近些年國家大力推動實施電力需求側管理,其中的一個重要環(huán)節(jié)就是有序用電管理。傳統(tǒng)的有序用電方式都是硬性的調控,沒有考慮用戶的利益,如何充分考慮用戶利益,科學化、精細化的制定有序用電政策,提高用戶對有序用電管理的參與性、響應性,是目前長時間困擾著研究者的一個難題。本文基于國網公司現(xiàn)有的SG186和SG-ERP工程建設采集用戶用電及社會用電數(shù)據(jù),運用互聯(lián)網和數(shù)據(jù)挖掘分析技術,設計開發(fā)了一個完整的基于Hadoop的有序用電管理系統(tǒng),旨在維護用戶利益,提升用電用戶在參與有序用電時的體驗和提高用戶參與有序用電的積極性。系統(tǒng)分為負荷預測模塊和有序用電管理模塊。在負荷預測模塊中,城市的用電負荷曲線用簡明的折線圖和地圖模型顯示日負荷特征和預測未來的短期電力負荷特征。該模塊通過線性回歸的方法建立短期電力負荷模型,對未來短時間內的電力負荷做預測。在有序用電管理模塊,系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)可視化技術實現(xiàn)了按地圖形式查找數(shù)據(jù),同時,該模塊還能對用戶的有序用電日報和有序用電方案進行詳細查詢。為了提高對用戶用電特征進行聚類時的效率,本文結合Canopy聚類算法和K-means聚類算法,基于用戶歷史日負荷數(shù)據(jù)用Canopy算法... 

【文章來源】：華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 有序用電管理系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要研究內容
    1.4 論文結構
第2章 相關知識和技術
    2.1 Hadoop分布式系統(tǒng)
    2.2 Hive數(shù)據(jù)庫
    2.3 聚類算法
    2.4 線性回歸
    2.5 本章小結
第3章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 總體結構
    3.2 業(yè)務需求分析
    3.3 功能需求分析
        3.3.1 有序用電管理
        3.3.2 用電負荷特征
    3.4 運行環(huán)境需求分析
        3.4.1 軟件環(huán)境
        3.4.2 硬件環(huán)境
    3.5 非功能需求
        3.5.1 性能需求
        3.5.2 可靠性需求
        3.5.3 易用性需求
        3.5.4 可維護性需求
        3.5.5 安全性需求
    3.6 本章小結
第4章 系統(tǒng)概要設計與詳細設計
    4.1 設計原則
    4.2 總體技術路線
    4.3 系統(tǒng)整體結構設計
    4.4 系統(tǒng)模塊設計
        4.4.1 短期電力負荷預測
        4.4.2 基于用戶效益的用戶分類
        4.4.3 Hadoop平臺下算法的實現(xiàn)方式
    4.5 數(shù)據(jù)庫設計
        4.5.1 數(shù)據(jù)庫的選擇
        4.5.2 數(shù)據(jù)庫的設計規(guī)范
        4.5.3 數(shù)據(jù)庫的分析和創(chuàng)建
        4.5.4 數(shù)據(jù)庫概念設計
        4.5.5 建立數(shù)據(jù)表
        4.5.6 Mysql與Hive間的數(shù)據(jù)遷移
    4.6 本章小結
第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 客戶端實現(xiàn)
        5.1.1 有序用電方案
        5.1.2 有序用電預警
        5.1.3 有序用電日報
    5.2 服務器端實現(xiàn)
        5.2.1 Hadoop平臺環(huán)境搭建
        5.2.3 日負荷特征
        5.2.4 用電負荷特性
    5.3 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 結論
    6.2 進一步工作方向
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3166961