指紋識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在智能手機和平板電腦等移動終端設(shè)備,然而,隨著移動終端設(shè)備朝著輕薄化方向發(fā)展,電容式指紋采集器越來越小巧,導(dǎo)致采集到的指紋圖像面積越來越小。小面積指紋圖像中含有的細節(jié)特征點（端點和分叉點）的數(shù)量較少,基于細節(jié)特征點的傳統(tǒng)指紋識別方法在小面積指紋識別時,將會出現(xiàn)正確接受率降低和錯誤接受率升高的現(xiàn)象,無法滿足移動終端設(shè)備的應(yīng)用要求,因此小面積指紋識別技術(shù)成為了指紋識別領(lǐng)域的研究熱點之一。為了提高小面積指紋的正確接受率,本文從圖像處理和深度學(xué)習(xí)兩個方向?qū)π∶娣e指紋識別技術(shù)進行了深入研究,主要工作和創(chuàng)新點如下:1、提出一種基于二值描述子的小面積指紋識別方法。首先采用高斯差分的方法進行關(guān)鍵點檢測,并以關(guān)鍵點為中心,提取由指紋原圖的超短二值描述子和指紋二值圖像的詳細信息組成的二值描述子;其次在關(guān)鍵點對匹配時,使用漢明距離分別實現(xiàn)超短二值描述子和二值圖像的詳細信息的粗匹配和精匹配;最后實現(xiàn)基于二值描述子的指紋特征拼接,提高指紋正確接受率。2、提出一種基于密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)的小面積指紋識別方法。對指紋原圖做圖像增強處理,并充分利用密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)特征復(fù)用的優(yōu)點構(gòu)建提取指紋特征的深... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

生物特征識別市場按技術(shù)分類百分比隨著指紋識別技術(shù)的發(fā)展，電容式指紋采集器不僅僅應(yīng)用在移動終端設(shè)備中，而且

(d) (e) (f)圖 1.2 使用電容式指紋采集器的應(yīng)用產(chǎn)品小面積指紋識別技術(shù)廣泛應(yīng)用在移動終端設(shè)備、智能門禁以及汽車等生活場景中，此外，在移動終端設(shè)備中與其他生物特征融合、安防系統(tǒng)、云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)合身份認證等領(lǐng)域中有待實際應(yīng)用落地，給社會和用戶帶來便利，因此小面積指紋識別技術(shù)有著很大的應(yīng)用空間[8]。1.2 小面積指紋識別算法研究現(xiàn)狀和趨勢依賴細節(jié)特征點(端點和分叉點)的傳統(tǒng)指紋識別算法，已證明其在指紋識別中的高效性和可靠性[9-10]。然而，當指紋信息丟失或者不完整時，依賴細節(jié)特征點的方法識別性能將大大降低。嵌入到智能手機的指紋采集器通常比傳統(tǒng)的指紋采集器采集得到的面積小，一般只有正常手指面積的 15%-40%，采集到的圖像所包含的細節(jié)特征點較少，如圖 1.3 所示，基于細節(jié)特征點的傳統(tǒng)指紋識別方法對小面積指紋識別時，達不到應(yīng)用移動終端設(shè)備的要求。

(e) 圖 1.2 使用電容式指紋采集器的應(yīng)用產(chǎn)品技術(shù)廣泛應(yīng)用在移動終端設(shè)備、智能門禁以及汽車等備中與其他生物特征融合、安防系統(tǒng)、云計算和移動待實際應(yīng)用落地，給社會和用戶帶來便利，因此小面間[8]。別算法研究現(xiàn)狀和趨勢(端點和分叉點)的傳統(tǒng)指紋識別算法，已證明其在指然而，當指紋信息丟失或者不完整時，依賴細節(jié)特征入到智能手機的指紋采集器通常比傳統(tǒng)的指紋采集器手指面積的 15%-40%，采集到的圖像所包含的細節(jié)節(jié)特征點的傳統(tǒng)指紋識別方法對小面積指紋識別時，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的小面積指紋匹配方法[J]. 張永良,周冰,詹小四,裘曉光,盧天培.  計算機應(yīng)用. 2017(11)
[2]基于細節(jié)點局部結(jié)構(gòu)與LBP的指紋特征融合方法[J]. 梁凱.  信息技術(shù). 2017(09)
[3]指紋識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 顧陳磊,劉宇航,聶澤東,李景振,王磊.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2017(04)
[4]指紋三角區(qū)域特征點融合匹配STSF算法研究[J]. 艾樂,張志忠.  計算機科學(xué)與探索. 2017(06)
[5]二值化的SIFT特征描述子及圖像拼接優(yōu)化[J]. 李倩,江澤濤.  中國圖象圖形學(xué)報. 2016(12)
[6]基于TrustZone的指紋識別安全技術(shù)研究與實現(xiàn)[J]. 楊霞,劉志偉,雷航.  計算機科學(xué). 2016(07)
[7]智能手機中指紋技術(shù)的安全性分析[J]. 臧亞麗.  科技導(dǎo)報. 2016(09)
[8]RBFD:一種魯棒的圖像局部二值特征描述子[J]. 耿利川,成運,蘇松志,林賢明,李紹滋.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[9]面向社交多媒體安全分享的樹結(jié)構(gòu)小波域聯(lián)合指紋與加密[J]. 葉從歡,熊曾剛,丁么明,李紀平,王光偉,張學(xué)敏,張凱兵.  小型微型計算機系統(tǒng). 2014(10)
[10]鎖住你的秘密 iPhone 5s Touch ID探秘[J]. 技術(shù)宅.  電腦愛好者. 2013(21)

碩士論文
[1]小面積指紋拼接算法研究[D]. 付青柳.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]指紋加密算法及其應(yīng)用研究[D]. 李巖.西安電子科技大學(xué) 2017
[3]指紋識別技術(shù)在支付認證系統(tǒng)的應(yīng)用[D]. 劉澤麗.天津科技大學(xué) 2017
[4]基于Cortex-A9的智能家居控制模塊的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 魏霞.西安電子科技大學(xué) 2016
[5]基于Android手機的指紋識別技術(shù)研究[D]. 邱士星.西安電子科技大學(xué) 2014
[6]指紋圖像增強算法的研究[D]. 尹麗.燕山大學(xué) 2014
[7]指紋圖像識別預(yù)處理及特征提取算法研究與實現(xiàn)[D]. 張玉靜.景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院 2014
[8]安卓在新一代數(shù)字電視芯片上的移植技術(shù)研究[D]. 趙爽怡.華中科技大學(xué) 2013



本文編號：3236585