近年來,伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,從網(wǎng)絡(luò)上獲取各種數(shù)字媒體資源變得極為方便,由此也帶來了數(shù)字作品的非法復(fù)制和隨意傳播等版權(quán)歸屬問題。作為信息隱藏重要分支的數(shù)字水印技術(shù)在不影響數(shù)字作品使用價(jià)值的條件下,將版權(quán)信息嵌入數(shù)字作品中,為數(shù)字作品的版權(quán)歸屬認(rèn)證提供了依據(jù)。數(shù)字水印算法種類繁多,然而大多數(shù)算法只側(cè)重針對(duì)某種或某類特定攻擊,對(duì)除此以外的其他攻擊魯棒性一般甚至較差。而數(shù)字產(chǎn)品在傳播過程中可能會(huì)遭到各種不確定的無意或有意攻擊,很難保證嵌入的水印不被去除,經(jīng)常無法提取出有效的水印信息,出現(xiàn)版權(quán)糾紛。本文針對(duì)這一問題提出了魯棒性水印混合算法,采用多種在魯棒性上具有互補(bǔ)特點(diǎn)的水印算法將同一水印圖像分別嵌入單張載體圖像的不同部分,仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法對(duì)多種可能的攻擊均具有良好的魯棒性。以下是本文所做的主要工作:（1）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了四種圖像水印算法,這四種算法分別基于DWT_SVD域、DCT域、空域和生成全息圖嵌入水印圖像。這些算法在魯棒性上具有一定的互補(bǔ)特點(diǎn),它們中有的對(duì)噪聲攻擊表現(xiàn)出很強(qiáng)的魯棒性,有的可以抵抗旋轉(zhuǎn)、縮放、翻轉(zhuǎn)等幾何攻擊,有的對(duì)攻擊強(qiáng)度較大的暴力攻擊具有一定的抵... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 數(shù)字水印的基本理論
    2.1 數(shù)字水印的概念和特性
    2.2 數(shù)字水印的分類
    2.3 數(shù)字水印的基本框架
    2.4 數(shù)字水印的典型算法
        2.4.1 空間域水印算法
        2.4.2 變換域水印算法
    2.5 常見的水印攻擊
    2.6 數(shù)字水印性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.6.1 水印不可見性評(píng)價(jià)
        2.6.2 水印魯棒性評(píng)價(jià)
第3章 全息圖的基本原理
    3.1 光學(xué)全息術(shù)
        3.1.1 波前記錄
        3.1.2 波前再現(xiàn)
        3.1.3 傅里葉變換全息圖
    3.2 計(jì)算全息
    3.3 計(jì)算全息與數(shù)字水印
第4章 數(shù)字圖像魯棒性子水印算法
SVD的數(shù)字水印算法">    4.1 基于DWT_SVD的數(shù)字水印算法
        4.1.1 算法原理
        4.1.2 算法設(shè)計(jì)
        4.1.3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析
    4.2 基于DCT的數(shù)字水印算法
        4.2.1 算法原理
        4.2.2 算法設(shè)計(jì)
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析
    4.3 基于Patchwork的數(shù)字水印算法
        4.3.1 算法原理
        4.3.2 算法設(shè)計(jì)
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析
    4.4 基于全息圖的數(shù)字水印算法
        4.4.1 算法原理
        4.4.2 算法設(shè)計(jì)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 魯棒性水印混合算法研究與實(shí)現(xiàn)
    5.1 灰度圖像分塊魯棒性水印混合算法
        5.1.1 算法描述
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)仿真及分析
        5.1.3 算法小結(jié)
    5.2 改進(jìn)的彩色圖像魯棒性水印混合算法
        5.2.1 彩色空間與HVS特性
        5.2.2 算法描述
        5.2.3 實(shí)驗(yàn)仿真及分析
        5.2.4 算法小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3148797