隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)信息安全也有了更高的要求,現(xiàn)有的身份識(shí)別方式包括密碼,口令等已經(jīng)滿足不了人們的需求,密碼被盜現(xiàn)象屢見不鮮,于是出現(xiàn)了一些新的基于生物生理特征的身份識(shí)別方式,比如基于指紋,音頻,虹膜等,雖然這些生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)生活中得到了應(yīng)用,但是這些技術(shù)或多或少是有一些缺陷存在的,比如現(xiàn)如今出現(xiàn)的指膜就可以破解這種指紋識(shí)別方式,而且這些生物識(shí)別技術(shù)都需要大量昂貴的設(shè)備進(jìn)行輔助,不利于大規(guī)模的普及,而基于擊鍵動(dòng)力學(xué)的身份識(shí)別技術(shù)彌補(bǔ)了這方面的缺陷。本文研究的目的是在前人研究的基礎(chǔ)上,找到一種精確度更高,訓(xùn)練耗時(shí)更短的算法,并基于此算法設(shè)計(jì)一個(gè)功能較為完備的身份識(shí)別系統(tǒng)。本文設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)證明了孤立森林算法相比其他異常檢測(cè)類算法精確度（FAR,FRR,AUC）更高,其中AUC最高達(dá)到了0.98,訓(xùn)練耗時(shí)為150ms左右。同時(shí)本文對(duì)孤立森林算法進(jìn)行了改進(jìn),在孤立森林算法預(yù)測(cè)階段,在原有的歸一化異常分?jǐn)?shù)上增加了懲罰項(xiàng),實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)后的算法在精確度上比原算法更高。本文也對(duì)孤立森林算法的三個(gè)重要參數(shù),即子樣本數(shù)量,子樹數(shù)量,異常分?jǐn)?shù)閾值進(jìn)行了分析,得出了在樣本數(shù)量比較少的情況下,異常分... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

生物識(shí)別技術(shù)分類Fig.2-1Biometrictechnologyclassification

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-11-圖2-2生物特征識(shí)別系統(tǒng)Fig.2-2Biometricsystem2.1.4生物識(shí)別的優(yōu)勢(shì)生物識(shí)別技術(shù)本身具有的普遍性，不可復(fù)制性和獨(dú)特性決定了其是最有效的身份識(shí)別方式。獨(dú)特性和穩(wěn)定性–有研究發(fā)現(xiàn)，每個(gè)人的面部，眼部等生理特性都和其他人不一樣，同時(shí)步態(tài)，按鍵節(jié)奏，筆跡等行為特征也不易改變，這些行為特征都可以作為一個(gè)人的獨(dú)有特征用于身份識(shí)別。普遍性–基于生物特征的身份識(shí)別大體上所依靠的都是每個(gè)人所天生具有的一些特征，而且這些特征的都是人們所共有的。不可復(fù)制性-隨著技術(shù)的發(fā)展以及生物識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)，密碼被盜或是身份信息被盜都不再是問題，這是因?yàn)槿肭终吆茈y對(duì)人的生理特征進(jìn)行仿制。所有上述特性表明，生物識(shí)別越來越多地占據(jù)信息安全領(lǐng)域的重要地位。生物特征識(shí)別替換傳統(tǒng)的口令等身份驗(yàn)證方法也只是時(shí)間問題。2.2擊鍵動(dòng)力學(xué)概述擊鍵識(shí)別是特殊的一類生物驗(yàn)證方法，它假定每個(gè)人都有每個(gè)人的特殊的按鍵習(xí)慣。擊鍵功能是一種基于按鍵的壓力、按鍵的間隔以及按鍵的相對(duì)位置的特殊行為，就像基于筆跡的身份識(shí)別方式一樣，人們敲擊鍵盤的方式是獨(dú)一無二的，

擊鍵特征構(gòu)成

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于擊鍵動(dòng)力學(xué)的中文自由文本持續(xù)認(rèn)證方法[J]. 黃怡然,胡曉勤.  計(jì)算機(jī)工程. 2016(01)
[2]C/S結(jié)構(gòu)與B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)比較分析[J]. 吳大剛,肖榮榮.  情報(bào)科學(xué). 2003(03)
[3]生物特征識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 孫冬梅,裘正定.  電子學(xué)報(bào). 2001(S1)

碩士論文
[1]基于擊鍵特征的身份認(rèn)證與識(shí)別研究[D]. 李晨.南京理工大學(xué) 2014
[2]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的擊鍵序列身份認(rèn)證算法研究與改進(jìn)[D]. 郭曉靜.北京郵電大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3047422