互聯網在傳播資訊提供便利的同時也給計算機病毒的傳播提供了溫床。計算機病毒自我復制和傳播的能力非常強大,給人們的信息安全造成極大的威脅,是互聯網的頭號天敵。由于計算機病毒與生物病毒在傳播機制上有很多相似性,很多專家、學者借助傳染病動力學建模思想來研究它,以期探索其內在的機理。本文在帶預警機制計算機病毒模型（SEIR-KS）的基礎上,進一步研究用戶意識和雙線性傳播機制對它的影響。首先,考慮到用戶對病毒攻擊的自我防范意識,在帶有預警機制的SEIR模型中引入用戶意識強度函數,得到帶預警機制和用戶意識的SEIR模型（U-SEIR-KS）。我們研究了U-SEIR-KS解的非負性,繼而研究了它的平衡點的穩(wěn)定性。從理論上證明了U-SEIR-KS存在穩(wěn)定的無毒平衡點（7）pb?,0,0,0（8）和有毒平衡點（7）0.2752,0.0648,0.0377,0.5805（8）。其次,考慮到病毒在SEIR-KS中傳播的可能對象除了E之外還有I,因此更為合理的傳播機制應該允許病毒分別以不同的傳染率分別向E和I傳播�；谶@種觀點我們獲得了帶預警機制和雙線性傳染率的SEIR模型（BL-SEIR-KS）。我們研究了B... 

【文章來源】：浙江海洋大學浙江省

【文章頁數】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

我國歷年計算機病毒感染率

網絡中的計算機病毒建模與分析究內容關模型回顧R 模型認為有一些計算機病毒存在潛伏期，當計算機接收了病毒代發(fā)病，而是會潛伏在計算機內部，在時機成熟后發(fā)起進攻。SEIR感染病毒的計算機已經被治愈，被治愈的計算機仍然存在被病毒感可能獲得免疫，不再被感染[57]。

圖 1-3 SEIR-KS 計算機病毒傳播模型圖Fig 1.3 SEIR-KS computer virus propagation model SEIR-KS，描述為：,,,,,dSpb SE S SKdtdEqb SE E E EdtdIE I IK I IdtdRI R SKdtdKIK I E Kdt 表所有外部電腦連接到互聯網的固定概率，p代表易感染電腦


本文編號：3068651