在信息技術(shù)快速發(fā)展的時代,信息傳播手段多種多樣,圖像處理技術(shù)日新月異,多媒體數(shù)據(jù)便于存儲、分享和傳輸,豐富了人們獲取信息的方式。但同時,因多媒體數(shù)據(jù)容易被復(fù)制和修改,且其數(shù)據(jù)量大、冗余度高,難以追蹤修改源的特性也使數(shù)字媒體的安全問題得到了大眾的廣泛關(guān)注,成為迫切需要解決的難題,因為信息安全問題將嚴(yán)重影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在錯綜復(fù)雜和信息交融的大環(huán)境下如何實現(xiàn)對圖像內(nèi)容的真實性、完整性和可靠性的保護和檢測成為我們急需解決的問題。本學(xué)位論文利用離散小波變換將圖像信號變換到小波域,結(jié)合人類視覺系統(tǒng)特性對圖像視覺的影響,提出了一種可以實現(xiàn)圖像內(nèi)容認(rèn)證和篡改定位功能的半脆弱水印算法。首先,確定待嵌入的水印信息來源,根據(jù)需求選擇有意義水印信息或無意義水印信息。本論文要求實現(xiàn)對于圖像的認(rèn)證功能,水印信息選取應(yīng)與圖像內(nèi)容相關(guān),盡可能多包含圖像特征,才能對載體圖像是否發(fā)生篡改進行鑒別。為了進一步提高算法的安全性,對水印信息進行Logistic混沌加密,生成待嵌入的秘密信息。其次,考慮到圖像進行離散小波變換后能量的分布特性,將秘密水印信息嵌入到二層小波變換的水平細(xì)節(jié)分量和垂直細(xì)節(jié)分量中。為了使水印信號分布得... 

【文章來源】：延邊大學(xué)吉林省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１認(rèn)證水印嵌入框架圖??Ｆｉｇ．?２－１?Ｆｒａｍｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ?ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ??

—？水印信息Ｗ??秘鑰Ｋ?—??圖２－１認(rèn)證水印嵌入框架圖??Ｆｉｇ．?２－１?Ｆｒａｍｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ?ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ??水印檢測模塊將含水印圖像ＪｆＦ中的水印信息提取出來并進行認(rèn)證。檢??測認(rèn)證時，提取出的水印信息與圖像生成的水印信息進行比較實現(xiàn)圖像的真??實性認(rèn)證，即原始圖像是否被篡改。經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn)，提取出的水印信息部分??發(fā)生了變化，通過變化部分確定載體圖像的篡改位置。??在不提供原始載體圖像的情況下，根據(jù)可能遭到篡改的含水印圖像??或者再加上水印信息Ｖ，即對圖像／灰是否遭到篡改進行檢測。水印信息的??檢測過程包括盲提取、半盲提取和非盲提取三種方式。其中非盲提取是指需??要提供載體作品，如式（２－２）所示；半盲提取需要提供部分的原始數(shù)據(jù)（原始??水印信息），如式（２－３）所示；盲提取是認(rèn)證時不需要提供任何數(shù)據(jù)，如式（２－??４）所示。??檢測時需要有原始圖像／時：??Ｗ＝?Ｄ（ＪＷ

被分解為低頻子帶、水平子帶、垂直子帶和對角子帶四個部分，對于相同等??級的小波分解，低頻子帶最重要，其次是水平子帶和垂直子帶，最后是高頻??子帶。圖２－３為三級分解的Ｌｅｎａ圖像。??從小波分解后各個子帶圖像可以看出，低頻子帶包含了圖像的大部分能??量，而高頻子帶含有的能量少，并且隨著頻帶的增加高頻能量逐漸減少。小??波變換后的低頻子代與載體圖像有很高的相似性。圖像的高頻信息包括集中??在邊緣、輪廓和某些紋理的法線方向上的信息，不同子帶表示的方向也不同，??是細(xì)節(jié)上的體現(xiàn)，表現(xiàn)了細(xì)節(jié)的變化。二維小波變換以對數(shù)的形式等分頻帶，??—?１４—??

【參考文獻】：
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本文編號：3047543