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重慶市忠縣柑橘土壤水分虧缺預警系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-06-21 23:16
  柑橘是世界上眾多水果中的第一大類水果,我國柑橘種植面積和產(chǎn)量已居全球首位。重慶擁有悠久的柑橘栽培歷史,近些年重慶柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快,種植面積增大,于鄉(xiāng)村振興和精準扶貧方面發(fā)揮了重要作用,其經(jīng)濟地位也日益見長。重慶柑橘種植面積在全國排位第七,年產(chǎn)量在全國排位第八,平均畝產(chǎn)位于全國第十三位,根據(jù)其排位可以看出重慶柑橘畝產(chǎn)量較低,因此需提高單位產(chǎn)量和果品品質,以保持重慶柑橘產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。重慶忠縣柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)獲取成本高、時間長、準確性低,基地管理粗放,高新種植技術獲取途徑缺乏,化肥和農(nóng)藥濫用,水分灌溉不及時等問題突出,其中土壤含水量過低是嚴重影響柑橘產(chǎn)量和質量的重要因素之一,因此,為了更好的實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,提高柑橘單位產(chǎn)量提高果農(nóng)收入,亟需開發(fā)柑橘土壤水分虧缺預警系統(tǒng),以提高預防柑橘水分虧缺預見性,達到節(jié)約精準灌溉的目標。本文以柑橘土壤水分虧缺預警需求為出發(fā)點,利用溫度、土壤濕度等傳感器收集數(shù)據(jù),通過重慶農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化服務綠云格平臺獲取數(shù)據(jù),設計并開發(fā)了以基于重慶忠縣柑橘園土壤水分數(shù)據(jù)的柑橘土壤水分虧缺預警系統(tǒng),實現(xiàn)了對柑橘土壤含水量的信息化管理以及對土壤水分虧缺的智能化監(jiān)測... 

【文章來源】:西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

重慶市忠縣柑橘土壤水分虧缺預警系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)


決策系統(tǒng)流程

結構圖,傳感器,結構圖,元件


西南大學工程碩士學位論文102.2無線傳感網(wǎng)絡2.2.1無線傳感器無線傳感器主要構成有以下四個模塊,如圖2-1所示:(1)感知模塊(SensingModule)感知模塊用于記錄被監(jiān)控目標的一些物理學參數(shù),主要由熱敏元件、濕敏元件、光敏元件、色敏元件、氣敏元件、聲敏元件、放射線敏感元件等敏感元件組成。(2)信息處理模塊(DataProcessingModule)信息處理模塊主要用于存儲處理感知模塊所采集到的數(shù)據(jù)以及其他節(jié)點發(fā)過來的數(shù)據(jù),并負責協(xié)調傳感器節(jié)點各部分的工作,處理模塊還具有控制電源工作模式的功能,實現(xiàn)節(jié)能。(3)無線通訊模塊(WirelessCommunicationModule)圖2-1無線傳感器結構圖Fig.2-1WirelessSensorStructureChart

土壤圖,土壤,類型,紫色


西南大學工程碩士學位論文20天,日照時數(shù)達1327.5小時,日照率29%,太陽總輻射能83.7千卡/平方厘米,年降雨量1200毫米,相對濕度80%(趙彤,2018)。3.1.3土壤信息如圖3-1所示,忠縣橘園土壤均為紫色土,其土壤剖面構型為A-B-BC,土體深厚,達90厘米左右。該土種成土母質主要由侏羅系蓬萊鎮(zhèn)組、蓮花口組和白堊系城墻巖群及灌口組等富含鈣質的紫色巖層風化發(fā)育而成。由于年降雨量大,土壤淋溶作用較強,脫鈣比較徹底,一般碳酸鈣含量1~2%。pH7.O左右。土體深厚,達90厘米左右。耕層21.0厘米,剖面為A-B-BC型居多。質地粘重,多為壤質粘土,稍緊實。除耕層因有機質較多而呈暗棕紫色外,其余土層均呈棕紫色。土壤膠體品質較好,陽離子交換量為21.28me/100g土,保水、保肥能力較強。土壤有機質、全氮、全磷,全鉀含量中等,有效磷極缺;微量元素中有效硼、鉬極缺。圖3-1中國1:400萬土壤類型圖Fig.3-11:4millionsoilmapofChina3.1.4柑橘園傳感器分布重慶忠縣柑橘園結合了土壤性質、海拔高度、離水域遠近等指標規(guī)劃了傳感器分布位置,如圖所示3-2所示,圖中標號1、2、3、4、5、6、7、8、9即為分布的傳感器位置。

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于模糊識別的土壤含水量高光譜預測模型研究[D]. 徐郵郵.山東農(nóng)業(yè)大學 2018
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的土壤墑情監(jiān)測及預測系統(tǒng)研究[D]. 丁輝.安徽工業(yè)大學 2016
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)技術的桃病蟲害發(fā)生預測系統(tǒng)研究[D]. 翟云飛.河北農(nóng)業(yè)大學 2014
[6]基于物聯(lián)網(wǎng)的智能農(nóng)業(yè)大棚的研究與實現(xiàn)[D]. 初洪龍.大連理工大學 2014
[7]面向農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)多環(huán)境信息融合的監(jiān)測判別研究[D]. 劉倩.東華大學 2014
[8]基于GIS的墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)研究與應用[D]. 張宏志.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012



本文編號:3241617

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