大數(shù)據(jù)時代,越來越多的用戶通過互聯(lián)網建立聯(lián)系,形成了數(shù)據(jù)龐大且結構復雜的社交網絡,為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘研究提供強大信息資源的同時,也為網絡攻擊者提供了便捷。隱私保護技術能夠阻止網絡攻擊者對目標節(jié)點實行重識別攻擊,防止隱私信息被竊取。由于不同用戶具有不同的隱私保護需求和偏好,這需要為其定義隱私保護需求,限定隱私信息的保護程度和使用方式,提供個性化的隱私保護。論文從社交網絡的圖結構和具體數(shù)據(jù)記錄兩方面,研究了個性化隱私保護技術。根據(jù)圖結構的連接指紋信息（Connection Fingerprint,CFP）,論文計算了節(jié)點的隱私保護需求度,用于標識節(jié)點的不同隱私保護偏好,同時結合多樣性聚類（7）-diversity),研究了針對圖結構信息的個性化隱私保護技術。社交網絡中的節(jié)點存在的多種敏感屬性,論文通過各個屬性對應的繼承分類樹,計算節(jié)點和數(shù)據(jù)記錄的個性化隱私保護需求度,研究了針對圖節(jié)點數(shù)據(jù)記錄的個性化隱私保護技術。論文詳細分析了算法的設計思想和實現(xiàn)過程,采用標準數(shù)據(jù)集對其進行了實驗對比,并將其應用于某醫(yī)療器械供應鏈系統(tǒng),驗證了技術的有效性和可用性。具體來講,論文的主要工作有以下幾個方面。（... 

【文章來源】：東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內容
    1.4 論文的結構安排
    1.5 本章小結
第2章 相關概念介紹
    2.1 社交網絡相關概念
    2.2 隱私保護技術
    2.3 個性化隱私保護技術
    2.4 本章小結
第3章 基于多樣性聚類的社交網絡圖結構個性化隱私保護
    3.1 相關背景及存在問題
    3.2 方法概述
    3.3 CFP個性化需求度設置
    3.4 CFP個性化聚類方法
    3.5 防止CFP攻擊的個性化構造方法
    3.6 實驗結果及分析
    3.7 本章小結
第4章 基于多樣性聚類的多敏感屬性個性化隱私保護
    4.1 相關背景及存在問題
    4.2 方法概述
    4.3 多維敏感屬性記錄集構造方法
    4.4 個性化需求度設置
    4.5 面向多維敏感屬性的l-diversity個性化聚類方法
    4.6 實驗結果及分析
    4.7 本章小結
第5章 個性化隱私保護在醫(yī)療器械供應鏈網絡中的應用
    5.1 相關背景及意義
    5.2 系統(tǒng)主要模塊及功能介紹
    5.3 隱私保護應用的相關流程
    5.4 供應鏈網絡圖結構的隱私保護實現(xiàn)
    5.5 供應鏈網絡數(shù)據(jù)記錄的隱私保護實現(xiàn)
    5.6 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果目錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]個性化（α,l）-多樣性k-匿名隱私保護模型[J]. 曹敏姿,張琳琳,畢雪華,趙楷.  計算機科學. 2018(11)
[2]移動醫(yī)療中個性化l-多樣性匿名隱私保護模型[J]. 李文,黃麗韶,羅恩韜.  計算機科學與探索. 2018(05)
[3]盤點:2017年國內外重大數(shù)據(jù)泄露事件[J]. 本刊編輯部.  中國信息安全. 2018(03)
[4]Release Connection Fingerprints in Social Networks Using Personalized Differential Privacy[J]. LI Yongkai,LIU Shubo,LI Dan,WANG Jun.  Chinese Journal of Electronics. 2018(05)
[5]無線網絡的中間人攻擊研究[J]. 劉桂澤,耿琛.  信息安全研究. 2016(04)
[6]信息安全供應鏈的安全[J]. 蔣魯寧.  中國信息安全. 2014(03)
[7]基于敏感屬性值語義桶分組的t-closeness隱私模型[J]. 張健沛,謝靜,楊靜,張冰.  計算機研究與發(fā)展. 2014(01)
[8]大數(shù)據(jù)安全與隱私保護[J]. 馮登國,張敏,李昊.  計算機學報. 2014(01)
[9]社會網絡數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護技術綜述[J]. 劉向宇,王斌,楊曉春.  軟件學報. 2014(03)
[10]數(shù)據(jù)發(fā)布中的個性化隱私匿名技術研究[J]. 王波,楊靜.  計算機科學. 2012(04)



本文編號：3206226