短文本的情感分析（Sentiment Analysis Of Short Texts）,是指對富含情感的簡短文本的觀點挖掘。短文本的情感分析作為自然語言處理（Nature Language Processing,NLP）領(lǐng)域的一個重要分支,其目的是將本身帶有主觀性的簡短文本中的情感分為積極和消極兩類,或者更細(xì)�；胤譃榉e極、消極和中立等多種情感類別。短文本的情感分析在電子政務(wù)、輿情監(jiān)控、個性化推薦等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用�；谏缃焕碚摰亩涛谋厩楦蟹治鍪俏谋厩楦蟹治龅闹匾n題之一。推特是社交媒體中使用最為廣泛的短文本數(shù)據(jù)來源。推特數(shù)據(jù)中不僅包含用戶間復(fù)雜的社交關(guān)系,而且還包含用戶評論的短文本信息。這些短文本信息一方面體現(xiàn)了用戶對某個主題的評論觀點,另一方面還蘊含豐富的情感信息。目前短文本的情感研究一般只發(fā)現(xiàn)了用戶之間簡單的朋友關(guān)系,未能對用戶之間關(guān)注與被關(guān)注、情感的傳播性進(jìn)行更為深入的挖掘,且忽略了數(shù)據(jù)集中存在的類別不均衡現(xiàn)象可能對文本真實情感傾向造成的影響。本文針對上述問題,進(jìn)行如下三方面的探索性研究。1.結(jié)合統(tǒng)計學(xué)知識與SentiWordNet情感詞典,構(gòu)建一種新的情感計分方法（Sta... 

【文章來源】：中南財經(jīng)政法大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
緒論
第一章 短文本情感分析概述
    第一節(jié) 短文本情感分析的基本知識
        一、短本文情感分析概念
        二、短文本情感分析一般步驟
        三、短文本情感分析技術(shù)分類
    第二節(jié) 短文本情感分析主要研究方法
        一、基于情感詞典的短文本情感分析方法
        二、基于機器學(xué)習(xí)的短文本情感分析方法
        三、基于深度學(xué)習(xí)的短文本情感分析方法
    第三節(jié) 融合社交理論的短文本情感分析方法
        一、短文本中的情感一致性和情感傳播性
        二、融合社交理論的短文本情感分析方法
第二章 SELM情感計分方法
    第一節(jié) 常用的情感詞典簡介
        一、SentiWordNet詞典
        二、HowNet詞典
        三、大連理工大學(xué)中文情感詞匯本體庫
    第二節(jié) 擴(kuò)展情感傳播性
        一、情感傳播性討論
        二、情感傳播性的擴(kuò)展
    第三節(jié) SELM計分方法
        一、基于情感詞典的傳統(tǒng)計分方法
        二、改進(jìn)傳統(tǒng)方法的SELM計分方法
第三章 基于不均衡過抽樣和ESANT的情感分析
    第一節(jié) 類別不均衡學(xué)習(xí)簡介
        一、類別不均衡基本知識
        二、類別不均衡學(xué)習(xí)處理方法
        三、類別不均衡過抽樣SMOTE算法
    第二節(jié) 增強社交關(guān)系的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型ESANT
        一、標(biāo)記符號和知識預(yù)備
        二、改進(jìn)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型SANT的 ESANT模型
        三、ESANT模型的學(xué)習(xí)
    第三節(jié) 結(jié)合SELM計分方法的ESANT模型
        一、劃分確定集和不確定集
        二、結(jié)合SELM計分方法和ESANT模型的情感分析
第四章 實驗結(jié)果和分析
    第一節(jié) 實驗介紹
        一、實驗描述
        二、實驗的數(shù)據(jù)集
    第二節(jié) SELM評分方法與傳統(tǒng)評分方法對比實驗設(shè)計
        一、實驗的評價指標(biāo)
        二、實驗的主要步驟
        三、實驗結(jié)果與分析
    第三節(jié) ESANT情感分類器實驗設(shè)計
        一、實驗的評價指標(biāo)
        二、實驗的主要步驟
        三、實驗結(jié)果與分析
    第四節(jié) 情感分析系統(tǒng)的實現(xiàn)
        一、情感分析系統(tǒng)簡介
        二、系統(tǒng)界面展示
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在讀期間科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于機器學(xué)習(xí)的文本分類技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 蘇金樹,張博鋒,徐昕.  軟件學(xué)報. 2006(09)



本文編號：3046104