碭山縣被譽(yù)為“水果之鄉(xiāng)”,擁有安徽省百分之七十左右的果樹資源,其中包括近六萬(wàn)余棵的逾百年古梨樹,果樹的健康與水果的產(chǎn)量直接影響著當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收益。但以天牛為主的甲殼類蟲害的幼蟲常常在果樹上鉆洞取食,通過(guò)果樹外觀很難辨別,致使果樹長(zhǎng)勢(shì)衰減,甚至?xí)构麡渲滤?嚴(yán)重地影響了當(dāng)?shù)厝藗兊慕?jīng)濟(jì)收益以及工作人員對(duì)古樹保護(hù)工作的進(jìn)行。因此,需要一種工具在田間對(duì)果樹進(jìn)行活體掃描,通過(guò)掃描判斷果樹是否遭受病蟲的侵害。計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)具有能夠清晰地呈現(xiàn)出被檢物體斷層圖像的優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療行業(yè)。目前,國(guó)內(nèi)雖開始將斷層技術(shù)應(yīng)用于活木無(wú)損檢測(cè)行業(yè),但還僅僅停留于研究階段并未研制出成熟的便攜式檢測(cè)設(shè)備。為更好地解決果樹蟲洞無(wú)損檢測(cè)問(wèn)題,本文為探究研制便攜式果樹無(wú)損檢測(cè)儀器相關(guān)理論方法展開工作。本文的主要工作如下:（1）探究了不同濾波函數(shù)、插值方法對(duì)濾波反投影算法的影響。為探究不同濾波函數(shù)、插值方法對(duì)重建圖像質(zhì)量的影響,本文在MATLAB8.4環(huán)境下選取Hanning、Hamming、Cosine、S-L、R-L五種典型濾波函數(shù)以及最鄰近插值法、線性插值法、三次樣條插值法三種常用插值方法分別在投影數(shù)據(jù)... 

【文章來(lái)源】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?Ｘ射線強(qiáng)度衰減示意圖??

Ｉ?７�！�?丨?／?＝?Ｖ，二；＋?一，??Ａ?義?／／４?／／５?…從??Ａｒ??圖２－２射線穿過(guò)非均勻物體袞減示意圖??Ｆｉｇ．?２－２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｒａｙ?ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ?ｔｈｒｏｕｇｈ?ａｎ?ｉｎｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓ?ｏｂｊｅｃｔ??將式（２－２）進(jìn)行變換，并取對(duì)數(shù)可得：??ｐ?＝?ｌｎ（—）?＝?＾?／ｊｆ，Ａｘ?（２－３）??Ｉ?ｎ＝ｌ??當(dāng)Ａｘ趨于０時(shí)，可將上式改寫成如下積分形式：??ｐ?＝?ｌｎ（ｙ）?＝?＾?ｎｎｄｘ?（２－４）??其中，Ｌ為穿過(guò)非均勻物體的直線，ｐ可以看為投影數(shù)據(jù)。山于每個(gè)單元的衰減系??數(shù)不同，可將衰減系數(shù)與掃描面建立關(guān)系，＞?寫為若獲得多個(gè)角度下的Ｐ??值，可通過(guò)反積分求出被積函數(shù)／ｖ〇ｃ．＿ｒ；），即對(duì)應(yīng)掃秒面每個(gè)單元的衰減系數(shù)。根據(jù)??投影重建圖像的過(guò)程就是根據(jù)衰減系數(shù)ｎｊ■得出彳丨描層的密度分布閣像的過(guò)程。??２．２圖像重建的基本理論??２．２．１?Ｒａｄｏｎ變換及逆變換??Ｒａｄｏｉｉ變換證明了二維或三維物體的密度ｎｊ以通過(guò)無(wú)限個(gè)投影來(lái)確定，足ＣＴ??成像的基礎(chǔ)，于１９１７年由數(shù)學(xué)家雷頓（Ｒａｄｏｎ）提出。本文主要對(duì)二維圖像ｉｆｉ讓進(jìn)??行研宄，岡此下面主耍介紹二維Ｒａｄｏｎ變換＠１。??假設(shè)某＿?？斷層內(nèi)部連續(xù)且各個(gè)單元點(diǎn)的衰減系數(shù)為／（ｘ，＿ｙ），根據(jù)上？節(jié)式（２－４）??ｎＪ？知，投影數(shù)椐力／（ｘ，．ｖ）在這條射線線上的線性積分。投影值的獲取如閣２－３所示。??９??

變換為：??Ｇ（Ｒ養(yǎng)「」ｇ（ｓ鄭－ｒ－伽ｄｓ?（２－１５）??Ｊ—００??若令?ｗ?＝?７？ｃｏｓ沒，ｖ?＝?／？ｓｉｎ?０，如下圖所示，則?７？．ｓ．?＝?７？（ｘｃｏｓ沒＋?ｙｓｉｎ?沒）＝以ｖ?＋ｖｙ。??可得：??６’（兄灼＝仁］廣２?鄭一辦辦＝廠（《，、，）｜ｆｌ＝定值（２－１６）??上式表明ｆｔ：?ｙ?ｘ軸成沒的投影的Ｆｏｕｒｉｅｒ變換與該圖像沿０的進(jìn)線Ｒ上的二維??Ｆｏｕｒｉｅｒ變換的似相等。如果獲得全部的投影變換，則／＾，ｖ）也將隨之確定。??Ｖ’???山??圖２－４?（ｗ，ｖ）和（及，沒）的關(guān)系??Ｆｉｇ．?２－４?Ｉ＇ｈｃ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?（ｚ／，?ｖ）?ａｎｄ?（Ｒ＾Ｏ）??１１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]樣條插值法在AIS數(shù)據(jù)修復(fù)中的應(yīng)用研究[J]. 周彩,劉衛(wèi)東,萬(wàn)冠華,袁也.  中國(guó)水運(yùn).航道科技. 2018(04)
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[7]基于可見光圖像處理的雙射流直流電弧等離子體放電穩(wěn)定性分析[J]. 金鋒,李鵬,葛楠.  高電壓技術(shù). 2014(07)
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博士論文
[1]基于TDLAS技術(shù)的燃燒火焰場(chǎng)分布二維重建研究[D]. 夏暉暉.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]基于核磁共振成像的梨果品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法研究[D]. 周水琴.浙江大學(xué) 2013

碩士論文
[1]微波無(wú)損成像系統(tǒng)及金屬缺陷邊界識(shí)別方法研究[D]. 李延斌.電子科技大學(xué) 2018
[2]混合失真圖像的無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[D]. 牛欣宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]CT濾波反投影算法重建精度研究[D]. 李媛.中北大學(xué) 2017
[4]基于X射線成像技術(shù)的木竹材密度與水分檢測(cè)研究[D]. 王卿平.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]二維CT圖像重建算法研究[D]. 毛小淵.南昌航空大學(xué) 2016
[6]非圓軌跡的CT解析重建算法研究[D]. 胡婷.中北大學(xué) 2016
[7]基于細(xì)胞反向投影的木材缺陷斷層重建的研究[D]. 吳彤.東北林業(yè)大學(xué) 2016
[8]基于平均中值離差的二維最小誤差分割算法研究[D]. 宋斌.湘潭大學(xué) 2015
[9]X射線數(shù)字成像檢測(cè)缺陷快速識(shí)別技術(shù)研究[D]. 趙志強(qiáng).蘭州理工大學(xué) 2014
[10]濾波反投影圖像重建算法中插值和濾波器的研究[D]. 張斌.中北大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3279003