近年來,隨著現(xiàn)代化進程的不斷推進,城市公共場所人群日漸密集,地震、暴動、火災等突發(fā)事件頻發(fā),生命財產損失嚴重。而大規(guī)模人群疏散是突發(fā)災害情況下應急反應的重要手段,運用人群運動仿真研究在突發(fā)情況下的人群運動特征與規(guī)律,能夠幫助設計者對建筑物或者公共場所的人流疏散通道進行綜合分析與評價,輔助建立緊急情況下人員的疏散方案,以及合理的建筑布局,以減少群體事件中擁擠、踩踏等不良事件的發(fā)生,使人群得到快速高效地疏散。因此,運用計算機仿真技術模擬現(xiàn)實生活中人群疏散是至關重要的。情緒是一種具有組織性、時效性和持續(xù)性變化的心理狀態(tài),會對個體行為反應產生重要影響,進一步影響群體運動行為。然而,當前人群疏散仿真研究大多忽略了個體之間的情緒差異,未考慮群組和個體特征對情緒感染的影響,不能真實地模擬人群疏散過程。同時,以往方法并未對情緒進行心理學建模,忽略了外界事件刺激對情緒的影響,不能真實地體現(xiàn)緊急情況下個體的情緒產生和感染過程,以及情緒對個體運動過程的影響。針對上述問題,本文提出面向人群疏散仿真的異構情緒感染模型,該方法以社會比較理論為基礎,考慮了群組和個體特征差異對情緒的影響,體現(xiàn)了個體之間的異構性,人群... 

【文章來源】：山東師范大學山東省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

國內外重大安全事件

圖 1-2 組織結構織結構如圖 1-2 所示。各章節(jié)的主要內容如下所述：系統(tǒng)分析了本文工作的背景和意義，分析國內外對人群疏散和情緒出現(xiàn)存的一些問題；然后，根據(jù)存在的問題介紹本文主要研究內容圖的形式展示了本文研究的主要內容。對經典的人群運動建模和情緒模型進一步分析與研究，系統(tǒng)闡述了傳染病機制的情緒感染模型，Roadmap 全局路徑規(guī)劃算法和 RVO了上述方法存在的問題。在此基礎上，提出本文主要解決的問題。構建了面向人群疏散仿真的異構情緒感染模型。該方法建立異構情分組的情緒感染計算方法，以及基于特征的恐慌程度計算方法，利個體間差異；并將異構情緒應用于人群運動過程，通過異構情緒驅由于上述方法并未對情緒進行科學建模，忽略了外界刺激對情緒基于阿諾德情緒模型的人群疏散仿真方法。該方法以阿諾德情緒理理學建模，提出基于阿諾德理論的情緒計算模型，模擬突發(fā)發(fā)刺激

（1）roadmap 生成圖 （2）個體運動路徑查詢圖 2-1 辦公室場景下的 roadmap 圖.2.2 RVO 局部障礙避免算法在人群路徑規(guī)劃算法中，RVO 算法[51]以幾何方法為基礎，對傳統(tǒng)的 VO 算法[52]加以改，通過調整個體的運動速度，能夠有效避免場景中的任一個體 A和B之間發(fā)生碰撞，該法減少了速度的偏移程度，又保證了群體間產生無抖動的局部障礙避免，算法原理如圖-2 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]地理信息驅動的快速人群疏散仿真方法[J]. 黃麗君,張桂娟,陳莉,劉弘.  小型微型計算機系統(tǒng). 2017(10)
[2]基于個性化情緒感染的人群動畫生成方法[J]. 曹夢曉,張桂娟,黃麗君,劉弘.  計算機科學. 2017(06)
[3]融入情緒模型的人群實時路徑規(guī)劃[J]. 吳云鵬,杜沅澤,葉陽東.  中國圖象圖形學報. 2015(09)
[4]疏散仿真中關注個體心理的路徑規(guī)劃[J]. 任治國,蓋文靜,彭群生.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2015(09)
[5]突發(fā)事件中恐懼情緒感染概率研究[J]. 王春雪,呂淑然,楊凱.  中國安全科學學報. 2015(09)
[6]支持跨平臺的實時人群運動仿真系統(tǒng)[J]. 孫云晨,劉弘,張桂娟.  小型微型計算機系統(tǒng). 2015(04)
[7]基于Agent的社會力模型實現(xiàn)及地鐵通道行人仿真[J]. 王子甲,陳峰,施仲衡.  華南理工大學學報(自然科學版). 2013(04)
[8]情緒感染理論研究述評[J]. 王瀟,李文忠,杜建剛.  心理科學進展. 2010(08)
[9]當今情緒研究視角中的阿諾德情緒理論[J]. 喬建中.  心理科學進展. 2008(02)

博士論文
[1]情緒感染的發(fā)生機制及其調節(jié)模型[D]. 張奇勇.上海師范大學 2014

碩士論文
[1]基于情緒感染模型的人群運動仿真研究[D]. 曹夢曉.山東師范大學 2017



本文編號：3090137