在工業(yè)4.0、中國制造2025地倡導之下,越來越多的制造型企業(yè)以“智能工廠”為目標進行轉(zhuǎn)型,在智能制造升級的過程中,智能物流的規(guī)劃至關(guān)重要。面對越來越多的智能化新技術(shù),新設備進入制造業(yè),對物流規(guī)劃設計的要求也逐漸提高。如何規(guī)劃物料的配送,實現(xiàn)智能物流成為了“智能工廠”建設的重要突破口以及研究難點。某鍋具公司為了擴大生產(chǎn)規(guī)模,擬按照“智能制造”的要求建立全球領(lǐng)先的的示范工廠。按照課題項目分工,在前期公司布局規(guī)劃的基礎上,對鋁鍋配送物流進行總體規(guī)劃,其中包括對鋁片、玻璃蓋和包材配件等特殊物料的配送方案進行設計以及對比分析,并針對包裝線生產(chǎn)所需物料種類較多,配送物流設計較為復雜的問題進行了詳細的研究。具體研究內(nèi)容如下:（1）構(gòu)建包裝線物料準時配送模型。為實現(xiàn)包裝線物料準時配送的要求,從優(yōu)化目標、影響因素和約束條件三個方面對包裝線物料配送過程進行分析,以配送成本和庫存成本最小化作為目標,結(jié)合靜態(tài)因素和動態(tài)因素考慮模型的約束條件,在配送車輛裝載量約束和庫存線邊約束的雙重考慮下,綜合優(yōu)化配送數(shù)量及配送次數(shù),在JIT配送的基礎上提高配送效率。（2）基于啟發(fā)式規(guī)則的改進算法設計與應用。針對多目標物料準... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學浙江省

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

改進算法與遺傳算法的收斂對比

工廠布局總平圖

哪Ｊ劍?鞒?較為復雜，根據(jù)前兩章包裝線物料配送模型與算法，設計配送方案。4.5.1鋁片物流設計鋁片是生產(chǎn)鋁鍋的主要原材料之一，所有鋁片皆有供應商按需供應，入庫之后根據(jù)生產(chǎn)需求配送至不同的上料點。新工廠有7條成型線，包括2條普通拉伸成型線、1條拉伸復打成型線和4條擠壓成型線。一般情況下，3條擠壓成型線即可滿足需求，因此共有6個鋁片上料點。供應商將供應車輛停在物流大門外，之后運到收貨待檢區(qū)進行檢驗，質(zhì)檢后存入廠房右側(cè)的鋁片庫，之后根據(jù)生產(chǎn)需求配送至不同的上料點。配送過程中應減少路線的交叉迂回，圖4-8為鋁片配送的物流路線。圖4-8鋁片配送路線圖Figure4-8.Aluminumsheetdistributionroadmap（1）計算物流需求物流需求是物料配送方案設計的基礎，根據(jù)企業(yè)提供的物料數(shù)據(jù)信息，提供兩種評估方式：①根據(jù)訂單量進行測算：分析17年9月至18年8月以來該公司的所有訂單，總計共有5884條訂單，總訂貨量為13516392臺，通過數(shù)據(jù)分析得出訂貨量中位數(shù)為1002臺，訂貨量平均數(shù)為2297臺，部分數(shù)據(jù)如圖4-9所示。依據(jù)每只托盤承載量為500片的標準，不滿500向上取整的計算方法，得出完成總訂貨量共需要配送29163托。新廠房產(chǎn)能為1080萬/年，工人每年工作300天，雙班制，每班10個小時。因此每萬只鍋的配送量為29163/1351.6=21.58托；鋁片的配送量為21.58×1080=23306托/年，即3.88托/小時。

【參考文獻】：
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本文編號：3259312