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大學(xué)生一卡通消費(fèi)行為與成績(jī)的數(shù)據(jù)挖掘研究分析

發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 10:56
  隨著一卡通在高校的快速發(fā)展,一卡通每日使用次數(shù)相當(dāng)龐大,數(shù)據(jù)庫將一卡通使用次數(shù)以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行儲(chǔ)存。通過對(duì)一卡通的使用信息進(jìn)行分析,可以為校園建設(shè)提供指導(dǎo)。雖然已經(jīng)有研究對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但是并沒有深入,只是停留在消費(fèi)數(shù)據(jù)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的層面。本次研究通過分析消費(fèi)與成績(jī)之間的關(guān)系,試圖找到二者之間的關(guān)聯(lián)性,本次研究的研究課題對(duì)于校團(tuán)委、學(xué)生工作處以及教導(dǎo)處均具有非常重要的意義。本次研究對(duì)消費(fèi)習(xí)慣的研究主要以早起和吃早飯的情況出發(fā),針對(duì)學(xué)生的早餐消費(fèi)數(shù)據(jù)和成績(jī)數(shù)據(jù),探討大學(xué)生成績(jī)與消費(fèi)之間的聯(lián)系。從大學(xué)一卡通管理系統(tǒng)ORACLE數(shù)據(jù)庫和教務(wù)管理系統(tǒng)MS SQL SERVER數(shù)據(jù)庫中提取樣本學(xué)生的一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)和成績(jī)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)清洗等預(yù)處理方法對(duì)這兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行初步鑒別剔除無效和空白的數(shù)據(jù),將通過了預(yù)處理的數(shù)據(jù)以關(guān)聯(lián)算法為主,以K-Means++算法對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理,分析二者之間的關(guān)聯(lián)性,得出了相關(guān)結(jié)論?偨Y(jié)出大學(xué)生消費(fèi)水平和消費(fèi)習(xí)慣,根據(jù)結(jié)論對(duì)高校對(duì)學(xué)生的日常學(xué)校管理提供指導(dǎo)性意見;诓紶栠\(yùn)算和稀疏矩陣思想,對(duì)Apriori算法的缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),以提高計(jì)算消費(fèi)數(shù)據(jù)和成績(jī)數(shù)據(jù)... 

【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:50 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

大學(xué)生一卡通消費(fèi)行為與成績(jī)的數(shù)據(jù)挖掘研究分析


數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)步驟

快速收斂,聚類分析,算法,聚類中心


類為距離聚類中心最近的樣本;3)計(jì)算每類樣本屬性的平均值,并根據(jù)計(jì)算結(jié)果重新構(gòu)建聚類中心;4)重復(fù)以上操作流程,直到獲得固定的聚類中心。均值的聚類算法中,簇的平均值更新操作會(huì)在每完成一次將數(shù)據(jù)對(duì)象分過程后就進(jìn)行一次,接著下一次算法會(huì)對(duì)新的簇平均值進(jìn)行應(yīng)用,然后派操作重新進(jìn)行,這樣便能更新每一個(gè)簇的的數(shù)據(jù)對(duì)象。迭代重定位的應(yīng)用的,即此算法會(huì)在更新了簇的平均值后對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行重新分派,值進(jìn)行一次更新,不斷重復(fù)此流程,一直到函數(shù)收斂停止。所以 K 均值算法只能在球狀的數(shù)據(jù)中進(jìn)行聚類分析而不能分析凸?fàn)畹钠渌惴ㄋ枷。?dāng)數(shù)據(jù)是較為緊湊的并且簇之間具有明顯性時(shí) K 均值算外,K 均值算法的思想與爬山算法較為相似,因此其聚類過程容易出現(xiàn)狀況,無法滿足我們所需求的全局最優(yōu),輸入?yún)?shù)是造成這個(gè)結(jié)果的主響因素是完成幾個(gè)簇的聚類以及初始化的簇中心,局部最優(yōu)的問題如圖

消費(fèi)習(xí)慣,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),規(guī)律


因?yàn)閷W(xué)校一天的課程最早就是在上午 8 點(diǎn)鐘左右,因此在 7 點(diǎn) 50 分這一時(shí)間點(diǎn)之前就餐的同學(xué)通常都是趕去上第一節(jié)課程的。但是在 7 點(diǎn) 50 分之后就餐的同學(xué)我們可以認(rèn)為其具有不太規(guī)律的習(xí)慣,因?yàn)檫@可能造成其遲到或者是由于睡懶覺而匆匆趕去上課的情況。當(dāng)然還有一些不吃早餐的同學(xué)就是具有不規(guī)律習(xí)慣的,因?yàn)槠淇赡芙?jīng)常性睡懶覺而不去吃早餐,甚至于早上總是逃課。(2)每一個(gè)月我們以三十天來計(jì)算,把周末的雙休日除去,因?yàn)樵谥苣┐蠖鄶?shù)學(xué)生都不愿意出門吃早餐,那么一個(gè)月還剩下二十二天,當(dāng)學(xué)生在一個(gè)月內(nèi)在七點(diǎn)五十分之前吃早餐的次數(shù)不足 15 次時(shí),那么可以認(rèn)為此學(xué)生具有不夠規(guī)律的消費(fèi)習(xí)慣。因?yàn)樗麄兊脑缙鹂赡苤皇桥紶柕,這樣在較大程度上會(huì)影響其學(xué)習(xí)。比如其遲到或者逃課等行為對(duì)其學(xué)習(xí)的影響都是較大的。(3)本次研究在進(jìn)行分析的過程中,通過綜合評(píng)估的方式將平均值予以求出,把學(xué)生一個(gè)月的吃早餐次數(shù)計(jì)算得出。(4)以前兩點(diǎn)的分析方法為依據(jù)來劃分學(xué)生單月吃早餐的次數(shù),可以得到學(xué)生的兩種消費(fèi)習(xí)慣——規(guī)律的與不規(guī)律的[35](圖 4.1 和圖 4.2)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御技術(shù)探索[J]. 于麗.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(21)
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碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園一卡通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 白萍.蘭州理工大學(xué) 2017
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[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的改進(jìn)算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[D]. 周麗.中南大學(xué) 2011
[5]基于一卡通數(shù)據(jù)的消費(fèi)行為與成績(jī)的關(guān)聯(lián)性研究分析[D]. 徐劍.南昌大學(xué) 2010
[6]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其在購(gòu)物籃分析中的應(yīng)用研究[D]. 劉錫鈴.蘇州大學(xué) 2009
[7]獨(dú)立學(xué)院學(xué)生消費(fèi)心理與行為研究[D]. 黎荊.南昌大學(xué) 2009
[8]我國(guó)體育院校表演專業(yè)學(xué)生消費(fèi)行為的研究[D]. 李靜.北京體育大學(xué) 2009
[9]安徽國(guó)防科技職業(yè)學(xué)院學(xué)生消費(fèi)行為與消費(fèi)心理研究[D]. 余波.合肥工業(yè)大學(xué) 2009



本文編號(hào):3145354

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