農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易向開放式、多元化、多極化發(fā)展,涉及國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通系統(tǒng),以及政治經(jīng)濟(jì)等多個(gè)層面,其決策的復(fù)雜性和戰(zhàn)略性十分突出,要求決策者在大量分析信息的基礎(chǔ)上開展創(chuàng)造性思維與判斷。然而,傳統(tǒng)決策支持技術(shù)與系統(tǒng)未能有效結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘分析能力與決策者的認(rèn)知能力,其決策支持效果不明顯。玉米作為中國(guó)重要進(jìn)出口糧食作物,在國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略管理中居重要地位,本研究以我國(guó)玉米國(guó)際貿(mào)易為例,引入態(tài)勢(shì)感知技術(shù),通過構(gòu)建玉米貿(mào)易的“態(tài)”與“勢(shì)”,為決策者呈現(xiàn)全景化的決策視圖,以可視化為主要手段有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)決策者創(chuàng)造性思維的支持。本研究基于Python數(shù)據(jù)處理技術(shù),形成玉米國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建支撐政府決策管理的全球玉米貿(mào)易態(tài)勢(shì)可視化系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）全球玉米貿(mào)易態(tài)勢(shì)可視化系統(tǒng)需求分析。通過文獻(xiàn)調(diào)研、專業(yè)領(lǐng)域?qū)W者訪談等,明確了玉米國(guó)際貿(mào)易的“態(tài)”和“勢(shì)”與分析指標(biāo)設(shè)計(jì),明確系統(tǒng)多主題展示、系統(tǒng)快速響應(yīng)及人機(jī)交互等功能需求。（2）全球玉米貿(mào)易態(tài)勢(shì)可視化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。針對(duì)多主題展示需求,系統(tǒng)明確玉米貿(mào)易態(tài)勢(shì)分析的指代指標(biāo),提取支持多主題、多維度同步演示需求指標(biāo)的數(shù)據(jù)開展并行計(jì)算,并通過前端可視化技術(shù)將數(shù)... 

【文章來源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

引自UNComtradeFigure2.1fromUNComtrade采用顏色分層和地圖結(jié)合表達(dá)了英國(guó)貨物出口額在全球的分布情況

不易采用原始的在 Excel 文檔中之中篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)的方式來獲取，軟件容易卡頓且無法完成工作，同時(shí)數(shù)據(jù)以年限劃分，并不在同一數(shù)據(jù)集。因此，采用 Python 語言來進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理并獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)，成為系統(tǒng)的可視化展示的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。具體代碼如表 4.3：表 4. 3 數(shù)據(jù)提取處理代碼Table 4.3 Data Extraction Processing Code代碼 數(shù)據(jù)提取處理import pandas as pddf1=pd.read_csv(r"D:\HS1992\HS1992Cereals.csv")...newdf1=df1[df1["Commodity Code"]==5201] //玉米編號(hào) 5201...outfile1=newdf1.to_csv(r"D:\HS1992\outfileHS1992Maize.csv")...frams=[newdf1,newdf2,newdf3,newdf4,newdf5]results=pd.concat(frams) //合并 1988-2016 年全球玉米貿(mào)易數(shù)據(jù)results.to_csv(r"D:\data\outfileTotalMaize.csv")//導(dǎo)出數(shù)據(jù)

全球玉米貿(mào)易態(tài)勢(shì)可視化系統(tǒng)瀏覽器登陸界面

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[8]基于Web的大氣數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬增杰.杭州電子科技大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3125730