隨著智能設(shè)備的普及和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,并且數(shù)據(jù)背后存在著大量離散信息以及復(fù)雜關(guān)系。為了能夠高效的利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),國內(nèi)外的企業(yè)和研究機構(gòu)紛紛構(gòu)建特定領(lǐng)域的知識圖譜服務(wù)于未來智能生活工作場景。知識圖譜能夠打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲媒介的局限,讓原本相對孤立、離散的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)形成統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),為智能問答、智能搜索和推薦等應(yīng)用提供底層數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。我國政府一直致力于解決存在的貧困問題,但由于各地政府的扶貧基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲相對獨立且結(jié)構(gòu)不盡相同,不易實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通共享,因此國家難以制定精準有效的扶貧策略來解決貧困難題。知識圖譜技術(shù)的出現(xiàn)為這一難題提供了新的解決思路。目前國內(nèi)針對扶貧領(lǐng)域知識圖譜的研究工作十分匱乏,為此,本文針對政府扶貧數(shù)據(jù)開展了扶貧領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用研究工作,對知識抽取、數(shù)據(jù)融合和系統(tǒng)構(gòu)建及應(yīng)用等方面的具體操作進行了詳細闡述,這對充分利用扶貧領(lǐng)域數(shù)據(jù)提供了極大地幫助。本文研究扶貧領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法及應(yīng)用系統(tǒng)的實現(xiàn),希望通過將知識圖譜技術(shù)應(yīng)用到扶貧領(lǐng)域,從而實現(xiàn)政府開放數(shù)據(jù)的高效利用,服務(wù)于精準扶貧的需求。首先,對政府扶貧數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)分析和整理,分析后提... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 語義網(wǎng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 知識圖譜的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 知識圖譜構(gòu)建相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 本體
        2.1.1 本體的構(gòu)建理論
        2.1.2 本體的描述語言
    2.2 命名實體識別
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 理論概述
        2.3.2 RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 智能問答
    2.5 小結(jié)
第三章 扶貧領(lǐng)域本體的構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成
    3.1 扶貧領(lǐng)域本體構(gòu)建
        3.1.1 本體在數(shù)據(jù)集成中的作用
        3.1.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析
        3.1.3 領(lǐng)域本體的構(gòu)建
    3.2 數(shù)據(jù)集成及RDF發(fā)布
        3.2.1 數(shù)據(jù)集成的工具簡介
        3.2.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
        3.2.3 集成發(fā)布RDF數(shù)據(jù)
    3.3 小結(jié)
第四章 基于文本數(shù)據(jù)的實體識別與關(guān)系抽取
    4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理及標注方式
        4.1.1 文本分詞
        4.1.2 詞向量訓(xùn)練
        4.1.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù)標注
    4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實體識別
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.2 dropout設(shè)置和實驗結(jié)果
    4.3 關(guān)系抽取
        4.3.1 LSTM網(wǎng)絡(luò)
        4.3.2 關(guān)系抽取模型
        4.3.3 參數(shù)設(shè)置和實驗結(jié)果
    4.4 小結(jié)
第五章 扶貧知識圖譜的存儲及應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 知識圖譜的存儲
        5.1.1 NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介
        5.1.2 Neo4j圖數(shù)據(jù)庫
        5.1.3 知識圖譜的存儲方案設(shè)計
    5.2 知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)需求分析
        5.2.1 系統(tǒng)功能需求分析
        5.2.2 系統(tǒng)的可視化需求
    5.3 知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計
        5.3.1 系統(tǒng)的框架設(shè)計
        5.3.2 數(shù)據(jù)查詢層的設(shè)計
        5.3.3 業(yè)務(wù)邏輯層的設(shè)計
    5.4 知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)功能實現(xiàn)
        5.4.1 系統(tǒng)總體功能介紹
        5.4.2 貧困戶信息查詢
        5.4.3 關(guān)系查詢
        5.4.4 貧困信息統(tǒng)計功能
        5.4.5 智能問答功能
    5.5 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號：3225954