隨著云計(jì)算的發(fā)展,越來越多的用戶選擇將圖像上傳到云端,以節(jié)省存儲(chǔ)以及便于隨時(shí)隨地存取圖像。圖像中通常包含敏感信息（例如醫(yī)療和個(gè)人信息）,為保護(hù)用戶信息的隱私性,圖像在上傳到云端之前需進(jìn)行加密處理。傳統(tǒng)圖像加密技術(shù)能很好地隱藏原始圖像的隱私信息,即保證圖像的安全性,但無法支持相似性查詢,從而限制了圖像的查詢與使用。支持圖像相似性查詢的圖像加密方法能在保證圖像安全性的同時(shí),支持對加密圖像的相似性查詢。如何平衡圖像安全和加密圖像上相似性查詢的準(zhǔn)確率兩者之間的關(guān)系,是支持圖像相似性查詢的圖像加密需要解決的主要問題。目前研究人員對這一問題的研究較少,且存在相似性查詢精度不高或安全性不足等問題。為同時(shí)保證相似性查詢精度和圖像安全性,本文提出一種支持相似性查詢的可逆元胞自動(dòng)機(jī)圖像加密方法,該方法主要包括以下幾個(gè)工作:（1）給出加密圖像上相似性查詢的定義,并分析其在基于像素的確定性加密圖像上的可行性。根據(jù)此分析,結(jié)合Wolfram可逆元胞自動(dòng)機(jī)和確定性加密,提出了基于可逆元胞自動(dòng)機(jī)的確定性加密方法（DERCA）。該方法支持像素粒度、像素集粒度和圖像粒度作為輸入,并在不同的粒度級別上獲得相應(yīng)的確定性加密... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-13時(shí)，{,,……,}和之間的關(guān)系系

一個(gè)式子（2各有（3-12）如元胞機(jī)個(gè)元胞有上子（2-10））摩爾（M有一個(gè)鄰居）擴(kuò)展的摩）表示： ,果用黑色方胞自動(dòng)機(jī)的的元胞及其上、下、左表示：Moore）型居，包括自1, 1摩爾型：將, ,方格表示元的元胞及其其鄰居如圖、右四個(gè)方1,0：一個(gè)元胞己一共有 9, 1,0 ,將摩爾型的鄰1 ,…,胞自身，灰鄰居可以用2-3 所示。方向的鄰居0 , 1,0 , 0胞在東、西個(gè)元胞，1,1 , 0,鄰居半徑 擴(kuò), ,…,灰色方格表用圖 2-2 表示 ，包括自己0,0 , 0, 1、南、北、其鄰居向量1 , 0,0 ,擴(kuò)展為 2 或, 0,0 ,…,示其鄰居，示，按照四己一共有 5 個(gè), 0,1東南、西南量由式子（0,1 , 1,或者更大，其, , ,白色方格表四方網(wǎng)格進(jìn)行個(gè)元胞，其南、東北和2-11）表示1 , 1,0 ,其鄰居向量1 ,…,表示其他元行排列的二其鄰居向（2-10）和西北方示；1,1（2-11）量由式子, , （2-12）元胞，則二維元胞

一個(gè)鄰居擴(kuò)展的摩表示： ,用黑色方自動(dòng)機(jī)的元胞及其居，包括自1, 1摩爾型：將, ,方格表示元的元胞及其其鄰居如圖己一共有 9, 1,0 ,將摩爾型的鄰1 ,…,胞自身，灰鄰居可以用2-3 所示。圖 2-2 一個(gè)元胞，1,1 , 0,鄰居半徑 擴(kuò), ,…,灰色方格表用圖 2-2 表示 一維元胞自其鄰居向量1 , 0,0 ,擴(kuò)展為 2 或, 0,0 ,…,示其鄰居，示，按照四動(dòng)機(jī)及其鄰量由式子（0,1 , 1,或者更大，其, , ,白色方格表四方網(wǎng)格進(jìn)行鄰居2-11）表示1 , 1,0 ,其鄰居向量1 ,…,表示其他元行排列的二示；1（2量由, （2元胞二維


本文編號：3220149