基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的肺癌風險評估與診斷及組織分型系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-07-13 08:17
肺癌是一種病因復雜的惡性疾病,可能涉及到遺傳基因、慢性感染、環(huán)境污染、生活方式等多個因素,其發(fā)病率及死亡率一直居高不下,在世界范圍內(nèi)均是主要惡性腫瘤之一,是嚴重威脅人類健康的主要公共衛(wèi)生問題。在中國,根據(jù)最新統(tǒng)計結(jié)果,2015年肺癌發(fā)病率遠遠高于其他惡性腫瘤,占全國惡性腫瘤新發(fā)病例的20.03%,發(fā)病人數(shù)約79萬。男性惡性腫瘤的發(fā)病率中肺癌居于首位。而肺癌在男女性別中均為惡性腫瘤中死亡率第一的疾病。因此肺癌的早期診斷已成為國際上的前沿課題,各學科競相研究。公共衛(wèi)生方向通過研究肺癌的流行病學特征發(fā)現(xiàn)了吸煙史、性別、年齡、遺傳等都是影響肺癌發(fā)病的相關(guān)因素,可以作為臨床醫(yī)生診斷肺癌的參考指標。吸煙是誘發(fā)肺癌的主要的原因之一。肺癌發(fā)生率和趨勢的國際性差異,在很大程度上反映了煙草流行階段和程度的差異。在美國、英國和丹麥等西方國家,煙草流行最早開始,肺癌的發(fā)病約在上個世紀中葉達到頂峰,此后,男性的肺癌死亡率、發(fā)病率逐漸開始下降,而女性一直處于較平穩(wěn)的狀態(tài)。在煙草流行高峰晚一些的國家,如中國和印度尼西亞、非洲的一些國家中,目前肺癌的發(fā)病率正在逐漸增加。在中國提出建議將低劑量螺旋CT(LDCT)用于篩...
【文章來源】:鄭州大學河南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:162 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)挖掘流程圖
FALSE 痰中帶血 set Single category too largeFALSE 年齡分組 set Single category too largeFALSE 咯血 set Single category too largeFALSE 肺癌家族史 set Single category too large由表 1.7、表 1.8 可知,14 個變量有 9 個對模型建立起主要作用,其分別為咳嗽、肺部良性疾病史、咳痰、胸悶胸痛、腫瘤家族史、發(fā)熱出汗、吸煙史、性別、年齡、飲酒史,而痰中帶血、年齡分組、咯血、肺癌家族史因單個分類太大而被篩出。3.2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡模型(ANN)參數(shù)設置將流行病學特征、臨床癥狀參數(shù)作為輸入項,診斷結(jié)果作為輸出項構(gòu)建 ANN模型。具體參數(shù)設置如下:Use partitioned data:ture;Method:Exhaustive Prune;Sample:50.0%;Stop on: Accuracy:90.0%;Optimize:Memory;Show feedbackgraph:yes;;Model selection:use best network;Mode:Simple;Model Evaluation:Calculate variable importance。結(jié)果如下:
ANN1模型分析結(jié)果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]影像組學輔助磨玻璃結(jié)節(jié)診斷的研究進展[J]. 李洪,韓路,李響,虞梁,袁梅,顧萬君,陳亮,王俊. 中國胸心血管外科臨床雜志. 2019(08)
[2]小細胞肺癌與非小細胞肺癌早晚期CT征象對比分析[J]. 張紅娟,武志峰,鄂林寧,吳山. 山西醫(yī)科大學學報. 2019(01)
[3]大葉性肺炎與肺炎型肺癌患者的CT影像分析[J]. 王璐,易坤明,毛銳利,張春來,李然. 中華醫(yī)院感染學雜志. 2018(23)
[4]影像組學在肺癌診療中的應用進展[J]. 晏睿瀅,李振輝,蔣潔智,丁瑩瑩. 中國醫(yī)學影像學雜志. 2018(04)
[5]X線與多層螺旋CT檢查對肺癌的診斷價值比較[J]. 陳紹康. 現(xiàn)代醫(yī)用影像學. 2018(01)
[6]小細胞肺癌相關(guān)臨床及病理特征與CT診斷研究進展[J]. 李小會,劉小華,劉國艷,曹陽. 重慶醫(yī)學. 2018(05)
[7]Cancer incidence and mortality in China, 2014[J]. Wanqing Chen,Kexin Sun,Rongshou Zheng,Hongmei Zeng,Siwei Zhang,Changfa Xia,Zhixun Yang,He Li,Xiaonong Zou,Jie He. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(01)
[8]X線片和多層螺旋CT診斷及鑒別周圍型肺癌的對比研究[J]. 張阿萌,張鵬天,康眼訓,邊媛,侯浩宇. 現(xiàn)代生物醫(yī)學進展. 2017(18)
[9]肺癌早期診斷方法及臨床意義[J]. 李為民,趙爽,劉倫旭. 四川大學學報(醫(yī)學版). 2017(03)
[10]非小細胞肺癌EGFR基因檢測的臨床意義[J]. 高艷,郭嬋娟,張銀,倪兵,朱順輝. 中外醫(yī)學研究. 2017(14)
博士論文
[1]支氣管充氣征對肺內(nèi)單發(fā)實變病灶的定性價值探討[D]. 渠慧芳.山東大學 2018
碩士論文
[1]孤立性肺結(jié)節(jié)惡性概率估算的臨床模型探索性研究[D]. 胡華利.中南大學 2010
[2]胸膜凹陷征的螺旋CT研究[D]. 張開華.復旦大學 2008
本文編號:3281709
【文章來源】:鄭州大學河南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:162 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)挖掘流程圖
FALSE 痰中帶血 set Single category too largeFALSE 年齡分組 set Single category too largeFALSE 咯血 set Single category too largeFALSE 肺癌家族史 set Single category too large由表 1.7、表 1.8 可知,14 個變量有 9 個對模型建立起主要作用,其分別為咳嗽、肺部良性疾病史、咳痰、胸悶胸痛、腫瘤家族史、發(fā)熱出汗、吸煙史、性別、年齡、飲酒史,而痰中帶血、年齡分組、咯血、肺癌家族史因單個分類太大而被篩出。3.2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡模型(ANN)參數(shù)設置將流行病學特征、臨床癥狀參數(shù)作為輸入項,診斷結(jié)果作為輸出項構(gòu)建 ANN模型。具體參數(shù)設置如下:Use partitioned data:ture;Method:Exhaustive Prune;Sample:50.0%;Stop on: Accuracy:90.0%;Optimize:Memory;Show feedbackgraph:yes;;Model selection:use best network;Mode:Simple;Model Evaluation:Calculate variable importance。結(jié)果如下:
ANN1模型分析結(jié)果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]影像組學輔助磨玻璃結(jié)節(jié)診斷的研究進展[J]. 李洪,韓路,李響,虞梁,袁梅,顧萬君,陳亮,王俊. 中國胸心血管外科臨床雜志. 2019(08)
[2]小細胞肺癌與非小細胞肺癌早晚期CT征象對比分析[J]. 張紅娟,武志峰,鄂林寧,吳山. 山西醫(yī)科大學學報. 2019(01)
[3]大葉性肺炎與肺炎型肺癌患者的CT影像分析[J]. 王璐,易坤明,毛銳利,張春來,李然. 中華醫(yī)院感染學雜志. 2018(23)
[4]影像組學在肺癌診療中的應用進展[J]. 晏睿瀅,李振輝,蔣潔智,丁瑩瑩. 中國醫(yī)學影像學雜志. 2018(04)
[5]X線與多層螺旋CT檢查對肺癌的診斷價值比較[J]. 陳紹康. 現(xiàn)代醫(yī)用影像學. 2018(01)
[6]小細胞肺癌相關(guān)臨床及病理特征與CT診斷研究進展[J]. 李小會,劉小華,劉國艷,曹陽. 重慶醫(yī)學. 2018(05)
[7]Cancer incidence and mortality in China, 2014[J]. Wanqing Chen,Kexin Sun,Rongshou Zheng,Hongmei Zeng,Siwei Zhang,Changfa Xia,Zhixun Yang,He Li,Xiaonong Zou,Jie He. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(01)
[8]X線片和多層螺旋CT診斷及鑒別周圍型肺癌的對比研究[J]. 張阿萌,張鵬天,康眼訓,邊媛,侯浩宇. 現(xiàn)代生物醫(yī)學進展. 2017(18)
[9]肺癌早期診斷方法及臨床意義[J]. 李為民,趙爽,劉倫旭. 四川大學學報(醫(yī)學版). 2017(03)
[10]非小細胞肺癌EGFR基因檢測的臨床意義[J]. 高艷,郭嬋娟,張銀,倪兵,朱順輝. 中外醫(yī)學研究. 2017(14)
博士論文
[1]支氣管充氣征對肺內(nèi)單發(fā)實變病灶的定性價值探討[D]. 渠慧芳.山東大學 2018
碩士論文
[1]孤立性肺結(jié)節(jié)惡性概率估算的臨床模型探索性研究[D]. 胡華利.中南大學 2010
[2]胸膜凹陷征的螺旋CT研究[D]. 張開華.復旦大學 2008
本文編號:3281709
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