隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的大幅度改善,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和經(jīng)營領(lǐng)域的擴張使餐飲企業(yè)之間的競爭狀況變得日趨激烈。雖然通過擴大店面規(guī)模,可以取得更多的效益,但是忽略企業(yè)內(nèi)部的利潤損失會對企業(yè)帶來極大的負面影響。因此如何建立完善的餐飲業(yè)防損管理系統(tǒng),預(yù)防運營過程中不必要的利潤損失對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展有著十分重要的意義。論文首先對與防損模型相關(guān)的特征選擇方法和分類挖掘算法進行研究,通過對餐飲企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和內(nèi)部稽查狀況的調(diào)查,確定了造成利潤損失的異常事件類型。其次,基于不同異常事件的最優(yōu)特征集和貝葉斯分類算法來建立餐飲業(yè)防損模型,并根據(jù)分類結(jié)果和實際需求優(yōu)化模型閾值,實驗證明了防損模型的準確性和高效性。再次,采用數(shù)據(jù)熱力圖的可視化方式將異常事件與服務(wù)員關(guān)聯(lián)起來,分析并篩選出行為異常的服務(wù)員,供稽查人員做深入調(diào)查。最后,以餐飲業(yè)防損模型為基礎(chǔ),增加防損回溯查證過程,采用基于鄰近I幀DC圖像相似度的壓縮域關(guān)鍵幀提取方法,設(shè)計并實現(xiàn)了餐飲業(yè)防損管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)便于管理者通過視頻查證造成利潤損失的具體場景,并及時做出響應(yīng),也能幫助管理者從多角度統(tǒng)計分析異常事件的數(shù)量和類型。論文實現(xiàn)的餐飲業(yè)防損管理系統(tǒng),... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論和算法介紹
    2.1 防損理論
    2.2 特征選擇方法
        2.2.1 基于搜索策略劃分的特征選擇
        2.2.2 基于評價準則劃分的特征選擇
    2.3 分類挖掘算法
        2.3.1 決策樹分類
        2.3.2 貝葉斯分類
        2.3.3 支持向量機
        2.3.4 K近鄰算法
        2.3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 分類性能評價指標
    2.5 本章小結(jié)
3 基于貝葉斯分類的餐飲業(yè)防損模型研究
    3.1 餐飲業(yè)防損適用性界定
        3.1.1 業(yè)務(wù)流程調(diào)研
        3.1.2 異常事件分析
    3.2 餐飲業(yè)防損模型研究
        3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.2 特征選擇及結(jié)果
        3.2.3 分類模型選擇
        3.2.4 閾值優(yōu)化
    3.3 實驗結(jié)果及分析
        3.3.1 異常事件識別結(jié)果
        3.3.2 異常事件與服務(wù)員關(guān)聯(lián)結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
4 餐飲業(yè)防損管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)整體設(shè)計框架
    4.2 基于視頻回溯的防損查證
    4.3 系統(tǒng)網(wǎng)頁端實現(xiàn)
        4.3.1 登陸頁面
        4.3.2 店面總覽
        4.3.3 統(tǒng)計分析
        4.3.4 分店巡視
        4.3.5 參數(shù)設(shè)定
    4.4 系統(tǒng)手機端實現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
5 工作總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的科研成果及獲獎情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]K最近鄰算法理論與應(yīng)用綜述[J]. 毋雪雁,王水花,張煜東.  計算機工程與應(yīng)用. 2017(21)
[2]基于K-means聚類算法的視頻關(guān)鍵幀提取的研究[J]. 司若妍,張明.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2016(20)
[3]一種基于兩因素相結(jié)合的自適應(yīng)學(xué)習(xí)三支決策閾值的算法[J]. 朱艷輝,田海龍,張永平,朱道杰.  小型微型計算機系統(tǒng). 2016(06)
[4]基于決策準則優(yōu)化的不均衡數(shù)據(jù)分類[J]. 曹鵬,栗偉,趙大哲.  小型微型計算機系統(tǒng). 2014(05)
[5]連鎖超市防損分區(qū)與分流管理淺析[J]. 童光森,肖威.  商場現(xiàn)代化. 2014(07)
[6]融合過濾和封裝方式的特征選擇算法[J]. 代旺,方昱春,李楊.  計算機工程. 2012(24)
[7]度量分析法在商品防損中的應(yīng)用與研究[J]. 李志波.  商場現(xiàn)代化. 2012(34)
[8]基于互信息的無監(jiān)督特征選擇[J]. 徐峻嶺,周毓明,陳林,徐寶文.  計算機研究與發(fā)展. 2012(02)
[9]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 毛健,趙紅東,姚婧婧.  電子設(shè)計工程. 2011(24)
[10]決策樹ID3算法的分析與改進[J]. 王小巍,蔣玉明.  計算機工程與設(shè)計. 2011(09)

碩士論文
[1]家樂福內(nèi)部防損體系優(yōu)化研究[D]. 牛海彬.廣東外語外貿(mào)大學(xué) 2015
[2]樸素貝葉斯分類器的研究與應(yīng)用[D]. 王國才.重慶交通大學(xué) 2010



本文編號：3104938