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云外包數(shù)據(jù)的隱私保護查詢研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-03-22 05:52
  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,云計算近年來迅速成為廣大IT企業(yè)的新寵。云服務(wù)商為用戶提供豐富而廉價的資源和服務(wù),使得越來越多的企業(yè)傾向于將業(yè)務(wù)和服務(wù)交給云服務(wù)提供商。然而,用戶將敏感數(shù)據(jù)保存在半可信任的云服務(wù)器上又存在隱私泄露的可能性。為解決這一問題,可搜索加密應(yīng)運而生,并已成為了當前的研究熱點。本文在分析現(xiàn)有可搜索加密技術(shù)研究成果的前提下,針對現(xiàn)有隱私保護范圍查詢的缺陷,提出一種面向數(shù)值型數(shù)據(jù)的隱私保護范圍查詢方法,同時針對現(xiàn)有字符型數(shù)據(jù)加密方法進行了改進;并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于抽樣區(qū)間映射的topk檢索方法。本文的隱私保護查詢方法,可以有效對抗頻率攻擊、密碼體制分析和密文保序分析等攻擊,從而降低云服務(wù)器獲取用戶隱私數(shù)據(jù)的可能。本文具體研究工作包含了以下三個方面內(nèi)容:(1)對比并選擇本文云外包數(shù)據(jù)應(yīng)采用的加密機制,并結(jié)合前人可搜索加密研究工作的成果,解決檢索控制,如范圍控制問題上的不足。針對云環(huán)境常見威脅,確定使用對稱可搜索加密方式,解決云外包數(shù)據(jù)隱私保護查詢問題。(2)研究一種包含字符型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的對稱加密方法。針對字符型數(shù)據(jù)提出一個基于sha-1和vigenere混合加密的... 

【文章來源】:江蘇大學江蘇省

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究內(nèi)容
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 預(yù)備知識
    2.1 云外包數(shù)據(jù)存儲安全
        2.1.1 傳統(tǒng)存儲安全
        2.1.2 云環(huán)境存儲安全
    2.2 云外包數(shù)據(jù)存儲的加密機制
        2.2.1 非對稱加密機制
        2.2.2 對稱加密機制
        2.2.3 加密機制選擇
    2.3 加密相關(guān)知識
        2.3.1 偽隨機數(shù)發(fā)生器BBS
        2.3.2 布魯姆過濾器
        2.3.3 vigenere密碼
        2.3.4 數(shù)字簽名方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 支持范圍查詢的可搜索對稱加密
    3.1 引言
    3.2 范圍查詢可搜索加密模型
        3.2.1 服務(wù)模型
        3.2.2 安全性模型
        3.2.3 加密流程
    3.3 范圍查詢可搜索加密實現(xiàn)
        3.3.1 密鑰生成
        3.3.2 索引表的建立和加密
        3.3.3 查詢請求加密
        3.3.4 服務(wù)器檢索
        3.3.5 查詢解密
    3.4 實驗結(jié)果與分析
        3.4.1 實驗平臺介紹
        3.4.2 明密文對比
        3.4.3 執(zhí)行效率分析
        3.4.4 安全性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 topk隱私保護檢索方法
    4.1 引言
    4.2 topk隱私保護檢索方法模型
    4.3 topk隱私保護檢索方法實現(xiàn)
        4.3.1 k值映射
        4.3.2 映射范圍模糊化處理
        4.3.3 映射表索引樹
        4.3.4 客戶端處理
    4.4 映射表的維護
    4.5 實驗結(jié)果與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
附錄1攻讀碩士學位期間撰寫的論文或軟著


【參考文獻】:
期刊論文
[1]可支持屬性撤銷的基于CP-ABE可搜索加密方案[J]. 陳燕俐,楊華山.  重慶郵電大學學報(自然科學版). 2016(04)
[2]云計算研究現(xiàn)狀分析[J]. 張紅.  河南科技. 2016(09)
[3]云存儲環(huán)境下的用戶數(shù)據(jù)安全機制研究[J]. 韓懌冰,宋文軍,尚展壘.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2016(04)
[4]云計算技術(shù)探索[J]. 王素芳.  產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2014(20)
[5]云數(shù)據(jù)安全存儲技術(shù)[J]. 馮朝勝,秦志光,袁丁.  計算機學報. 2015(01)
[6]一種基于對稱加密的范圍數(shù)據(jù)查詢算法[J]. 彭凝多,羅光春,秦科,陳愛國.  計算機應(yīng)用研究. 2014(10)
[7]可搜索加密機制研究與進展[J]. 沈志榮,薛巍,舒繼武.  軟件學報. 2014(04)
[8]云計算技術(shù)在煉化生產(chǎn)中的應(yīng)用[J]. 王洪鎖,尚振陽,賈春香.  中國管理信息化. 2014(04)
[9]基于云技術(shù)的信息安全方案探究[J]. 李志剛.  赤峰學院學報(自然科學版). 2012(23)
[10]K-匿名隱私保護模型下的Top-k查詢[J]. 辛婷婷,劉國華.  計算機科學與探索. 2011(08)

碩士論文
[1]云環(huán)境中可搜索加密的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉棟驍.電子科技大學 2016
[2]模糊關(guān)鍵字可搜索加密算法的研究與實現(xiàn)[D]. 楊韻碩.電子科技大學 2016
[3]面向云計算的隱私查詢保護技術(shù)研究[D]. 楊靈珍.東華大學 2016
[4]帶訪問控制的可搜索遠程醫(yī)療數(shù)據(jù)加密系統(tǒng)[D]. 鐘慧彬.暨南大學 2015
[5]云存儲中數(shù)據(jù)庫密文檢索技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 佟文雅.北京郵電大學 2015
[6]基于Hadoop的密文檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 沈德利.西安電子科技大學 2014
[7]中小企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)與方法研究[D]. 周典玉.西安建筑科技大學 2014
[8]面向云的數(shù)據(jù)安全存儲與查詢方法研究[D]. 狄春云.北京郵電大學 2014



本文編號:3093791

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