近年來,在國家政策的大力扶持下,大批老中醫(yī)專家的臨床疾病診療經(jīng)驗(yàn)通過整理和總結(jié)被保存下來,出版了大量關(guān)于中醫(yī)專家疾病診療經(jīng)驗(yàn)的文獻(xiàn)和著作。隨著中醫(yī)針灸領(lǐng)域電子文檔的累積,由人工閱讀來獲取中醫(yī)針灸知識(shí)不僅費(fèi)時(shí)而且人工成本極高。如何利用自然語言處理技術(shù),從大量非結(jié)構(gòu)化中醫(yī)文獻(xiàn)資料中自動(dòng)獲取所蘊(yùn)含的專業(yè)領(lǐng)域信息如術(shù)語、實(shí)體關(guān)系、事件等,具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)中醫(yī)針灸領(lǐng)域文本的特點(diǎn),深入研究中醫(yī)針灸信息自動(dòng)抽取的關(guān)鍵技術(shù),主要開展了以下幾個(gè)方面的研究工作:（1）針對(duì)中醫(yī)針灸領(lǐng)域術(shù)語的構(gòu)成特點(diǎn),建立了一種基于種子集的領(lǐng)域術(shù)語抽取算法模型,該模型首先對(duì)中醫(yī)針灸領(lǐng)域術(shù)語種子集進(jìn)行有限次的迭代,生成中醫(yī)針灸領(lǐng)域術(shù)語構(gòu)件集;其次,以術(shù)語構(gòu)件集為領(lǐng)域詞典,采用最大向前匹配算法對(duì)中文針灸醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的句子進(jìn)行切分,并抽取候選術(shù)語;最后,采用術(shù)語過濾算法對(duì)候選術(shù)語進(jìn)行過濾處理,篩選出中醫(yī)針灸領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語。以關(guān)鍵字集為種子集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),術(shù)語抽取開式測試的F值達(dá)到77.29%。（2）針對(duì)中醫(yī)針灸領(lǐng)域?qū)嶓w關(guān)系實(shí)例的語境,選擇有效的詞匯、語法和語義特征組合成特征模板,將實(shí)體關(guān)系實(shí)例向量化。采用支持向量機(jī)的... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２基于模式匹配的事件抽取系統(tǒng)架構(gòu)圖??Ｆｉ．?１．２?Ｐａｔｔｅｒｎ－ｍａｔｃｈｉｎｇｂａｓｅｄ?ｅｖｅｎｔ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｉａｒａｍ??

圖１．３論文組織結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?１．３?Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｈｅｓｉｓ??

圖２．２中醫(yī)針灸領(lǐng)域?qū)嶓w關(guān)系標(biāo)注語料集構(gòu)建流程??


本文編號(hào)：3255348