發(fā)布時間：2021-07-27 21:04

　　信息隱藏分析技術(shù)作為信息隱藏技術(shù)的對立面,旨在檢測圖像中是否含有秘密信息,進(jìn)而阻斷秘密通信的過程。作為信息安全的重要分支,它們被廣泛的應(yīng)用于軍事、政治、商業(yè)等領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展,越來越多的人們使用網(wǎng)絡(luò)傳播和分享圖像信息。同時JPEG圖像因具有高質(zhì)量、低存儲空間、易傳輸?shù)忍攸c,是互聯(lián)網(wǎng)中最流行的圖像格式�；ヂ�(lián)網(wǎng)圖像具有設(shè)備來源豐富、操作歷史復(fù)雜、分享平臺眾多、數(shù)據(jù)內(nèi)容海量等復(fù)雜特性,這對信息隱藏分析技術(shù)提出了更高的要求。眾多學(xué)者提議將信息隱藏及其分析技術(shù),從實驗室環(huán)境轉(zhuǎn)向更具有現(xiàn)實意義的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。本文認(rèn)為失配現(xiàn)象的主要原因是訓(xùn)練集和測試集的分布差異不同,因此解決失配問題的關(guān)鍵在于如何減小兩個集合的分布差異,讓在訓(xùn)練集上學(xué)習(xí)到的模型,可以有效地分類測試集樣本。本文是針對互聯(lián)網(wǎng)中JPEG圖像的失配信息隱藏分析技術(shù)研究,首先闡述了互聯(lián)網(wǎng)圖像的特點,提出了兩種基于域自適應(yīng)的算法來緩解失配問題,實驗內(nèi)容基于3個來自互聯(lián)網(wǎng)的圖像庫,根據(jù)失配產(chǎn)生原因的不同,可以分為兩種常見的失配問題,載體來源失配（Cover Source Mismatched,CSM）和信息隱藏算法失配（St... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 信息隱藏及其分析技術(shù)概述
        1.2.1 信息隱藏技術(shù)
        1.2.2 隱藏分析技術(shù)
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究內(nèi)容和文章架構(gòu)
2 互聯(lián)網(wǎng)JPEG圖像失配隱藏分析研究概述
    2.1 互聯(lián)網(wǎng)中JPEG圖像的特點
    2.2 JPEG圖像的匹配信息隱藏分析
        2.2.1 常用的信息隱藏分析特征
        2.2.2 常用的分類器
    2.3 JPEG圖像的失配信息隱藏分析
        2.3.1 失配現(xiàn)象及其分類
        2.3.2 失配隱藏分析相關(guān)方法
    2.4 本章小結(jié)
3 基于跨域特征變換的互聯(lián)網(wǎng)圖像失配信息隱藏分析
    3.1 基于跨域特征變換的失配隱藏分析
        3.1.1 特征對齊
        3.1.2 減小特征平均差異
        3.1.3 保持特征的流型結(jié)構(gòu)
        3.1.4 保持訓(xùn)練集分類能力
        3.1.5 優(yōu)化求解
    3.2 實驗結(jié)果與分析
        3.2.1 實驗設(shè)置和對比方法
        3.2.2 實驗結(jié)果與分析
    3.3 本章小結(jié)
4 基于域自適應(yīng)分類器的互聯(lián)網(wǎng)圖像失配隱藏分析
    4.1 基于域自適應(yīng)分類器的失配隱藏分析
        4.1.1 基礎(chǔ)分類器
        4.1.2 聯(lián)合分布自適應(yīng)
        4.1.3 圖拉普拉斯正則項
        4.1.4 優(yōu)化求解
    4.2 實驗結(jié)果與分析
        4.2.1 實驗設(shè)置與對比方法
        4.2.2 實驗結(jié)果與分析
        4.2.3 收斂性實驗
        4.2.4 參數(shù)敏感度實驗
    4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2016年世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告[J]. 孟昭莉,閆德利.  時代經(jīng)貿(mào). 2017(04)

博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的圖像隱寫分析方法研究[D]. 錢銀龍.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于特征分析的JPEG圖像失配隱密分析研究[D]. 曾利凱.大連理工大學(xué) 2015



本文編號：3306536