移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使得智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備等移動(dòng)終端成為人們工作和生活不可或缺的一部分。Android系統(tǒng)是目前最熱門的移動(dòng)端操作系統(tǒng),在移動(dòng)市場(chǎng)中占據(jù)著主導(dǎo)地位。在經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動(dòng)下,許多不法黑客利用Android平臺(tái)開源的特性,通過(guò)重打包、代碼混淆、惡意代碼嵌入等技術(shù)開發(fā)了大量Android變種惡意軟件。惡意軟件可以從不同途徑攻擊移動(dòng)設(shè)備,嚴(yán)重威脅用戶的個(gè)人隱私和財(cái)產(chǎn)安全。移動(dòng)設(shè)備一旦被感染,惡意程序可以輕松地收集用戶的隱私信息,如通訊錄、賬號(hào)密碼、通話記錄等,并將這些個(gè)人信息以短信或者h(yuǎn)ttp請(qǐng)求的方式發(fā)送到非法的遠(yuǎn)端服務(wù)器。針對(duì)目前出現(xiàn)的Android惡意軟件,研究人員已經(jīng)提出許多基于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的檢測(cè)方法,但是已有方法都有一定的局限性,檢測(cè)未知的惡意軟件的準(zhǔn)確率較低。繼續(xù)研究Android惡意軟件檢測(cè)技術(shù)具有重要理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文主要的研究工作包括:1.介紹Android惡意軟件檢測(cè)的研究背景和意義,綜述Android惡意軟件檢測(cè)方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要介紹Android APP的開發(fā)流程和Android安全架構(gòu)的設(shè)計(jì)。根據(jù)現(xiàn)有的惡意軟件攻擊技術(shù)研究相關(guān)的檢測(cè)方法,... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)原理和技術(shù)
    2.1 Android應(yīng)用程序和安全架構(gòu)
    2.2 惡意軟件重打包技術(shù)
    2.3 靜態(tài)檢測(cè)方法
    2.4 動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于頻繁子圖挖掘改進(jìn)的圖集重構(gòu)方法
    3.1 圖數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.1 函數(shù)調(diào)用圖(FCG)
        3.1.2 敏感API調(diào)用關(guān)系圖(SACRG)
    3.2 子圖挖掘過(guò)程
        3.2.1 最右路徑擴(kuò)展子圖枚舉策略
        3.2.2 DFS字典編碼
        3.2.3 gSpan計(jì)算過(guò)程
    3.3 改進(jìn)的低區(qū)分度子圖去除方法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于WL圖核改進(jìn)的Android惡意軟件檢測(cè)方法
    4.1 激活事件和環(huán)境因子
    4.2 圖核矩陣計(jì)算
        4.2.1 一維Weisfeiler-Lehman同構(gòu)測(cè)試
        4.2.2 Weisfeiler-Lehman子樹核計(jì)算
    4.3 Activation Context Weisfeiler-Lehman圖核算法
    4.4 KDA核矩陣特征降維
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)樣本
    5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    5.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        5.3.1 ACWLK算法實(shí)驗(yàn)
        5.3.2 參數(shù)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)
        5.3.3 GSR-ACWLK算法實(shí)驗(yàn)
        5.3.4 經(jīng)典算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間所獲得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2017年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)綜述[J]. 王小群,丁麗,李佳,王適文.  保密科學(xué)技術(shù). 2018(05)
[2]一種基于模糊哈希的Android變種惡意軟件檢測(cè)方法[J]. 王文沖,凌捷.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(18)
[3]基于簽名與數(shù)據(jù)流模式挖掘的Android惡意軟件檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 寧卓,邵達(dá)成,陳勇,孫知信.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S2)
[4]基于上下文信息的Android惡意行為檢測(cè)方法[J]. 盧正軍,方勇,劉亮,張文杰,左政.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(07)
[5]基于動(dòng)靜結(jié)合的Android惡意代碼行為相似性檢測(cè)[J]. 陳鵬,趙榮彩,單征,韓金,孟曦.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(05)
[6]基于權(quán)限和API特征結(jié)合的Android惡意軟件檢測(cè)方法[J]. 邵舒迪,虞慧群,范貴生.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(04)
[7]基于權(quán)限統(tǒng)計(jì)的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)算法[J]. 程運(yùn)安,汪奕祥.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(01)
[8]基于電量消耗的Android平臺(tái)惡意軟件檢測(cè)[J]. 楊宏宇,唐瑞文.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[9]基于動(dòng)態(tài)分析的Android應(yīng)用程序安全研究[J]. 寧卓,胡婷,孫知信.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)
[10]基于最小距離分類器的Android惡意軟件檢測(cè)方案[J]. 何文才,閆翔宇,劉培鶴,劉暢.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(07)



本文編號(hào)：3201377