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基于目標空間關(guān)系和多源地理數(shù)據(jù)的高分辨率遙感城市場景語義分類方法研究

發(fā)布時間:2021-06-26 08:48
  城市地物目標遵循特定的空間關(guān)系,空間集聚成相同功能性的區(qū)域,即城市場景,例如功能區(qū)、商業(yè)區(qū)、居民區(qū)?煽康某鞘袌鼍胺诸悎D對于城市規(guī)劃和城市分析至關(guān)重要,因為城市場景的空間分布可以反映自然與社會經(jīng)濟共同作用下的特大城市的復雜環(huán)境。近年來,高分辨率遙感影像被廣泛用于繪制城市場景分類圖。但是,由于底層特征和高級語義之間存在較大的語義鴻溝,使得基于高分辨率遙感影像的場景分類和理解十分具有挑戰(zhàn)性。當前,大多數(shù)現(xiàn)有的場景分類方法,例如視覺詞袋模型,中層特征編碼,主題模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡皆存在以下兩點問題:1)在場景分類時,上述方法不具備識別場景內(nèi)部構(gòu)成目標和目標之間空間關(guān)系的能力;2)由于規(guī)則塊狀分割的場景不具有地理意義,且現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集場景類別與城市需求的場景分類系統(tǒng)不一致的問題,基于高分辨率遙感影像的場景分類結(jié)果難以應用于實際的城市規(guī)劃與分析中。針對高分辨率遙感城市場景分類中所面臨的難題,本文開展了基于多對象空間上下文關(guān)系的場景分類方法,將對象的共生關(guān)系和位置關(guān)系結(jié)合起來,解決了傳統(tǒng)彈力直方圖不能描述多個目標之間位置關(guān)系的缺點,拓展了費舍核編碼的應用環(huán)境。借助多源數(shù)據(jù)形式多樣,社會經(jīng)濟語義信息豐富... 

【文章來源】:武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于目標空間關(guān)系和多源地理數(shù)據(jù)的高分辨率遙感城市場景語義分類方法研究


論文章節(jié)安排和內(nèi)容

基于目標空間關(guān)系和多源地理數(shù)據(jù)的高分辨率遙感城市場景語義分類方法研究


BoVW示意圖

基于目標空間關(guān)系和多源地理數(shù)據(jù)的高分辨率遙感城市場景語義分類方法研究


pLSA示意圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)識別及相互作用分析[J]. 谷巖巖,焦利民,董婷,王艷東,許剛.  武漢大學學報(信息科學版). 2018(07)
[2]基于功能區(qū)的行政區(qū)劃調(diào)整研究——以紹興城市群為例[J]. 顧朝林,王穎,邵園,顧江.  地理學報. 2015(08)

博士論文
[1]面向高分辨率遙感影像場景語義理解的概率主題模型研究[D]. 朱祺琪.武漢大學 2018
[2]面向圖像語義描述的場景分類研究[D]. 顧廣華.北京交通大學 2013
[3]場景圖像內(nèi)容表述和分類研究[D]. 江悅.國防科學技術(shù)大學 2010



本文編號:3251029

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