隨著智能設(shè)備的普及,群智感知技術(shù)已在各領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用并成為近年來的研究熱點(diǎn)。通過將普通用戶的移動(dòng)設(shè)備作為基本感知單元,群智感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)感知任務(wù)的分發(fā)和數(shù)據(jù)的收集。然而,用戶在參與群智感知活動(dòng)中,可能會(huì)面臨泄露隱私的風(fēng)險(xiǎn),如果群智感知系統(tǒng)不考慮隱私保護(hù)將嚴(yán)重影響用戶參與度,因此,現(xiàn)有一些學(xué)者已經(jīng)開始關(guān)注隱私保護(hù)下的群智感知技術(shù)研究并取得了一定的成果。但是,現(xiàn)有的研究假設(shè)所有用戶采用相同的隱私保護(hù)級(jí)別,這雖然利于平臺(tái)管理,卻忽略用戶本質(zhì)對(duì)隱私保護(hù)需求的多樣性,即不同的用戶對(duì)自身的隱私看重程度存在差異。使用相同的隱私保護(hù)級(jí)別只會(huì)使得一些用戶的隱私需求沒有被滿足,而另外的用戶的數(shù)據(jù)被過度保護(hù)。因此,本文從用戶隱私多樣化出發(fā),開展面向群智感知系統(tǒng)的個(gè)性化隱私保護(hù)研究,在滿足用戶個(gè)性化隱私需求的同時(shí),解決群智感知數(shù)據(jù)收集中涉及的任務(wù)分配、用戶激勵(lì)以及數(shù)據(jù)聚合等問題,構(gòu)建支撐“任務(wù)分配--用戶激勵(lì)--數(shù)據(jù)聚合”的感知任務(wù)全周期隱私保護(hù)保障理論。為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化隱私保護(hù),本文采用差分隱私技術(shù)對(duì)用戶的位置信息和感知數(shù)據(jù)等敏感信息進(jìn)行個(gè)性化混淆,即用戶可以按需求選擇隱私預(yù)算并在本地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后上傳。（1）... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1個(gè)性化隱私保護(hù)下的群智感知系統(tǒng)示意圖

紐約市和東京市的簽到記錄密度圖

紐約市和東京市的任務(wù)分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]群智感知激勵(lì)機(jī)制研究綜述[J]. 吳垚,曾菊儒,彭輝,陳紅,李翠平.  軟件學(xué)報(bào). 2016(08)
[2]基于群智感知的城市噪聲檢測與時(shí)空規(guī)律分析[J]. 吳文樂,郭斌,於志文.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)



本文編號(hào)：3086955