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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搜索建議的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-05-26 09:12
  當(dāng)前主要的電商平臺大規(guī)模應(yīng)用推薦算法,并且在實(shí)施過程中取得了非常好的效果。因此,越來越多的電商平臺,在推薦方面投入了很大的精力。令人振奮的是,在投入的同時也給平臺帶來了較高的收益,可以說投入獲得了豐厚的回報。現(xiàn)在人們?yōu)g覽電商平臺的時間越來越多,那么向用戶推薦用戶所需求的商品,或者是讓用戶非常感興趣的商品,成為了非常重要的是事情。本文中將使用word2vec算法生成文本推薦的模塊,并且對skip-gram模型進(jìn)行了改進(jìn),即中間層進(jìn)行了一些適用于本推薦模塊的改進(jìn)。本文所實(shí)現(xiàn)的搜索建議的模塊是搜索推薦的一個小的分支,通過推薦關(guān)鍵詞模塊,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞加搜索詞的組合搜索,相當(dāng)于給用戶一個指引推薦方向。在本文中,把搜索建議的模塊統(tǒng)稱為推薦模塊。 

【文章來源】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究的目的
    1.3 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 論文主要工作
    1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)技術(shù)分析
    2.1. 詞向量
        2.1.1 One-hot Representation
        2.1.2 Distributed representation
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型
        2.2.1 CBOW模型
        2.2.2 skip-gram模型
    2.3 word2vec算法
        2.3.1 Huffman樹的構(gòu)建
        2.3.2 Hierarchical softmax
        2.3.3 Negative sampling
    2.4 TF-IDF
    2.5 選取word2vec算法的依據(jù)
第3章 算法設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
    3.1 實(shí)現(xiàn)模塊需求分析
        3.1.1 細(xì)選
        3.1.2 熱點(diǎn)
        3.1.3 相關(guān)搜索
    3.2 數(shù)據(jù)的來源及格式
        3.2.1 數(shù)據(jù)來源
        3.2.2 數(shù)據(jù)格式
    3.3 數(shù)據(jù)處理
        3.3.1 分詞
        3.3.2 數(shù)據(jù)清洗
        3.3.3 詞性和詞長統(tǒng)計
    3.4 算法設(shè)計
        3.4.1 算法設(shè)計流程
        3.4.2 算法訓(xùn)練設(shè)計
    3.5 訓(xùn)練
        3.5.1 訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置
        3.5.2 模型訓(xùn)練
第4章 算法結(jié)果評估和優(yōu)化
    4.1 算法結(jié)果和評估
        4.1.1 算法結(jié)果
        4.1.2 結(jié)果評估
    4.2 skip-gram算法的改進(jìn)
    4.3 不同模型結(jié)果比較
    4.4 算法結(jié)果展示
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于微信小程序平臺開發(fā)樣品管理程序[J]. 楊杰.  質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督研究. 2018(05)
[2]基于詞向量技術(shù)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感分析[J]. 胡朝舉,趙曉偉.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(12)
[3]基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校圖書館個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建[J]. 劉愛琴,李永清.  圖書館論壇. 2018(04)
[4]基于鏈路預(yù)測的個性化網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)研究[J]. 趙德偉,高江錦,徐正巧.  福建電腦. 2017(07)
[5]UML在網(wǎng)站信息發(fā)布系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 姜茸.  科技信息(科學(xué)教研). 2007(16)

碩士論文
[1]基于PHP技術(shù)的普法網(wǎng)站系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉雪婷.湖南大學(xué) 2014
[2]基于MVC模式的電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 侯順亞.東北財經(jīng)大學(xué) 2010
[3]電子產(chǎn)品B2C電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃和設(shè)計[D]. 狄加利.吉林大學(xué) 2010
[4]基于B/S架構(gòu)的電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 李嘉英.復(fù)旦大學(xué) 2010
[5]網(wǎng)上購物系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 周問宇.山東大學(xué) 2007
[6]網(wǎng)上書店電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 丁毅.山東大學(xué) 2005



本文編號:3206119

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