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車輛及工業(yè)氣體污染監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)與診斷分析系統(tǒng)研究與開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2021-05-27 11:50
  以O(shè)3、PM2.5、NOx等為主要污染物的大氣污染問題依然嚴(yán)峻,大氣污染成為制約城市發(fā)展的重要因素,而機(jī)動車尾氣與工業(yè)廢氣的排放是城市大氣污染的主要來源。由于氣體污染的排放具有隱秘性,又受到大氣擴(kuò)散的影響,污染源往往難以追溯,污染治理、處罰工作無法順利進(jìn)行,如何快速、有效的進(jìn)行大氣污染源追蹤,從源頭控制大氣污染,是大氣治理工作中亟需解決的重要問題。本文以車輛及工業(yè)氣體污染(PM2.5、PM10、NOx、CO、SO2、VOCs等)為研究對象,提出基于區(qū)域污染時(shí)空分布的污染小尺度源追蹤方法:構(gòu)建研究區(qū)域氣體污染全域監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),使用空間插值方法獲取區(qū)域污染時(shí)空分布,提取高濃度點(diǎn)作為污染源追蹤的反算點(diǎn),構(gòu)建氣體污染小尺度源追蹤模型,使用遺傳算法求解染源位置,助力區(qū)域大氣污染防治。本文的主要研究工作及成果如下:(1)車輛及工業(yè)氣體污染采樣方法研究:利用開發(fā)的氣體污染感知器,以移動監(jiān)測為主、固定監(jiān)測為輔構(gòu)建氣體污染全域監(jiān)測網(wǎng)絡(luò);參照標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備對氣體污... 

【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:94 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 氣體污染采樣方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 氣體污染空間估計(jì)方法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 氣體污染源追蹤研究現(xiàn)狀
    1.3 目前研究中存在的問題
    1.4 論文主要內(nèi)容及體系結(jié)構(gòu)
第二章 車輛及工業(yè)氣體污染采樣方法研究
    2.1 引言
    2.2 車輛及工業(yè)氣體污染全域監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 氣體污染感知器
        2.2.2 氣體污染采樣原理與方法
        2.2.3 氣體污染全域監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)
        2.2.4 大氣污染全域感知平臺
    2.3 氣體污染采樣數(shù)據(jù)精度提升
        2.3.1 氣體污染感知器精度分析
        2.3.2 氣體污染感知器精度優(yōu)化
    2.4 氣體污染采樣數(shù)據(jù)缺失值補(bǔ)全
        2.4.1 時(shí)間序列缺失值補(bǔ)全
        2.4.2 空間序列缺失值補(bǔ)全
    2.5 本章小結(jié)
第三章 車輛及工業(yè)氣體污染點(diǎn)源數(shù)據(jù)空間插補(bǔ)方法研究
    3.1 引言
    3.2 考慮大氣擴(kuò)散的兩點(diǎn)間氣體污染空間相似度的定義
        3.2.1 兩點(diǎn)間氣體污染擴(kuò)散影響因素分析
        3.2.2 高斯煙羽模型
        3.2.3 大氣污染物濃度的空間相似度的定義
    3.3 考慮大氣擴(kuò)散的氣體污染物濃度空間插模型建立
        3.3.1 反距離權(quán)重插值模型
        3.3.2 基于空間相似度加權(quán)的氣體污染空間插補(bǔ)模型
        3.3.3 普通Kriging插值模型
        3.3.4 基于空間相似度的氣體污染物濃度普通Kriging插補(bǔ)模型
    3.4 案例分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)來源與處理
        3.4.2 大氣污染物濃度的空間自相關(guān)性分析
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 車輛及工業(yè)氣體污染小尺度源追蹤方法研究
    4.1 引言
    4.2 基于氣體污染時(shí)空分布的污染小尺度源追蹤方法
        4.2.1 基本假設(shè)
        4.2.2 基本原理
        4.2.3 適用范圍
        4.2.4 研究方案
    4.3 氣體污染小尺度源追蹤模型構(gòu)建
        4.3.1 選定大氣擴(kuò)散模型
        4.3.2 單污染源追蹤模型構(gòu)建
        4.3.3 多污染源追蹤模型構(gòu)建
    4.4 遺傳算法求解
        4.4.1 單污染源追蹤模型遺傳求解
        4.4.2 多污染源追蹤模型遺傳求解
    4.5 案例分析
        4.5.1 單污染源氣體污染模擬數(shù)據(jù)獲取
        4.5.2 單污染源追蹤模型建立
        4.5.3 遺傳求解
        4.5.4 結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 車輛及工業(yè)氣體污染全域監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)與診斷分析系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)的需求分析與總體設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)需求分析
        5.2.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
        5.2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 登陸模塊
        5.3.2 氣體污染實(shí)時(shí)感知模塊
        5.3.3 氣體污染時(shí)空分布分析模塊
        5.3.4 氣體污染源追蹤定位模塊
        5.3.5 數(shù)據(jù)查詢管理模塊
    5.4 系統(tǒng)應(yīng)用案例分析
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)部署
        5.4.2 道路氣體污染分析
        5.4.3 區(qū)域氣體污染分析
        5.4.4 區(qū)域氣體污染小尺度源追蹤
        5.4.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)出
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
    1 作者簡歷
    2 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
    3 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]GRAPES-CUACE伴隨模式在敏感源區(qū)追蹤及源反演中的應(yīng)用[D]. 王超.中國氣象科學(xué)研究院 2019
[2]基于遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)的機(jī)動車尾氣排放估計(jì)算法研究[D]. 張強(qiáng).中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2019
[3]基于改進(jìn)克里金算法的WSNs環(huán)境監(jiān)測方法研究[D]. 陳光.南京郵電大學(xué) 2017
[4]福州主城區(qū)大氣環(huán)境污染時(shí)空特征分析及質(zhì)量評價(jià)[D]. 周俊佳.福州大學(xué) 2017
[5]基于衛(wèi)星遙感的京津冀地區(qū)PM2.5反演研究[D]. 李麗娟.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[6]地方政府工業(yè)污染治理的現(xiàn)狀及對策研究[D]. 袁瑩.湘潭大學(xué) 2016
[7]基于MATLAB的液化氣體源強(qiáng)反算研究[D]. 駱蓓.哈爾濱理工大學(xué) 2015
[8]PM2.5濃度時(shí)空變化特性、影響因素及來源解析研究[D]. 張振華.浙江大學(xué) 2014



本文編號:3207512

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