifjifyf++==0101410102

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3307023