中文問答系統(tǒng)作為一種新型答疑模式,依托于自然語言處理和人工智能相關(guān)技術(shù),使用自然語言提問,充分理解用戶意圖并實(shí)時(shí)反饋答案,具有高效、準(zhǔn)確、快速的特征,基于FAQ的中文問答系統(tǒng)是一種檢索效率較高的實(shí)現(xiàn)模式,適用于專業(yè)性較強(qiáng)的限定領(lǐng)域。“互聯(lián)網(wǎng)+教育”理念的提出推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)教育的進(jìn)一步發(fā)展,和傳統(tǒng)教育模式相比,網(wǎng)絡(luò)教育有著不可比擬的優(yōu)勢、有其存在的價(jià)值和意義,但是,網(wǎng)絡(luò)教育的師生問答環(huán)節(jié)存在實(shí)時(shí)性差、教育資源浪費(fèi)等問題,使得學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和網(wǎng)絡(luò)教育的教學(xué)質(zhì)量受到影響。本文將FAQ中文問答系統(tǒng)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)教育的師生問答環(huán)節(jié),針對專業(yè)課程知識進(jìn)行解答,具體研究工作包括以下幾個(gè)方面:首先,研究基于改進(jìn)TextRank的類別關(guān)鍵詞提取算法。為了減小算法的計(jì)算復(fù)雜度,先使用基于改進(jìn)ECE的候選關(guān)鍵詞確定算法過濾常見詞和類別區(qū)分度較低的詞,得到候選關(guān)鍵詞集;然后在候選關(guān)鍵詞集上使用改進(jìn)的TextRank進(jìn)行文檔關(guān)鍵詞提取,求文檔關(guān)鍵詞集的并集得到類別關(guān)鍵詞集。對TextRank的改進(jìn)包括邊的構(gòu)建方式、邊的權(quán)重確定、頂點(diǎn)的初始權(quán)重賦值和隨機(jī)跳轉(zhuǎn)概率確定四個(gè)角度;其次,研究基于類別相似度和詞序列相似度的問句... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

文檔集和公開數(shù)據(jù)集內(nèi)容示例

第三章 類別關(guān)鍵詞提取和問句定位方法研究等功能，支持用戶詞典，支持多種開發(fā)語言，具有良好的切分速度和分詞精度[14]。用 表示文檔集中的類別個(gè)數(shù)，用 表示類別 中文檔的篇數(shù)，用 表示文檔集中文檔的總篇數(shù)，通過文檔預(yù)處理得到 個(gè)詞集合。用 表示類別 中的第 篇文檔，對 進(jìn)行文檔預(yù)處理得到一個(gè)文檔預(yù)處理詞集合，記為 ，。示例文檔的文檔預(yù)處理結(jié)果如圖 3.3 所示。

示例文檔的文檔預(yù)處理結(jié)果如圖 3.3 所示。圖 3.3 示例文檔的文檔預(yù)處理結(jié)果2.問句預(yù)處理FAQ 是對《管理信息系統(tǒng)》課程的習(xí)題冊、訓(xùn)練題和考試真題等整理得到的問答對。為避免在每次計(jì)算詞序列相似度時(shí)對 FAQ 中問句進(jìn)行預(yù)處理，事先對其進(jìn)行問句預(yù)處理，保存結(jié)果。FAQ 中的部分問答對如 3.4 圖所示。


本文編號：3127039