隨著越來越多活動是通過計算機和計算機網(wǎng)絡(luò)展開,由政府,企業(yè)組織等產(chǎn)生敏感的數(shù)據(jù)量日益增加。多個組織單位試圖從他們數(shù)據(jù)合作中得到更多有利信息,但對隱私的關(guān)注卻阻止了各組織對數(shù)據(jù)的信息挖掘,隱私保護的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方案順勢而生。同時,隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)進入生活,電子交易得到了廣泛的普及,這使得我們克服時間和地域的局限,有效提供了方便。對電子交易中的消費數(shù)據(jù)進行有隱私保護的統(tǒng)計分析亦能方便向消費者提供更好的服務(wù)。本文針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下容易暴露個人隱私等安全問題,提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境中隱私保護的統(tǒng)計相關(guān)性分析方案并研究其在電子交易中的應(yīng)用。主要研究內(nèi)容:（1）提出了一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私保護的相關(guān)性分析方案,對大量數(shù)據(jù)先進行收集并分塊,通過安全信道傳輸給多個服務(wù)器儲存,密文處理過程的數(shù)據(jù)同步存儲,只要其中一個服務(wù)器沒被攻破,則該方案就是安全的;采用Paillier同態(tài)加密算法加密數(shù)據(jù)并用RSA算法控制訪問權(quán)限,僅授權(quán)分析者能訪問數(shù)據(jù)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析;完成密文下的多種相關(guān)性分析處理方法,包括偏相關(guān)性、復(fù)相關(guān)性等,在保護隱私信息的同時進行數(shù)據(jù)分析。方案實用性強,并很大程度上避免了內(nèi)部攻擊的可能。（2）在大數(shù)據(jù)環(huán)... 

【文章來源】：湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

“用戶&數(shù)據(jù)收集&數(shù)據(jù)使用者”模型

文章結(jié)構(gòu)邏輯圖

10圖 3.1 系統(tǒng)模型圖用戶 U：用戶在大數(shù)據(jù)環(huán)境下各個過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息（如身份、用戶使用記錄等）。這些信息由數(shù)據(jù)收集中心收集并隨機分離成多個部分分別發(fā)送給對應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)器。數(shù)據(jù)服務(wù)器 S：每個數(shù)據(jù)服務(wù)器對從收集中心發(fā)來的數(shù)據(jù)進行加密和存儲。當(dāng)接受到分析者的查詢請求時，多個服務(wù)器之間相互配合來完成密文上的安全計算，對于分析者提出的不同合法請求給予不同密文。在密文下進行計算的目的是為了

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3049528