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基于Spring Boot的智能推薦點(diǎn)餐系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

發(fā)布時間:2021-06-11 03:47
  目前人們?nèi)ゲ蛷d就餐大多情況下是進(jìn)店通過服務(wù)員點(diǎn)餐然后等待服務(wù)員下單到廚房,就餐完畢后選擇掃碼或者現(xiàn)金支付的形式,通過傳統(tǒng)的人工點(diǎn)餐下單的形式對于規(guī)模大一些的餐廳來說不僅效率低,而且下單到廚房、就餐完畢結(jié)賬時的人工操作出錯率高,對消費(fèi)者來說等待時間長,效率低下,對商戶來說訂單冗雜、人力成本高、不方便做周期性賬單統(tǒng)計(jì)、不能及時得到消費(fèi)者就餐的體驗(yàn)反饋。本文研究和設(shè)計(jì)了基于Spring Boot的智能推薦點(diǎn)餐系統(tǒng),引入當(dāng)下用戶使用量多的微信公眾平臺,系統(tǒng)分為消費(fèi)者微信點(diǎn)餐系統(tǒng)和商戶管理系統(tǒng)兩部分,此外,系統(tǒng)會根據(jù)消費(fèi)者之前在餐廳點(diǎn)餐評分情況,對消費(fèi)者可能感興趣的菜品通過推薦算法進(jìn)行智能推薦。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上采用當(dāng)前較為流行的開發(fā)技術(shù),Spring Boot作為服務(wù)端核心框架,提升了開發(fā)效率,在前端技術(shù)選型上選用數(shù)據(jù)驅(qū)動視圖的Vue框架,選用Redis作為項(xiàng)目緩存數(shù)據(jù)庫,使頁面響應(yīng)更為流暢迅速。WebSocket協(xié)議的使用避免了傳統(tǒng)實(shí)時通信的弊端,提升了系統(tǒng)性能。本文在滿足商戶和消費(fèi)者點(diǎn)餐系統(tǒng)的功能需求為目的,從提升消費(fèi)者使用系統(tǒng)滿意度、提高系統(tǒng)開發(fā)效率、提升系統(tǒng)性能等方面,研究相關(guān)技術(shù)和理論,設(shè)... 

【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Spring Boot的智能推薦點(diǎn)餐系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)


Redis與數(shù)據(jù)庫保持?jǐn)?shù)據(jù)一致圖

對比圖,輪詢,對比圖,客戶端


服務(wù)器可以通過此連接主動發(fā)送給客戶端數(shù)的數(shù)據(jù),客戶端可以主動請求服務(wù)器,也可以接受來自或者其中一方發(fā)送結(jié)束連接請求之后,連接才斷開,統(tǒng)輪詢被動響應(yīng)對比如圖 2.2 所示。 服務(wù)器 客戶端

消費(fèi)者,菜品,年齡,性別


比如通過性別、年齡等信息,隨后將相似用戶所偏愛的商品推薦給戶,例如在本系統(tǒng)中,系統(tǒng)依賴于消費(fèi)者的個人屬性信息,例如消者 C 的年齡和性別大致相同,則系統(tǒng)認(rèn)為消費(fèi)者 A 和消費(fèi)者 C 相當(dāng)前消費(fèi)者,用戶很有可能將 C 喜歡的菜品推薦給 A。如圖 3.1 所喜歡

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[9]基于WebSocket的風(fēng)電機(jī)組Web實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 黃艷庭,谷玉海,王菊遠(yuǎn).  設(shè)備管理與維修. 2018(13)
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碩士論文
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[2]基于WebSocket的服務(wù)器推送技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡洋洋.南京郵電大學(xué) 2018
[3]基于Spring Boot的在線文獻(xiàn)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 周嘉程.南京大學(xué) 2018
[4]基于SpringBoot和Vue框架的電子招投標(biāo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 焦鵬琿.南京大學(xué) 2018
[5]手機(jī)自助點(diǎn)餐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱詠平.大連理工大學(xué) 2018
[6]基于微信公眾平臺的智能點(diǎn)餐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 霍婉暉.吉林大學(xué) 2016
[7]基于協(xié)同過濾算法的移動點(diǎn)餐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 孫艷翠.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[8]基于k-means用戶聚類的混合協(xié)同過濾算法的研究[D]. 汪宇.吉林大學(xué) 2016
[9]基于移動手機(jī)平臺的智能點(diǎn)餐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 栗鑫林.電子科技大學(xué) 2014
[10]MySQL數(shù)據(jù)庫源代碼分析及存儲引擎的設(shè)計(jì)[D]. 王威.南京郵電大學(xué) 2012



本文編號:3223746

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