隨著無線網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和覆蓋規(guī)模的不斷擴大,無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用日益多樣化,例如網(wǎng)頁搜索、IPTV、視頻電話、在線游戲、網(wǎng)絡(luò)購物和直播等,導(dǎo)致用戶對無線網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的需求越來越大。由于無線網(wǎng)絡(luò)的出口帶寬資源是有限的,如何在高效利用有限帶寬資源的同時,又能保證用戶的QoS需求已經(jīng)成為當下的研究熱點,因此制定合理的無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略具有極其重要的意義。本文主要圍繞校園環(huán)境中無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略展開研究,基于對校園移動用戶行為的分析及預(yù)測,研究用戶的移動行為及業(yè)務(wù)需求規(guī)律,并根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求動態(tài)調(diào)整無線網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,從而在有限的帶寬資源下最大化保障用戶的QoS需求,以優(yōu)化用戶體驗。本文的主要工作如下:1)基于對東南大學(xué)九龍湖校區(qū)網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備分布情況的考察,分析了用戶移動終端與AP的交互過程、校園網(wǎng)認證模式、校園網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)以及相關(guān)數(shù)據(jù)的采集方式,并驗證了根據(jù)AP日志信息構(gòu)建用戶移動軌跡的可能性。2)對AP日志信息進行預(yù)處理,根據(jù)用戶在校園內(nèi)的移動軌跡構(gòu)建移動模型,計算用戶移動行為的相似性,并通過模糊聚類算法將用戶進行聚類,建立用戶群集的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣。基于以上研究,提出了基于模糊等價矩陣聚類算... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究內(nèi)容及主要工作
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 用戶行為分析技術(shù)
        1.3.2 聚類算法分析
        1.3.3 用戶行為預(yù)測方法
        1.3.4 網(wǎng)絡(luò)資源分配策略
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 無線網(wǎng)絡(luò)及其日志的產(chǎn)生與采集
    2.1 校園無線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.1.1 總體概況
        2.1.2 無線網(wǎng)絡(luò)中用戶交互過程
        2.1.3 文件格式
        2.1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 校園無線網(wǎng)絡(luò)流量
        2.2.1 HTTP協(xié)議
        2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 校園網(wǎng)絡(luò)認證模式
        2.3.1 WEB認證原理
        2.3.2 認證數(shù)據(jù)格式
    2.4 校園無線網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)采集
    2.5 本章小結(jié)
第三章 用戶移動行為的時空特性分析
    3.1 用戶移動行為建模
        3.1.1 用戶移動軌跡構(gòu)建
        3.1.2 用戶移動地理位置變化
    3.2 用戶移動行為分析
        3.2.1 用戶移動行為相似度計算
        3.2.2 用戶移動行為模糊聚類流程
        3.2.3 用戶群集的轉(zhuǎn)移概率
        3.2.4 用戶移動位置預(yù)測
    3.3 實驗仿真分析
        3.3.1 實驗仿真環(huán)境
        3.3.2 實驗結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 用戶訪問行為的時空特性分析
    4.1 用戶訪問行為偏好分析
        4.1.1 用戶訪問網(wǎng)絡(luò)時間分析
        4.1.2 用戶訪問業(yè)務(wù)類型定義及劃分
    4.2 用戶訪問行為分析及預(yù)測
        4.2.1 馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)
        4.2.2 單維度馬爾可夫模型
        4.2.3 多維度馬爾可夫模型
    4.3 實驗仿真分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)集處理
        4.3.2 實驗結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略研究
    5.1 基于用戶行為的身份分類算法
        5.1.1 用戶特征提取
        5.1.2 基于BPNN的條件再分類算法
    5.2 無線網(wǎng)絡(luò)帶寬動態(tài)分配策略
        5.2.1 模型概述
        5.2.2 基于用戶身份及其行為的動態(tài)帶寬分配算法
    5.3 實驗仿真分析
        5.3.1 仿真實驗描述
        5.3.2 CRAB算法仿真實驗
        5.3.3 BAUIB算法仿真實驗
    5.4 本章小結(jié)
第六章 論文總結(jié)與未來工作
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 未來工作
致謝
碩士期間完成的工作
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于位置信息的用戶行為軌跡分析與應(yīng)用綜述[J]. 陳康,黃曉宇,王愛寶,陶彩霞,關(guān)迎暉,李磊.  電信科學(xué). 2013(04)
[2]基于用戶和分級QoS的動態(tài)帶寬分配的研究[J]. 張濤.  計算機工程與應(yīng)用. 2012(24)
[3]基于一種改進的K-means算法的校園網(wǎng)用戶行為分析研究[J]. 皇甫大鵬,陳平,王興建.  廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(S1)
[4]高校校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全問題分析與對策[J]. 聶多均.  人力資源管理. 2010(04)

碩士論文
[1]無線泛在環(huán)境下用戶行為預(yù)測與優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 陳娟.南京郵電大學(xué) 2016
[2]移動互聯(lián)網(wǎng)HTTP業(yè)務(wù)流量控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王佩佩.南京郵電大學(xué) 2016
[3]基于興趣分類的用戶行為分析系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 周岳.北京郵電大學(xué) 2010



本文編號：3093752