當(dāng)前云計(jì)算和云平臺應(yīng)用不斷普及,很多用戶在云端存儲數(shù)據(jù)。鑒于云端非可信性,為確保敏感數(shù)據(jù)的安全,用戶通常進(jìn)行加密數(shù)據(jù)云存儲,但是這樣喪失了數(shù)據(jù)的可用性,完全同態(tài)加密算法的出現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)在加密數(shù)據(jù)上的搜索和計(jì)算等操作。另外針對云服務(wù)提供商返回結(jié)果的不確定性,有必要對相關(guān)返回結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,保證結(jié)果的有效可用性,從而促進(jìn)云計(jì)算的良好發(fā)展。對基于環(huán)上錯(cuò)誤學(xué)習(xí)問題的一種完全同態(tài)加密算法進(jìn)行分析,提出數(shù)字提取部分算法改進(jìn),對自舉過程進(jìn)行調(diào)序,使其深度降低,效率提升。利用上面提出的改進(jìn)完全同態(tài)加密算法,構(gòu)造了云環(huán)境下可驗(yàn)證關(guān)鍵詞搜索方案。首先對關(guān)鍵詞集合進(jìn)行完全同態(tài)加密處理,然后構(gòu)建安全反向索引,并引入審計(jì)方利用默克爾哈希樹進(jìn)行搜索結(jié)果的驗(yàn)證,確保了云端搜索結(jié)果可信性。最后對方案的安全性進(jìn)行分析,并給出簡單模擬結(jié)果。對上述提出的云環(huán)境可驗(yàn)證關(guān)鍵詞搜索方案展開擴(kuò)展研究,創(chuàng)建出云環(huán)境下可驗(yàn)證函數(shù)計(jì)算方案,對原始數(shù)據(jù)集合進(jìn)行完全同態(tài)加密,將計(jì)算函數(shù)轉(zhuǎn)化為參數(shù)方程。針對計(jì)算函數(shù)暴露給云服務(wù)提供商的問題,利用了多項(xiàng)式因式分解方法來驗(yàn)證結(jié)果,并給出了安全性分析和實(shí)驗(yàn)性能評估對比分析。 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 預(yù)備知識
    2.1 全同態(tài)加密
    2.2 默克爾哈希樹
    2.3 可驗(yàn)證搜索
    2.4 多項(xiàng)式分解
    2.5 可驗(yàn)證計(jì)算
    2.6 本章小結(jié)
3 改進(jìn)全同態(tài)加密算法
    3.1 原始全同態(tài)算法
    3.2 改進(jìn)全同態(tài)算法
    3.3 本章小結(jié)
4 結(jié)合全同態(tài)的可驗(yàn)證搜索
    4.1 模型概述
    4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 關(guān)鍵詞搜索
    4.4 可驗(yàn)證設(shè)計(jì)
    4.5 安全性分析
    4.6 簡單性能模擬
    4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)合全同態(tài)的可驗(yàn)證計(jì)算
    5.1 問題引入
    5.2 模型及概述
    5.3 詳細(xì)設(shè)計(jì)
    5.4 安全性分析
    5.5 實(shí)驗(yàn)性能評估
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3185247