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基于區(qū)塊鏈的車載邊緣計(jì)算資源優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-15 09:06
  根據(jù)數(shù)據(jù)報(bào)告,全球汽車總數(shù)在2014年達(dá)到12億,而在2035年全球汽車總數(shù)預(yù)計(jì)將達(dá)到20億。隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,車載信息服務(wù)不僅在數(shù)量上急劇增加,而且在種類上也趨向多樣化,例如自動(dòng)駕駛,實(shí)景車載導(dǎo)航和現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)等車載信息應(yīng)用。為了滿足快速增長(zhǎng)的車載信息服務(wù),新的智能網(wǎng)聯(lián)汽車必須具備較強(qiáng)的計(jì)算、存儲(chǔ)以及通信能力。雖然智能網(wǎng)聯(lián)汽車具備豐富的車載資源,但是目前這些車載資源卻未被充分利用。有數(shù)據(jù)表明,超過70%的普通車輛每天停泊時(shí)間超過20小時(shí)。可見,城市中數(shù)量龐大的停泊車輛群體是巨大的分布式資源池。本針對(duì)停泊車輛的閑置資源,在邊緣計(jì)算的框架下,通過計(jì)算遷移等技術(shù)手段加以利用。為智慧城市的智能交通系統(tǒng)的實(shí)施提供重要支持。車載邊緣計(jì)算在未來智能交通系統(tǒng)有著廣闊的應(yīng)用前景。然而,車載邊緣計(jì)算仍面臨著很多潛在的信息安全和隱私泄露問題。服務(wù)請(qǐng)求者和車輛面臨著位置跟蹤、數(shù)據(jù)篡改、節(jié)點(diǎn)模擬、遠(yuǎn)程劫持和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,現(xiàn)有的研究普遍使用集中式的方案來整合停泊車輛的車載資源。集中式資源管理容易遭遇性能瓶頸,容易受到單點(diǎn)故障、遠(yuǎn)程劫持和分布式拒絕服務(wù)攻擊的影響。為了解決上述瓶頸和問題,本文融... 

【文章來源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于區(qū)塊鏈的車載邊緣計(jì)算資源優(yōu)化研究


車載云計(jì)算架構(gòu)圖

架構(gòu)圖,架構(gòu)


圖 2-2 車載霧計(jì)算架構(gòu)圖Figure.2-2 Architecture of vehicular fog computing的車載霧計(jì)算如圖 2-2 所示,終端用戶是服務(wù)請(qǐng)求者,例如有移靜止的用戶;A(chǔ)設(shè)施提供商是由邊緣設(shè)備例如路側(cè)單元和邊緣負(fù)責(zé)接收終端用戶的服務(wù)請(qǐng)求。而停泊車輛可以作為資源提供者信和計(jì)算的要求。思科提出的霧計(jì)算[52]也具備類似的特點(diǎn),在用量的、輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(基站,網(wǎng)關(guān),路由器等)[53]。值得強(qiáng)描述的車載霧計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)的霧計(jì)算有根本上的不同。構(gòu)中,車輛和移動(dòng)設(shè)備是最終用戶,并且在這些終端用戶和中心霧服務(wù)器層。相比之下,在車載霧計(jì)算的架構(gòu)中,車輛本身也是。聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算

架構(gòu)圖,架構(gòu),計(jì)算服務(wù)器


圖 2-3 車聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算架構(gòu)圖Figure.2-3 Architecture of vehicular edge computing車聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算,也即應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的移動(dòng)邊緣計(jì)算[55],旨在網(wǎng)絡(luò)的邊緣署移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器為車輛提供實(shí)時(shí)、可拓展和支持移動(dòng)性的通信,計(jì)算以及儲(chǔ)服務(wù)[56][57]。車聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的架構(gòu)圖如圖 2-3 所示。車聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的包含三重要的部分,分別為遠(yuǎn)端云服務(wù)器、移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器和車輛終端用戶。遠(yuǎn)端云服務(wù)器具有強(qiáng)大的,穩(wěn)定的計(jì)算能力,是傳統(tǒng)的中心云計(jì)算模型。邊緣服務(wù)器布式地部署在路側(cè),離終端用戶很近,為用戶提供強(qiáng)大的計(jì)算,通信和存儲(chǔ)資源。邊緣服務(wù)器與路側(cè)單元相連接,車輛終端可通過路側(cè)單元接入網(wǎng)絡(luò)。文獻(xiàn)[56]提出了一種基于分層云的車載邊緣計(jì)算遷移框架,其中引入了備份計(jì)服務(wù)器以彌補(bǔ)移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器的不足計(jì)算資源。文獻(xiàn)[57][58]提出了在車聯(lián)網(wǎng)緣計(jì)算框架下,在道路上運(yùn)行的移動(dòng)車輛的計(jì)算卸載過程。移動(dòng)邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)的大規(guī)模部署引發(fā)了新的問題,包括巨大的能源消耗和排放大量的二氧化碳。文

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]契約理論的起源、發(fā)展和分歧[J]. 聶輝華.  經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較. 2017(01)
[2]車聯(lián)網(wǎng)綜述(英文)[J]. 楊放春,王尚廣,李靜林,劉志晗,孫其博.  中國(guó)通信. 2014(10)



本文編號(hào):3285412

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