發(fā)布時間：2021-03-12 14:08

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爆炸式增長,海量數(shù)據(jù)來源的多源性、異質(zhì)性、隨機性、模糊性等特點為數(shù)據(jù)分析帶來了新的挑戰(zhàn),如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有益信息,為企業(yè)決策提供依據(jù)變得越來越重要,也逐漸成為一個新的研究課題。從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息的方法眾多,當(dāng)前比較主流的一個處理方法是先將數(shù)據(jù)表示成屬性網(wǎng)絡(luò),再通過網(wǎng)絡(luò)嵌入等手段提取網(wǎng)絡(luò)特征,最后使用提取到的網(wǎng)絡(luò)特征完成具體任務(wù),如分類、聚類、鏈接預(yù)測、推薦等。網(wǎng)絡(luò)嵌入是將網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點編碼成低維、稠密向量,從而避免大數(shù)據(jù)來源的差異性、高維性、異質(zhì)性等問題達到提取網(wǎng)絡(luò)固有特征的目的。研究表明,有效提取網(wǎng)絡(luò)固有特征不但能加快模型訓(xùn)練速度,還能提高后續(xù)任務(wù)的準確度。本文研究如何從網(wǎng)絡(luò)中提取網(wǎng)絡(luò)固有特征,為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點生成低維、稠密向量,并在真實網(wǎng)絡(luò)上驗證獲取的網(wǎng)絡(luò)嵌入的性能。針對當(dāng)前現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)嵌入方法未能有效挖掘網(wǎng)絡(luò)固有特征問題,本文圍繞網(wǎng)絡(luò)嵌入提取展開研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）加權(quán)融合網(wǎng)絡(luò)拓撲特征和語義屬性信息。網(wǎng)絡(luò)拓撲部分整合三部分內(nèi)容:網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣、從網(wǎng)絡(luò)拓撲中提取的二階鄰居、共同鄰居比信息;語義屬性信息是由語義屬性矩陣計算而成的語義屬性模塊度矩陣。（2）網(wǎng)絡(luò)嵌入... 

【文章來源】：河北地質(zhì)大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

稀疏自編碼模型算法及應(yīng)用輪廓圖

從中國知網(wǎng)搜索“網(wǎng)絡(luò)嵌入”界面部分結(jié)果截圖

網(wǎng)頁訪問流程

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于稀疏自編碼器的屬性網(wǎng)絡(luò)嵌入算法[J]. 張志敏,柴變芳,李文斌.  計算機工程. 2020(07)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 黃立威,江碧濤,呂守業(yè),劉艷博,李德毅.  計算機學(xué)報. 2018(07)
[3]網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)綜述[J]. 涂存超,楊成,劉知遠,孫茂松.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2017(08)
[4]基于空間映射的頂點帶屬性網(wǎng)絡(luò)的鏈接預(yù)測[J]. 姜卯生,葛劍飛,陳崚.  計算機科學(xué). 2017(07)
[5]數(shù)據(jù)挖掘方法在名老中醫(yī)用藥規(guī)律研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 于林童,曲文白,余新波,徐浩.  中醫(yī)雜志. 2017(10)
[6]利用詞表示和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取蛋白質(zhì)關(guān)系[J]. 李麗雙,蔣振超,萬佳,黃德根.  中文信息學(xué)報. 2017(01)
[7]移動云計算研究進展與趨勢[J]. 崔勇,宋健,繆蔥蔥,唐俊.  計算機學(xué)報. 2017(02)
[8]深度學(xué)習(xí)中的自編碼器的表達能力研究[J]. 王雅思,姚鴻勛,孫曉帥,許鵬飛,趙思成.  計算機科學(xué). 2015(09)
[9]在線社交網(wǎng)絡(luò)影響力分析[J]. 吳信東,李毅,李磊.  計算機學(xué)報. 2014(04)
[10]我國文科領(lǐng)域知識擴散之引文網(wǎng)絡(luò)探析[J]. 趙星,譚旻,余小萍,閆現(xiàn)洋,葉鷹.  中國圖書館學(xué)報. 2012(05)



本文編號：3078439